财务表现 - 2025年H1公司实现营收26.26亿元 同比增长40.7% [1] - 毛利润9.90亿元 同比增长25.4% 毛利率37.71% 同比下降4.61个百分点 [1] - 经调整净亏损0.44亿元 同比缩窄71.2% [1] - 研发费用8.93亿元 同比增长5.1% 研发费用率34.0% 同比下降11.5个百分点 [1][2] 业务结构 - 先知AI平台营收21.49亿元 同比增长71.9% 占整体收入比重81.8% [1][2] - SHIFT智能解决方案业务营收3.71亿元 同比下降18% 营收占比14.1% [2] - 式说AIGS服务营收1.06亿元 营收占比4.1% [2] - 标杆用户数达90个 较去年同期增长4个 标杆用户平均收入1798万元 同比增长56.6% [1] 运营效率 - 应收账款余额从2024年末30.86亿元降至19.67亿元 [1] - 销售费用1.89亿元 费用率7.2% 管理费用0.86亿元 费用率3.29% [2] - 毛利率下降主要因软硬一体交付需求提升导致营收结构变化 [2] 行业地位与前景 - 连续七年稳居中国机器学习平台市场份额第一 [3] - 金融、汽车、政府为传统AI应用重点行业 能源和制造业蕴含巨大市场机遇 [3] - 2025年有望成为AI Agent智变落地元年 公司具备软硬件一体化能力 [3] - 预计2025-2027年营收分别为69.37/90.62/117.97亿元 复合增长率约30% [3]

股权交易 - 蝶创控股向弘金投资出售云之家62.764%股权 代价为人民币6825万元 [1] - 交易完成后公司对云之家持股比例从7.5373%增至70.3013% 云之家成为附属公司 [1] 战略发展 - 公司秉持"订阅优先、AI优先"发展战略 致力于打造企业管理AI平台 [1] - 收购事项符合公司核心策略 加速AI转型并促进长期增长 [1] 协同效应 - 云之家是领先企业社交与协同云原生平台 与公司共享企业数智化转型愿景 [1] - 整合后将通过企业文化及运营层面释放显著协同价值 [1] - 云之家成为公司SaaS产品统一AI与协同入口 支持财务核算、供应链管理、知识问答等全流程操作 [1]

交易概述 - 蝶创控股向弘金投资出售云之家62.764%股权 代价为人民币6825万元 [1] - 交易完成后公司对云之家持股比例从7.5373%提升至70.3013% 云之家成为附属公司 [1] 战略意义 - 收购事项符合公司"订阅优先、AI优先"核心战略 加速AI转型进程 [1] - 云之家将成为金蝶生态体系核心协同平台 为全线SaaS产品提供统一AI与协同入口 [1] - 实现财务核算、供应链管理、知识问答、任务协作等全流程操作平台整合 [1] 协同效应 - 云之家作为企业社交与协同云原生平台 十余年前从金蝶生态系统孵化 [1] - 通过企业文化和运营层面无缝整合 预计释放显著潜在协同价值 [1] - 提升客户数字化转型整体效率 促进长期增长及股东价值创造 [1]

投资评级 - 维持买入评级 [9] 核心财务表现 - 2025年H1实现营收26.26亿元，同比增长40.7% [2][6][10] - 毛利润9.90亿元，同比增长25.3% [2][6] - 毛利率37.71%，同比下降4.61个百分点 [2][6][10] - 研发费用8.93亿元，同比增长5.1%，研发费用率34.0%，同比下降11.5个百分点 [2][6][10] - 经调整净亏损0.44亿元，同比缩窄71.2% [10] 业务板块表现 - 先知AI平台营收21.49亿元，同比增长71.9%，占整体收入比重81.8% [2][6][10] - SHIFT智能解决方案业务营收3.71亿元，同比下降18%，占营收比重14.1% [10] - 式说AIGS服务营收1.06亿元，占营收比重4.1% [10] 运营指标与市场地位 - 标杆用户数达90个，较去年同期增长4个 [10] - 标杆用户平均收入1798万元，同比增长56.6% [10] - 应收账款余额从24年末30.86亿元降至19.67亿元 [10] - 连续七年稳居中国机器学习平台市场份额第一 [8] 未来增长预期 - 预计2025-2027年营收分别为69.37亿元、90.62亿元、117.97亿元，复合增长率约30% [8] - 对应市销率(PS)分别为4.2倍、3.2倍、2.5倍 [8] - 2025年有望成为AI Agent智变落地元年 [8] - 能源、制造业等行业蕴含巨大市场机遇 [8]

企云方AI+EPM，挖掘企业 "数字金矿" 在直播中，李总更是重点介绍了企云方AI技术与EPM的深度融合，如何显著提升数据资产的价值释 放。在企云方EPM平台中，借助AI分析功能可以将企业内部数据与外部数据充分融合，例如自主分析 历史数据与市场变量（如经济指标、竞品动态），生成更精准的销售预测、成本测算等，以及模拟不同 策略对企业经营的影响，为管理层提供 "沙盘推演" 式的决策支持。 同时，AI的实时监控能力让风险管控更敏捷，当费用超支、资金流动异常或预算执行偏离计划时，系 统能自动触发预警。在报告生成环节，AI可自动整合多维度数据进行深度分析，生成符合不同管理层 需求的分析报告，实现 "千人千面" 的智能输出，让财务人员从繁琐的报表编制中解放出来，聚焦更具 价值的战略洞察。 如果说数据资产化让企业拥有了 "数字金矿"，而 AI则是挖掘这座金矿的 "智能工具"，二者结合推动财 务管理从 "被动响应" 转向 "主动创造"，成为企业数智化转型的核心驱动力。 在全球产业格局深度调整、企业数字化转型进入攻坚期的背景下，企业绩效管理（EPM）作为打通战 略与执行、连接业务与财务的核心工具，其价值愈发凸显。9月10日下午 ...

合同签署概况 - 全资子公司网经科技与中国移动终端公司签订全光组网融合终端配套从网关系列产品框架合同 [1] - 合同分为两个包段 包段1上限金额1.5亿元或数量10万台 包段2上限金额1896.03万元或数量6万台 [1] - 合同有效期3年 [1] 业务影响 - 签约基于对公司全光组网系列产品体系的高度认可 [1] - 有助于公司在企业数智化转型相关业务的拓展 [1]

核心观点 - 公司2025年上半年营业收入同比下降8.33%至2.77亿元，但利润总额同比大幅增长144.92%至3035万元，主要得益于业务结构优化、减值损失减少及研发费用控制[2] - 公司聚焦安全数智化和企业数智化核心业务，通过聚安网平台拓展城市安全场景，并积极布局智能算力服务，形成双轮驱动战略[3][6] - 经营活动现金流量净额由正转负至-1804万元，主要因上期大额受限资金解除影响，剔除该因素后实际同比改善[2][9] 财务表现 - 营业收入2.77亿元，同比下降8.33%；归属于上市公司股东的净利润1691万元，同比下降22.02%[2] - 销售费用同比下降32.61%至2611万元，因优化销售团队结构；研发费用同比下降60.72%至1613万元，因聚焦核心业务减少投入[9] - 货币资金增长26.06%至11.56亿元；交易性金融资产下降48.48%至1.31亿元，因大额存单到期赎回[9] 业务发展 - 聚安网业务新增23个政府类客户，依托政策东风拓展燃气安全监管、城市生命线等场景，开发20余款智能产品包括隐患随手拍、监督检查智能产品等[5][6] - 企业数智化业务拓展高校科研客户，实现国产大模型本地部署，并积极布局K12教育领域；智能算力服务覆盖青海、甘肃等国家算力枢纽节点[6] - 智能集成业务提升自研产品应用比例，成功交付多个公安、交通、教育领域项目[3] 技术研发 - 构建"安全大模型+安全风险智能地图+安全智伴"核心能力，三方施工监管产品识别准确率较行业基准提升85%[7] - 新增1项软件著作权及3项发明专利授权，持有CMMI-5、安防工程壹级等顶级资质认证体系[8] 资产与投资 - 投资活动现金流量净额2.67亿元，同比大幅改善，主要因大额存单到期收回[9] - 对子公司担保余额5000万元，占净资产比例1.34%；受限资产总额5282万元，含银行承兑汇票保证金及司法冻结资产[10] 公司治理 - 报告期内董事及高管发生变更，原总裁史玉江离任，聘任孙彬为新任总裁[12] - 2022年员工持股计划因业绩未达解锁条件，第一、二期均未能解锁[12]

财务表现 - 2025年上半年实现归母净利润1691.25万元 [2] 业务发展 - 紧抓智能化加速渗透和"两重两新"政策机遇 [2] - 聚安网业务平台模式持续深化与智能能力不断提升 [3] - 业务场景从燃气安全向城市生命线等其他场景拓展 [3] - 深化高校、专业协会、安全专家等专业生态能力聚合 [3] - 打造"安全大模型+安全风险智能地图+安全智伴"核心能力建设与应用 [3] - 面向政府、燃气企业、生产企业、工商用户等城市安全主体提供安全数智化服务 [3] - 企业数智化业务发展势头良好 [4] - 不断完善"智能+模型+算力"能力布局 [4] - 加速智能算力业务发展 [4] - 持续运营青海、甘肃等国家枢纽节点算力资源 [4] - 拓展高校科研需求等教育类行业客户 [4] - 与伙伴合作打造算力资源供给、异构算力调度和运维的智能算力服务能力 [4] - 满足客户模型训练和业务推理的需求 [4] - 深化教育、能源、玻璃等核心行业的数字化转型服务 [4] - 通过自主研发技术赋能客户核心环节 [4] - 解决行业痛点，助力客户降本增效 [4] - 通过行业智能和智能算力双轮驱动 [4] - 积极开拓企业数智化转型新局面 [4] 行业认可 - 产品荣获"2025年中国AI场景化应用创新产品"与"2025年信创中国-重点行业成功实践案例"两项行业权威奖项 [3] 政策环境 - 借助老旧管网改造、城市更新等政策东风及超长期国债等财政利好政策 [3] - 依托产业生态在能源服务、场景应用、市场渠道等方面的互补优势 [4]

核心财务表现 - 2025年上半年实现归母净利润1691.25万元 [1] 聚安网业务发展 - 持续深化城市安全场景业务平台模式 借助老旧管网改造和城市更新政策机遇及超长期国债财政利好 [2] - 业务场景从燃气安全向城市生命线等领域拓展 深化高校和专业协会等生态能力聚合 [2] - 打造"安全大模型+安全风险智能地图+安全智伴"核心能力 面向政府和企业提供数智化服务 [2] - 产品荣获2025年中国AI场景化应用创新产品和信创中国重点行业成功实践案例两项行业权威奖项 [2] 企业数智化业务布局 - 基于客户"智能+模型+算力"一体化需求趋势 持续优化业务布局 [3] - 加速智能算力业务发展 运营青海和甘肃国家枢纽节点算力资源 拓展高校科研等教育行业客户 [3] - 与伙伴合作打造算力资源供给和异构算力调度能力 满足模型训练和业务推理需求 [3] - 深化教育、能源和玻璃等行业数字化转型服务 通过自主研发技术解决行业痛点助力降本增效 [3] - 通过行业智能和智能算力双轮驱动开拓企业数智化转型新局面 [3] 生态协同优势 - 依托产业生态在能源服务、场景应用和市场渠道的互补优势 为城市安全及产业智能领域持续注入发展动能 [3]

数智化转型范式重构 - 企业数智化转型正经历从以人为中心到以AI Agent为中心的范式重构，传统决策支持系统模式让位于Agent驱动的智能交互[2][17] - 数据技术栈演进历程包括：1970年代Inmon提出数据仓库定义，1980年代Teradata MPP架构突破，1990年代Kimball维度建模与BI工具成熟，2010年后云计算与大数据技术兴起[3][5] - 当前数据系统复杂度与成本高企但价值仍依赖人工解读，成为技术变革突破口[6] AI Agent的核心特征与应用 - Agent是能感知环境、理解语义、自动执行任务的智能体，例如市场Campaign Agent可自动调整广告预算，客服Support Agent可带记忆回答问题，金融Risk Agent可实时触发风控策略[7] - Agent工作模式从"拉取式"数据查询变为"推送式"智能响应，能主动感知业务变化并执行动作[9] - 技术应用仍处探索阶段，例如WhaleStudio Pro可自动生成ETL流程，金融风控与智能客服处于试点[21] 传统数据建设的挑战 - 企业数据建设存在形式主义问题：建模过度导致数据仓库分层堆叠且维护成本高[10] - 治理滞后造成数据目录、血缘关系与业务需求脱节[11] - 人力内耗表现为分析师重复编写SQL和报表[12] - 变更脆弱性导致上游表结构变化引发全线崩溃[13] Agentic Data Stack的创新价值 - 通过Data Flow Agent实现事件触发与意图驱动的自动数据流编排，自适应调整数据结构变化[16] - 采用CDU（Contextual Data Unit）将数据与语义绑定，减少治理开销和使用歧义[16] - 以Semantic Orchestrator取代BI报表作为中枢，通过自然语言协调Agent需求[16] - 核心价值是降低人力介入并提升系统自适应能力，使企业从维护系统转向创造价值[16] 组织与技术架构变革 - 组织层面：数智化不再是IT部门专属项目，业务部门可直接通过AI Agent获取洞察，治理格局可能调整为CDO与CAIO并行[19] - 技术层面：竞争焦点从工具数量转向Agent数据使用效率，数智化从劳动密集型工程转向资本高效型工程[19] - 商业层面：数智化从降本增效的成本中心变为创新引擎，中小企业可通过低门槛Agent获得敏捷性[20] 行业发展趋势 - 未来3-5年Agent协议与工具链将逐步完善，企业数据系统逐步融入Agent元素[21] - 核心竞争力从堆叠工具转向掌握语义与智能的结合点[22] - 数据仓库不会消失但需顺应范式转变，系统从被动支撑人变为主动驱动业务[22]