量化模型与构建方式 1. **模型名称**：250日新高距离模型[11] **模型构建思路**：通过计算当前价格与过去250日最高价的相对距离，来衡量股票或指数接近历史高点的程度，以此捕捉趋势强度和市场动量[11] **模型具体构建过程**：对于给定的标的（股票或指数），首先获取其最新收盘价 \( Closet \) 和过去250个交易日的收盘价时间序列，计算该时间序列的最大值 \( ts\_max(Close, 250) \)。然后，应用以下公式计算250日新高距离： $$ 250 \text{ 日新高距离 } = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)} $$ 若最新收盘价创出新高，则分母等于分子，结果为0；若最新收盘价从高点回落，则结果为正值，表示回落的幅度[11] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：平稳创新高股票筛选因子[25][27] **因子构建思路**：在创250日新高的股票池中，结合分析师关注度、股价相对强弱、趋势延续性、股价路径平稳性及创新高持续性等多个维度，筛选出趋势更为稳健、动量效应可能更强的股票[25][27] **因子具体构建过程**：筛选过程分为多个步骤： a. 初筛股票池：筛选出过去20个交易日内曾创出250日新高的股票[19] b. 分析师关注度：要求股票在过去3个月内，获得“买入”或“增持”评级的分析师研报数量不少于5份[27] c. 股价相对强弱：要求股票过去250日的涨跌幅位于全市场所有股票的前20%[27] d. 股价平稳性与创新高持续性：在满足上述条件的股票池内，使用两个指标进行综合打分，并选取排名在前50%的股票。这两个指标是： - 价格路径平滑性（股价位移路程比）： $$ \text{平滑性} = \frac{\text{过去120日涨跌幅的绝对值}}{\text{过去120日日涨跌幅绝对值之和}} $$ 该比值越低，表明价格路径越平滑，趋势越稳定[25][27] - 创新高持续性：过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值。该值越低，表明股票维持在历史高点附近的时间越长，创新高更具持续性[27] e. 趋势延续性：计算过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值，并选取该值排序最靠前的50只股票作为最终的“平稳创新高股票”[27] 模型的回测效果 1. **250日新高距离模型**，截至2025年9月12日的具体取值： - 上证指数：0.33%[12] - 深证成指：0.43%[12] - 沪深300指数：0.57%[12] - 中证500指数：0.00%[12] - 中证1000指数：1.04%[12] - 中证2000指数：1.56%[12] - 创业板指：1.09%[12] - 科创50指数：1.95%[12] 因子的回测效果 1. **平稳创新高股票筛选因子**，截至2025年9月12日的应用结果： - 全市场初步筛选出的创新高股票数量：1620只[19] - 最终筛选出的平稳创新高股票数量：50只[27][28] - 这些股票在板块上的分布：周期板块17只，科技板块17只，制造板块、医药板块、消费板块、大金融板块共16只[28] - 这些股票在行业上的分布：基础化工行业（周期板块）和电子行业（科技板块）入选数量最多[28]

报 告 摘 要 乘势而起：市场新高趋势追踪 触及新高的个股、行业和板块可被视为市场的风向标。越来越多的研究表明动量、趋势跟踪策略的有效性。本报告旨在定期跟踪市场中创新高的个股及其 分布，以追踪市场趋势、把握市场热点。 一 乘势而起：市场新高趋势追踪 触及新高的个股、行业和板块可被视为市场的风向标。越来越多的研究表明动量、趋势跟踪策略的有效性。本报告旨在定期跟踪市场中创新高的个股及其分 布，以追踪市场趋势、把握市场热点。 [George@2004] 发现股票价格在接近52周最高价时其未来收益显著高于股价离52周最高价较远的股票的收益。威廉·欧奈尔在其成长股选股体系CANSLIM 中的字母L即是 Leader 的意思，强调要买不断创新高的股票。马克·米勒维尼在《股票魔法师》中也提出要重点关注"最近52周新高"的股票，同时也需要关 注在股市下跌中表现不错并接近最近一年价格高点的股票。本报告中统一使用250日新高距离来表示创新高情况，具体计算方法如下 ： Close_t为最新收盘价，ts_max(Close,250)为过去250个交易日收盘价的最大值。若最新收盘价创出新高，则250日新高距离为0；若最新收盘价较新 高 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：基于微观的风格轮动模型[3][8] * **模型构建思路**：从80个基础微观因子出发，构造大量微观特征，并利用风格指数作为股票池来定义风格收益标签，最终通过随机森林模型进行风格择时和打分，构建月频轮动策略[3][8] * **模型具体构建过程**： 1. **基础因子选择**：选取80个底层微观因子，涵盖估值、市值、波动率、动量等基础风格[8]。 2. **特征构造**：基于80个基础微观指标，构造出640个微观特征[3][8]。 3. **风格收益标签定义**：使用常用指数作为风格股票池，以此取代按风格因子绝对比例划分的传统方法，并构建新的风格收益作为模型训练的标签[3][8]。 4. **模型训练与预测**：使用随机森林模型对单个风格进行择时。通过滚动训练的方式有效规避过拟合风险，并优选特征。模型输出每种风格的当期得分[3][8]。 5. **组合构建**：根据随机森林模型的择时结果与风格打分结果，综合构造最终的投资组合，进行月度的风格轮动[3][8]。 模型的回测效果 1. **基于微观的风格轮动模型**（回测区间：2017/01/01-2025/08/31）[9][10] * 年化收益率：17.08%[9][10] * 年化波动率：20.07%[9][10] * 信息比率(IR)：0.85[9][10] * 月度胜率：55.77%[9][10] * 历史最大回撤：-29.89%[10] 2. **基于微观的风格轮动模型（对冲市场基准后）**（回测区间：2017/01/01-2025/08/31）[9][10] * 年化收益率（超额）：10.42%[9][10] * 年化波动率（超额）：13.03%[9][10] * 信息比率(IR)（超额）：0.80[9][10] * 月度胜率（超额）：56.73%[9][10] * 历史最大回撤（超额）：-9.57%[10] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：估值因子[3][8] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于刻画股票的估值水平[3][8] 2. **因子名称**：市值因子[3][8] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于刻画股票的市值大小[3][8] 3. **因子名称**：波动率因子[3][8] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于刻画股票价格的波动情况[3][8] 4. **因子名称**：动量因子[3][8] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于刻画股票价格的动量效应[3][8] 最新模型输出 1. **2025年9月风格择时方向**：成长、大市值、动量、高波[1][17] 2. **2025年8月模型收益率**：7.85%[1][16]

市场新高趋势追踪 - 截至2025年8月29日，上证指数、深证成指、沪深300、中证500、中证1000、中证2000、创业板指、科创50指数250日新高距离分别为0.66%、0.00%、0.00%、0.00%、0.52%、1.95%、0.00%、1.71% [1][5][22] - 有色金属、电力设备及新能源、通信、基础化工、计算机行业指数距离250日新高较近，距离分别为0.00%、0.00%、0.54%、0.68%、1.00% [1][8][22] - 宁组合、黄金、航天军工、万得全A、万得双创、卫星互联网、金属非金属等概念指数距离250日新高较近 [1][10] 创新高个股市场监测 - 共1738只股票在过去20个交易日创出250日新高，创新高个股数量最多的是机械、电子、医药行业，分别有253、215、189只 [2][13] - 创新高个股数量占比最高的是有色金属、国防军工、电子行业，占比分别为61.29%、54.62%、44.61% [2][13] - 制造、科技、周期、医药、消费、大金融板块创新高股票数量占板块股票数量比例分别为34.49%、34.97%、33.60%、38.73%、19.13%、19.30% [15] - 中证2000、中证1000、中证500、沪深300、创业板指、科创50指数中创新高个股数量占指数成份股个数比例分别为32.50%、32.30%、29.40%、24.67%、26.00%、24.00% [2][15] 平稳创新高股票筛选 - 筛选出50只平稳创新高股票，包括新易盛、仕佳光子、胜宏科技等，科技和制造板块分别有21只和14只入选 [3][19][23] - 科技板块中创新高最多的是电子行业，制造板块中创新高最多的是机械行业 [3][19] - 具体案例如药明康德流通市值2555亿元，近250日涨幅168.55%，过去3个月获30份研报推荐；小商品城流通市值1234亿元，近250日涨幅194.75%，过去3个月获38份研报推荐 [20]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：250日新高距离** - **构建思路**：通过计算当前收盘价与过去250日最高价的相对距离，捕捉个股或指数的趋势强度[10] - **具体构建过程**： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中： - \(Closet\)为最新收盘价 - \(ts\_max(Close,250)\)为过去250日收盘价最大值[10] - **因子评价**：有效识别接近历史高点的标的，符合动量效应理论[10][18] 2. **因子名称：平稳创新高筛选因子** - **构建思路**：结合分析师关注度、股价路径平滑性等维度筛选具备持续动量的股票[24][27] - **具体构建过程**： - **分析师关注度**：过去3个月买入/增持评级研报≥5份[27] - **股价相对强弱**：过去250日涨跌幅全市场前20%[27] - **股价平稳性**： 1. 位移路程比（价格路径平滑性） 2. 过去120日250日新高距离的时序均值[24][27] - **趋势延续性**：过去5日250日新高距离的时序均值[27] - **因子评价**：综合多维特征过滤噪声，提升动量策略稳定性[24] --- 因子的回测效果 1. **250日新高距离因子** - **指数应用**： - 上证指数距离1.54%，深证成指4.38%，创业板指8.93%（截至20250801）[11][33] - 传媒、通信行业距离分别为0.00%、1.65%，食品饮料行业距离较远[12][33] - **个股应用**：全市场1239只股票过去20日创250日新高，医药/机械行业数量最多（192/169只）[19][34] 2. **平稳创新高筛选因子** - **选股结果**：50只标的通过筛选，如胜宏科技（250日涨幅382%）、博瑞医药（219%）[28][32] - **板块分布**：制造板块15只（机械行业为主），科技板块14只（电子行业为主）[28][34] --- 关键公式说明 - **位移路程比**：未明确给出公式，但原文强调其用于衡量价格路径平滑性[24] - **创新高持续性**：定义为过去120日250日新高距离的时序均值，具体计算公式未披露[27] 注：模型部分未在研报中提及，故未总结。

市场新高趋势追踪 - 上证指数、深证成指、沪深300、中证500、中证1000、中证2000、创业板指、科创50指数250日新高距离分别为1.54%、4.38%、4.73%、2.25%、1.53%、1.08%、8.93%、7.99% [6] - 中信一级行业中传媒、通信、医药、国防军工、钢铁行业指数距离250日新高较近，食品饮料、煤炭、房地产、家电、交通运输行业指数距离250日新高较远 [9] - 概念指数中万得微盘股日频等权、电子设备和仪器、制药、医疗服务精选、创新药、光伏逆变器、CRO等距离250日新高较近 [11] 创新高个股市场监测 - 截至2025年8月1日共1239只股票在过去20个交易日创出250日新高，医药、机械、基础化工行业创新高个股数量最多（192/169/132只） [14] - 银行、钢铁、有色金属行业创新高个股数量占比最高（64.29%/56.60%/41.94%） [14] - 制造、周期板块创新高股票数量占比达24.58%和26.54%，中证2000指数成份股中创新高个股占比21.85% [16] 平稳创新高股票筛选 - 筛选标准包括分析师关注度（过去3个月≥5份买入/增持研报）、股价相对强弱（250日涨幅前20%）、价格路径平滑性等 [19][20] - 本周筛选出50只平稳创新高股票，制造板块15只（机械行业为主）、科技板块14只（电子行业为主） [21] - 代表性个股包括胜宏科技（电子行业，250日涨幅381.76%）、博瑞医药（医药行业，250日涨幅177.36%）、菲利华（国防军工，250日涨幅169.38%） [23] 行业与板块表现 - 医药行业在创新高个股数量和占比均表现突出，生物医药、化学制剂细分领域多只个股入选平稳创新高名单 [23] - 电子行业在科技板块中领先，消费电子组件、PCB等细分领域个股如东山精密（250日涨幅123.44%）、景旺电子（136.65%）表现强势 [23] - 国防军工行业中其他军工细分领域表现优异，菲利华、北方导航等个股创新高持续性显著 [23]

市场新高趋势追踪 - 触及新高的个股、行业和板块可作为市场风向标，动量及趋势跟踪策略有效性被多项研究证实[1][4] - 截至2025年7月11日，上证指数和中证2000指数已触及250日新高（0.00%），创业板指和科创50距离新高最远（13.46%、11.75%）[5][24] - 电力及公用事业、钢铁、综合金融行业指数已触及250日新高（0.00%），医药和有色金属接近新高（4.03%、0.13%）[8][24] - 创新药、钢铁、区块链等概念指数表现强势，距离250日新高较近[10][24] 创新高个股市场监测 - 全市场873只股票过去20日创250日新高，基础化工（118只）、机械（95只）、医药（92只）行业数量最多[13][24] - 银行（90.48%）、综合金融（40.00%）、国防军工（33.61%）行业创新高个股占比最高[13] - 制造板块创新高股票数量达245只（占比15.82%），周期板块占比最高（20.80%）[15][24] - 中证2000指数成分股中16.15%创新高，科创50仅2.00%[15][24] 平稳创新高股票筛选 - 筛选标准包括：分析师买入评级≥5份、250日涨幅前20%、价格路径平滑性等[18][19][20] - 本周筛选出38只平稳创新高股票，胜宏科技、京北方、南华期货等入选[21][25] - 制造板块（11只）和科技板块（10只）数量最多，国防军工和电子行业分别领跑[21][25]

市场新高趋势追踪 - 上证指数、深证成指、沪深300、中证500、中证1000、中证2000、创业板指、科创50指数250日新高距离分别为0.50%、8.58%、6.44%、6.62%、4.53%、1.33%、15.45%、12.60% [5] - 中信一级行业中电力及公用事业、银行、有色金属、农林牧渔、医药行业指数距离250日新高较近（0.00%-5.72%），煤炭、食品饮料、房地产、消费者服务、石油石化行业距离较远 [8] - 概念指数中银行精选、创新药、CRO、可转债正股、万得微盘股日频等权等接近250日新高 [10] 创新高个股市场监测 - 截至2025年7月4日共892只股票创250日新高，基础化工（124只）、医药（115只）、机械（95只）行业数量最多 [13] - 银行（88.10%）、综合金融（40.00%）、国防军工（33.61%）行业创新高个股占比最高 [13] - 中证2000、中证1000、中证500、沪深300指数中创新高个股占比分别为16.10%、12.40%、11.20%、13.00% [15] 平稳创新高股票筛选 - 筛选标准包括分析师关注度（过去3个月≥5份买入/增持评级）、股价相对强弱（前20%）、价格路径平滑性等 [17][20] - 本周筛选出33只平稳创新高股票，胜宏科技、京北方、巨人网络等入选 [22] - 科技板块（9只）和制造板块（8只）数量最多，电子和机械行业分别领跑 [22] 动量策略理论依据 - 研究表明接近52周高点的股票未来收益显著更高，威廉·欧奈尔和马克·米勒维尼均强调关注创新高股票的领先性 [4][12] - 平滑价格路径的高动量股收益优于跳跃型股票，存在"温水煮青蛙"效应 [17]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：250日新高距离模型 **模型构建思路**：通过计算当前收盘价与过去250日最高价的相对距离，识别接近或突破历史高点的股票，捕捉动量效应[11] **模型具体构建过程**： - 定义公式： $$250\ 日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中，$Closet$为最新收盘价，$ts\_max(Close,250)$为过去250日收盘价最大值。若$Closet$创250日新高，则值为0；否则为正值表示回落幅度[11] **模型评价**：基于经典动量理论，适用于趋势跟踪策略，但对市场波动敏感 2. **模型名称**：平稳创新高股票筛选模型 **模型构建思路**：结合分析师关注度、股价路径平稳性等维度，筛选具有持续动量的股票[25][27] **模型具体构建过程**： - **筛选条件**： 1. 分析师关注度：过去3个月买入/增持评级研报≥5份[27] 2. 股价相对强弱：过去250日涨跌幅全市场前20%[27] 3. 股价平稳性： - 位移路程比（平滑性指标） - 创新高持续性：过去120日250日新高距离时间序列均值[25] 4. 趋势延续性：过去5日250日新高距离均值排序前50[27] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：创新高个股数量占比因子 **因子构建思路**：统计不同行业/板块/指数中创新高个股数量占比，反映市场热点分布[19][20] **因子具体构建过程**： - 计算各样本空间（行业/板块/指数）中过去20日创250日新高的股票数量占比[19] - 示例：银行行业创新高占比=创新高银行股数量/银行行业总股票数[19] 2. **因子名称**：股价路径平滑性因子 **因子构建思路**：通过位移路程比衡量股价波动平稳性[25] **因子具体构建过程**： - 计算公式： $$\text{位移路程比} = \frac{\text{过去120日涨跌幅绝对值}}{\text{过去120日日涨跌幅绝对值加总}}$$ 比值越低表明路径越平滑[25] --- 模型的回测效果 1. **250日新高距离模型**： - 上证指数新高距离：3.72% - 创业板指新高距离：21.19%[12] - 银行行业新高距离：0.00%（创历史新高）[13] 2. **平稳创新高股票筛选模型**： - 筛选结果：26只股票（如博瑞医药、小商品城等）[28] - 典型股票表现： - 胜宏科技：过去250日涨跌幅270%[31] - 仕佳光子：过去250日涨跌幅301%[31] --- 因子的回测效果 1. **创新高个股数量占比因子**： - 医药行业创新高数量：124只（全行业最高）[19] - 银行行业创新高占比：76.19%[19] - 中证2000指数创新高占比：15.05%[20] 2. **股价路径平滑性因子**： - 应用案例：筛选出的平稳创新高股票平均位移路程比低于同类股票[25][31]

市场新高趋势追踪 - 触及新高的个股、行业和板块可作为市场风向标 动量策略和趋势跟踪策略的有效性得到越来越多研究支持 [1][4] - 截至2025年6月13日 上证指数、深证成指、沪深300、中证500、中证1000、中证2000、创业板指、科创50指数250日新高距离分别为3.23%、11.94%、9.21%、9.33%、7.65%、4.96%、19.86%、13.66% [5][25] - 有色金属、银行、医药、农林牧渔、电力及公用事业行业指数距离250日新高较近 具体距离分别为0.07%、0.88%、6.41%、2.06%、1.23% [8][25] - 黄金、银行、数字货币、创新药、制药、银行精选等概念指数距离250日新高较近 [10][25] 创新高个股市场监测 - 截至2025年6月13日 共838只股票在过去20个交易日创出250日新高 医药、基础化工、机械行业创新高个股数量最多 分别达122、113、96只 [13][25] - 银行、纺织服装、医药行业创新高个股占比最高 分别为71.43%、29.29%、24.95% [13][25] - 制造和周期板块创新高股票数量最多 分别有262只和212只 占板块股票数量比例达16.91%和18.95% [16][25] - 中证2000指数中创新高个股占比最高达15.75% 中证1000、中证500、沪深300、创业板指、科创50占比分别为12.80%、10.20%、11.67%、5.00%、10.00% [16][25] 平稳创新高股票筛选 - 筛选标准包括分析师关注度(过去3个月不少于5份买入/增持评级)、股价相对强弱(前20%)、股价路径平稳性等指标 [19][20] - 本周筛选出42只平稳创新高股票 包括仕佳光子、胜宏科技、万辰集团等 [22][26] - 制造和消费板块各有9只平稳创新高股票 其中机械行业在制造板块中最多 食品饮料行业在消费板块中最多 [22][26]