核心观点 - 天数智芯作为国产通用GPU领域的创新引领者，已打通商业落地闭环，进入放量增长阶段[7] - 公司通过技术创新实现了对国际领先架构的性能超越，并完成了“云+边+端”全场景算力产品布局[7][20] - 公司产品已在多个行业规模化落地，商业化能力得到验证，收入实现高速增长[22][27] 技术架构与产品性能 - **架构路线图**：公司公布了四代架构路线图，其中2025年推出的天数天枢架构在DeepSeek R3场景中性能超越英伟达Hopper架构20%[6][12]；计划2026年天璇架构对标英伟达Blackwell、天玑架构超越Blackwell，2027年天权架构超越英伟达Rubin架构[6] - **技术创新**：天数天枢架构通过TPC BroadCast、Instruction Co-Exec、Dynamic Warp Scheduling等独创核心技术，使效率较行业平均水平提升60%[12] - **边端产品发布**：新发布“彤央”系列边端算力产品，包括TY1000、TY1100、TY1100 NX、TY1200四款，实测稠密算力覆盖100T到300T范围[16][17] - **性能对标**：“彤央TY1000”边端AI算力模组在计算机视觉、自然语言处理、DeepSeek 32B大模型等多个场景实测中，性能全面优于英伟达AGX Orin[7][18] 产品布局与商业化进展 - **全场景布局**：公司通过“天垓”系列训练GPU、“智铠”系列推理GPU及新发布的“彤央”系列边端产品，完成了“云+边+端”全场景算力布局[7][20] - **商业化落地**：公司产品和解决方案已在互联网、金融、医疗、科研等20多个行业规模化落地，服务超300家客户，完成超1000次部署[22] - **集群稳定性**：公司数千卡集群已稳定运行超过1000天，落地于国内多家顶级学府[7][24] - **应用成效**：在互联网AI领域实现单机性能翻倍、Token成本减半；在大模型适配上达成95%算子复用；在金融领域研报生成效率提升70%，量化分析响应速度提升30%；在医疗领域结构化病历生成时间缩至30秒/份[24] - **新应用领域**：“彤央”系列产品已应用于具身智能、工业智能、商业智能、交通智能等领域，并与格蓝若机器人、瑞幸咖啡等达成深度合作，具身智能是边端事业部的核心发力方向[25] 财务表现与市场前景 - **收入增长**：公司收入从2022年的1.89亿元增长至2023年的2.89亿元，2024年进一步达到5.39亿元，复合年增长率高达68.8%；2025年上半年收入已达3.24亿元[27] - **产品交付**：公司已交付超过52000片通用GPU产品[27] - **市场前景**：中国通用GPU市场2024年出货量达160万片，预计2025至2029年将以33%的复合年增长率保持强劲增长[30] - **公司定位**：公司正加速实现从“可用→好用→首选”的渐进式替代，有望持续领跑国产通用GPU领域[30] 融资历程与资本认可 - **融资历史**：2019年获得超3.5亿元融资；2021年获得超8.2亿元融资；2022年完成合计超9亿元的C+轮与C++轮融资；2025年获得红杉中国、元禾辰坤等投资者超34亿元投资[29][30] - **上市前估值**：2025年6月公司投前估值达到120亿元[30] - **基石投资者**：上市前获得中兴通讯（香港）、UBS AM Singapore等18家投资方作为基石投资者[30]

本报讯(记者张文湘)1月26日，上海天数智芯半导体股份有限公司(以下简称"天数智芯")，在"智启芯 程"合作伙伴大会现场发布四代架构路线图，提出以"高效率、可预期、可持续"为核心的"高质量算 力"设计目标，打造"AI++"算力系统新范式，同时发布边端算力产品"彤央"系列，并全面展示多行业深 度应用案例及开放生态建设成果，以布局云边端的全场景产品与解决方案，与产业链上下游的客户和生 态伙伴共绘算力赋能千行百业的发展蓝图。 本次发布中，天数智芯首次公开了公司产品和解决方案在互联网、金融、医疗、科研等领域规模化落地 成果，以及在具身、工业、商业、交通智能等领域的标杆案例，全面印证国产算力的成熟与可靠。 天数智芯针对行业面临的能效比偏低、创造力不足、实际使用困难等问题，提出了"高质量算力"的解决 方案。公司打造的"AI++"算力系统新范式，统一芯片内与芯片外构建算力系统，建立软件驱动算力系 统的全新模式，以底层库为基石，以模型与计算中间层为支柱，用软件的智慧，释放硬件的潜能，支撑 上层不断繁荣的应用生态。 "彤央"系列产品，完成"云+边+端"全场景算力布局。"彤央"系列承载着"赋能边端智慧，连接物理空 间"的核心愿景 ...

公司战略与架构路线图 - 公司发布以“高效率、可预期、可持续”为核心的“高质量算力”设计目标，旨在打造AI++算力系统新范式，并预期于2027年超越英伟达Rubin架构 [2] - 公司公布四代架构路线图：2025年天枢架构超越Hopper；2026年天璇架构对标Blackwell、天玑架构超越Blackwell；2027年天权架构超越Rubin；2027年后转向突破性架构设计 [4][5] - 未来3年，公司将基于四代架构陆续发布多款产品，持续提升计算性能 [2][5] - 公司提出“高质量算力”三大核心特质：高效率（优化TCO）、可预期（部署前预判性能）、可持续（适配算法演进） [7] - 公司打造AI++算力系统新范式，统一芯片内与芯片外构建算力系统，建立软件驱动算力的全新模式 [9] 核心技术细节与性能 - 天枢架构支持从高精度科学计算到AI精度计算，在执行注意力机制相关计算时，算力实际有效利用效率达90%以上 [11] - 天枢架构通过TPC BroadCast、Instruction Co-Exec、Dynamic Warp Scheduling等多项核心技术创新，使其效率较当前行业平均水平提升60% [11] - 基于效率优势，天枢架构在DeepSeek V3场景的平均性能比英伟达Hopper架构高约20% [11] - 天璇架构新增ixFP4精度支持；天玑架构实现全场景AI与加速计算覆盖；天权架构融入更多精度支持与创新设计 [11] 新产品发布：“彤央”边端算力系列 - 公司发布“彤央”系列边端算力产品，完成“云+边+端”全场景算力布局 [13][14] - 彤央系列四款产品：TY1000算力模组（699pin接口，便携部署）；TY1100算力模组（集成ARM v9 12核CPU与自研GPU）；TY1100_NX算力终端（更大显存，高性价比）；TY1200算力终端（300TOPs极致性能，面向AIPC、具身智能） [14] - 彤央全系列产品的标称算力均为实测稠密算力，覆盖100T到300T范围 [16] - 在计算机视觉、自然语言处理、DeepSeek 32B大模型、具身智能VLA模型及世界模型等多个场景实测中，彤央TY1000性能全面优于英伟达AGX Orin [16] - 公司目标是将彤央系列做到边端大算力国内第一，推动生成式AI向“会做事”的物理AI转型 [16] 多行业应用落地成果 - 公司产品已在互联网、金融、医疗、科研等领域规模化落地，并在具身、工业、商业、交通智能等领域拥有标杆案例 [19] - 天垓通用GPU已稳定运行400余种模型、数千个已有算子与100余种定制算子，国内新大模型发布当天便能跑通 [21] - 互联网AI领域：实现单机性能翻倍、Token成本减半；大模型适配达成95%算子复用 [21] - 科学探索领域：千卡集群稳定运行1000多天，已落地国内多家顶级学府 [21] - 金融领域：研报生成效率提升70%，量化分析响应速度提升30% [21] - 医疗领域：结构化病历生成时间缩至30秒/份 [21] - 彤央系列已落地应用：为格蓝若机器人提供算力支撑；推动工业产线自动化升级；在瑞幸咖啡数千家门店处理视频流数据；与“车路云一体化”20个头部试点城市合作验证车路协同方案 [23] - 公司产品已服务超300家客户、完成超1000次部署，商业化闭环进入放量增长阶段 [25] 生态合作与行业观点 - 公司与硬件厂商、解决方案提供商等多家生态伙伴签署战略合作协议，完善国产AI算力生态闭环 [27] - 中国工程院院士刘韵洁指出，AI算力需兼顾量与质，实现软硬件高效协同及全场景赋能，并肯定公司自主创新、生态共建的发展之路 [27] - 公司董事长兼CEO表示，AI算力需以全栈自研筑牢生态根基，以开放合作定义发展新范式 [29]

公司股价与市场表现 - 天数智芯股价上涨4.57%，报收于196.8港元 [1] - 当日成交额为2266.72万港元 [1] 公司战略与架构路线图 - 公司发布四代架构路线图，提出以“高效率、可预期、可持续”为核心的“高质量算力”设计目标 [1] - 公司致力于打造AI++算力系统新范式 [1] - 公司预期于2027年超越英伟达Rubin架构，迈向更具创新的突破性架构设计 [1] 新产品发布与性能 - 公司发布边端算力产品“彤央”系列 [1] - 该产品实测性能优于英伟达AGX Orin [1] 生态建设与行业应用 - 公司首次全面展示多行业深度应用案例 [1] - 公司展示了其开放生态建设成果 [1]

公司战略与产品路线图 - 公司发布四代通用GPU架构路线图，提出以“高效率、可预期、可持续”为核心的“高质量算力”设计目标，并打造“AI++”算力系统范式 [2] - 公司同时发布了边端算力产品“彤央”系列，完成“云+边+端”全场景算力布局 [2][5] - 未来三年，公司将基于发布的四代架构陆续发布多款产品，持续提升计算性能 [5] 产品性能与解决方案 - 公司提出的“高质量算力”解决方案，其天数天枢架构算力已达成算力有效利用率超90%，较行业平均提升60% [5] - 公司“彤央”系列产品的目标是做到边端大算力国内领先，为物理AI连接物理世界提供载体，推动生成式AI向“会做事”的物理AI转型 [5] - 公司的天垓通用GPU目前已稳定运行400余种模型 [6] 市场落地与客户应用 - 公司产品与解决方案已服务超过300家客户、完成超1000次部署，在互联网、金融、医疗、科研等领域实现性能大幅提升 [6] - “彤央”系列已在具身智能、工业自动化、商业智能、交通智能等领域落地应用 [6] - 国产GPU商业落地正进入放量期，公司产品的应用印证了国产算力的成熟与可靠 [6] 生态合作与行业观点 - 公司在生态建设上与硬件厂商、解决方案提供商等多家生态伙伴签署战略合作协议，以完善国产AI算力生态闭环 [6] - 公司旨在通过开放共赢的产业生态，让千行百业以更高性能、更便捷方式使用AI [6] - 中国工程院院士刘韵洁表示，AI算力需要兼顾量的充足与质的卓越，实现软硬件高效协同，并覆盖从核心数据中心到边端末梢的全场景赋能 [6] - 公司董事长兼首席执行官盖鲁江表示，AI算力需要以全栈自研筑牢生态根基，以开放合作定义发展新范式 [6]

公司战略与愿景 - 公司提出以“高效率、可预期、可持续”为核心的“高质量算力”设计目标，旨在打造AI++算力系统新范式 [1][4] - 公司预期于2027年其天权架构将超越英伟达Rubin架构，并转向更具创新的突破性架构设计 [1][2] - 公司致力于与产业链伙伴共绘算力赋能千行百业的发展蓝图，推动自主通用GPU成果惠及各行各业 [1][23] 四代架构路线图与技术细节 - 公司公布四代架构路线图：2025年天枢架构超越英伟达Hopper；2026年天璇架构对标Blackwell，天玑架构超越Blackwell；2027年天权架构超越Rubin [2] - 天数天枢架构在执行注意力机制计算时，算力实际有效利用率达到90%以上，其效率较当前行业平均水平提升60% [8] - 基于效率优势，天数天枢架构在DeepSeek V3场景的平均性能比英伟达Hopper架构高约20% [8] - 天枢架构通过TPC广播机制、多指令并行处理系统及动态线程组调度系统等核心技术创新，以提升带宽、降低功耗并增强复杂任务处理能力 [8] “彤央”系列边端产品发布 - 公司发布“彤央”系列边端算力产品，完成了“云+边+端”全场景算力布局 [10] - 彤央系列包括四款产品：TY1000算力模组、TY1100算力模组、TY1100_NX算力终端及TY1200算力终端，其中TY1200算力终端提供300TOPs的极致性能 [10] - 彤央全系列产品的标称算力均为实测稠密算力，覆盖100T到300T范围 [12] - 在计算机视觉、自然语言处理、DeepSeek32B大模型等多个场景实测中，彤央TY1000的性能全面优于英伟达AGX Orin [12] 多行业应用落地与商业化进展 - 公司产品及解决方案已在互联网、金融、医疗、科研、具身智能、工业、商业、交通智能等多个领域实现规模化落地与标杆案例 [14][18] - 在互联网AI领域，公司实现了单机性能翻倍、Token成本减半；在大模型适配上，达成95%算子复用 [16] - 在金融领域，研报生成效率提升70%，量化分析响应速度提升30%；在医疗领域，结构化病历生成时间缩至30秒/份 [16] - 公司天垓通用GPU目前已稳定运行400余种模型、数千个已有算子与100余种定制算子，国内15种新的大模型发布当天便能跑通 [16] - 在科学探索领域，千卡集群已稳定运行1000多天，并落地国内多家顶级学府 [16] - 彤央系列已落地应用：为格蓝若机器人提供支撑；在瑞幸咖啡数千家门店部署以处理视频流；与20个“车路云一体化”头部试点城市合作验证车路协同方案 [18] - 公司相关产品已服务超300家客户、完成超1000次部署，标志着其商业化闭环正式进入放量增长阶段 [20] 生态建设与产业合作 - 公司与硬件厂商、解决方案提供商等多家生态伙伴签署战略合作协议，以完善国产AI算力生态闭环 [21] - 中国工程院院士刘韵洁肯定公司走出了自主创新、生态共建的扎实发展之路 [23] - 公司董事长兼CEO表示，将以全栈自研筑牢生态根基，以开放合作定义发展新范式 [23]

1月26日，天数智芯（股票代码：09903.HK）现场重磅发布四代架构路线图，提出以"高效率、可预期、可持续"为核心的"高质量算力"设计目标，打造 AI++算力系统新范式，预期于2027年超越英伟达Rubin架构，迈向更具创新的突破性架构设计；发布边端算力产品"彤央"系列，实测性能优于英伟达AGX Orin，并全面展示多行业深度应用案例及开放生态建设成果，以布局云边端的全场景产品与解决方案，与产业链上下游的客户和生态伙伴共绘算力赋能千行 百业的发展蓝图。 架构路线图重磅公布，锚定技术引领目标 天数智芯 AI 与加速计算技术负责人单天逸公布四代架构路线图：2025年，天数天枢架构超越Hopper；2026年，天数天璇架构对标Blackwell；2026年，天数 天玑架构超越Blackwell；2027年，天数天权架构超越Rubin；2027年之后将转向突破性计算芯片架构设计。未来3年，天数智芯将基于此次发布的四代架构， 陆续发布多款产品，持续提升计算性能。 天数智芯针对行业面临的能效比偏低、创造力不足、实际使用困难等问题，提出了"高质量算力"的解决方案，将高质量算力定义为三大核心特质：高效率， 通过优化设计为客 ...

核心观点 - AI算力国产替代迎来标志性突破，天数智芯通过发布四代架构技术路线图与“彤央”系列边端产品，宣告国产通用GPU进入“性能反超、规模放量”新阶段，千亿级算力赛道国产替代进程全面提速 [1] - 天数智芯的技术与商业双重突破，打破了高端算力领域的垄断，为科技产业投资提供了极具价值的核心标的 [3] 技术路线与架构规划 - 公司公布四代架构路线图，计划在三年内逐步超越英伟达核心架构：2025年天数天枢架构性能超越英伟达Hopper；2026年天数天璇、天数天玑双架构对标并超越英伟达Blackwell；2027年天数天权架构实现对英伟达Rubin的超越，此后将转向突破性架构设计 [4] - 天数天枢架构实现高精度科学计算与AI计算双覆盖，注意力机制算力有效利用率超90%，通过三大核心技术使计算效率较行业平均水平提升60%，在DeepSeek V3大模型场景下性能较英伟达Hopper架构高出20% [11] - 天数天璇架构新增ixFP4精度支持，提升低精度计算效率；天数天玑架构实现全场景AI与加速计算覆盖；天数天权架构融入更多创新设计 [9] - 公司提出“高质量算力”三大核心标准：高效率（聚焦最优总体拥有成本）、可预期（部署前性能“所见即所得”）、可持续（全算法兼容能力） [6] - 为支撑目标，公司打造AI++算力系统新范式，构建“硬件底座+软件栈+应用生态”全链条协同体系，改变传统“重硬件、轻软件”的低效模式 [6] 产品性能与市场表现 - 发布“彤央”系列边端算力产品，完成“云+边+端”全场景算力布局，其核心性能直接对标英伟达AGX Orin，实测数据实现全面反超 [10] - “彤央”系列四款产品覆盖不同场景：TY1000算力模组以“口袋大小”集成行业级算力；TY1100算力模组集成ARM v9 12核CPU与自研GPU模组；TY1100_NX算力终端为大显存高性价比之选；旗舰TY1200算力终端提供300TOPs实测稠密算力 [13] - 系列所有产品标称算力均为实测稠密算力，覆盖100T-300T算力区间，在计算机视觉、自然语言处理、DeepSeek 32B大模型等场景实测中，TY1000性能全面优于英伟达AGX Orin，在推理延迟、能效比等关键指标上形成显著优势 [13] - 公司目标为做到边端大算力国内第一，推动生成式AI向物理AI转型 [15] - 行业分析师指出，边端算力市场规模正以年复合增长率超40%的速度扩张 [15] 商业化落地与客户进展 - 公司首次系统性披露规模化落地成果，证明国产通用GPU已进入商业化放量增长期 [16] - 核心产品天垓通用GPU兼容400余种主流模型、数千个通用算子及100余种定制算子，国内新发布大模型可实现“当天跑通” [16] - 具体行业应用成效显著：互联网AI领域实现单机性能翻倍、Token成本减半，大模型适配算子复用率达95%；科学探索领域千卡集群稳定运行1000余天；金融领域研报生成效率提升70%，量化分析响应速度加快30%；医疗领域结构化病历生成时间压缩至30秒/份 [16][17] - 新发布的“彤央”系列实现“发布即落地”：应用于格蓝若机器人（具身智能）、多个智能园区与制造产线（工业智能）、瑞幸咖啡数千家门店（商业智能）、全国20个“车路云一体化”头部试点城市（交通智能） [19] - 截至目前，公司已服务超300家付费客户，完成超1000次商业化部署，客户覆盖互联网、金融、医疗、科研、工业、交通等20余个核心行业，已形成“技术研发-产品落地-规模化盈利”的商业闭环 [21] 公司战略与行业前景 - 公司坚守通用GPU自主研发路线，选择技术门槛更高但灵活性更强的GPGPU通用路线，而非ASIC专用芯片路线 [22] - 公司累计研发支出超20亿元，为架构创新与产品迭代提供保障 [22] - 公司与多家硬件厂商、解决方案提供商签署战略合作协议，完善“芯片-硬件-软件-应用”的国产算力生态闭环 [22] - 算力作为数字经济核心生产力已被纳入国家战略布局，各地出台相关政策支持算力基础设施建设和国产芯片替代 [24] - 在弗若斯特沙利文的公开数据中，AI算力硬件（以GPU为主）的市场价值在2029年将达36,119.74亿元，国产替代空间广阔 [24]