质谱正在“变小”又“变聪明”?
仪器信息网·2026-11-03 18:08

文章核心观点 - 质谱技术研究重心正从传统化合物鉴定与定量检测向复杂生物体系精细解析和分子机制研究延伸[5] - 质谱分析能力正向更高分辨率、更小分析尺度、更复杂分子体系及更智能数据解析方向协同演进[7] - 质谱在基础研究与实际应用之间的连接作用愈发凸显[7] 质谱科学与仪器分会概况 - 2026年10月31日至11月2日第二届分析科学与仪器大会第12分会“质谱科学与仪器”在江城召开[2] - 分会召集人包括中国科学院大连化学物理研究所张玉奎院士、国家自然科学基金委王春霞、中国科学院生态环境研究中心汪海林研究员、武汉大学陈素明教授[2] - 参会专家学者来自高校、科研院所及仪器企业,围绕质谱基础理论、核心技术、分析方法及前沿应用分享最新研究进展[2] 蛋白质组学领域趋势 - 蛋白质构象解析、非变性质谱及基于离子淌度的分离分析等研究不再满足于回答样本中“有什么”[5] - 相关研究进一步关注蛋白质结构状态、分子间相互作用及其功能变化[5] - 质谱正从分子组成分析向结构与功能表征拓展[5] 单细胞与空间分辨分析 - 单细胞与空间分辨分析正成为质谱应用的重要突破方向[6] - 研究覆盖单细胞代谢物、脂质及蛋白质组成分析,以及组织微区成像、原位电离与多组学联合研究[6] - 相关技术不断向更小分析尺度深入,试图捕捉传统整体样本检测容易忽略的细胞异质性及空间分布差异[6] - 对质谱灵敏度、空间分辨率和样本处理能力提出更高要求[6] - 在疾病分子特征解析、药物作用机制研究和潜在生物标志物发现中展现新价值[6] 人工智能与质谱分析结合 - 人工智能与质谱分析的结合从数据处理辅助走向更深层次的分析应用[6] - 机器学习被引入环境复杂基质中新兴污染物的非靶向发现与识别,帮助从海量质谱数据中挖掘潜在风险物质[6] - AI驱动的精准组学分析为复杂生物样本数据解析提供新技术路径[6] 仪器创新与需求导向 - 仪器创新呈现鲜明需求导向,涵盖双离子源、Q-Trap并行小型质谱及自动采样进样一体化系统[7] - 仪器研发向微型化质谱、便携式检测设备和新型离子化技术拓展[7] - 仪器研发着力解决不同应用场景下的样本前处理、分析效率、检测灵敏度及现场适用性等问题[7] 应用研究领域拓展 - 质谱研究围绕药物代谢、药物筛选、蛋白质翻译后修饰、RNA修饰及新型污染物毒性机制等方向展开[7] - 质谱不断向药物研发、精准医学、环境健康等具体科研问题深入[7]

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