新周期 新技术 新生态！ 12月19日， 由起点锂电、起点储能、起点研究院SPIR主办的 2025起点用户侧储能及电池技术论坛 （ 同期： 2025 （第十届）起点锂电行业年会暨锂电金鼎奖颁奖典礼&起点研究十周年庆典）在深圳市维纳斯皇家酒店正式举办！现场 800+嘉宾参会，聚焦工 商业储能、便携式储能、户用储能、AIDC储能电池等核心议题，前瞻解析技术突破、破题安全挑战与价值链重构。 在下午的 AIDC数据中心储能及电池技术专场 ， 清陶云能 市场总监 盛健 发表了以《 瓦特和比特 ——AI 时代绿色数据中心的储能电池需求 》为主题的演讲！ 图： 清陶云能 市场总监 盛健 以下为现场演讲内容： 1、 依赖电网供电，碳排放量 " 身不由己 " ； 2、 传统 -48V 供电架构需要经过多级电压的交直流转换，在转换环节损失较多能量，并且带来额外制冷量的需求； 3 、 2N 的供电架构导致大量冗余配置，并且这些配置无法产生收益。 那么这些问题有对应的解决办法吗？其实是有的。在国家发改委、能源局和工信部等发布的各类政策、方案和行动计划中都有详细的描述。 1 、依赖电网问题，可以采用区域协同发展的方式，在比如西部地区等 ...

2025.12. 18 这场由巨头博弈引发的震荡，将一个核心议题推至台前：在以大模型为核心的AI时代，硬件的技术范 式是否正在从通用GPU转向专用芯片如TPU？这是否意味着一场结构性的变革已然来临？ 本文字数：1632，阅读时长大约3分钟 作者 | 第一财经 刘佳 这一悬念不仅关乎国际巨头的战略布局，也紧密牵动着中国AI算力产业链的神经。作为对标英伟达、 不久前刚刚上市的中国GPU厂商代表，摩尔线程创始成员、摩尔学院院长李丰与沐曦高级副总裁孙 国梁在今日腾讯contech大会上"同框"，并回应了对于两种路线的看法。 在李丰看来，争议背后其实是"通才与专才"的分工，而非简单的替代关系。 他分析，谷歌能做TPU，本质上是因为它是全栈整合公司。谷歌有强大的 Infra、基础模型与云服务 形成闭环，把模型跑在自家芯片上量身优化，实现成本性价比的最大化。"但绝大部分企业不具备这 样的垂直整合能力。" 他总结，GPU持续保持优势的原因有三个：灵活度是"甜点"、多模态时代的全功能性、生态的护城 河。 谷歌新一代AI模型Gemini 3系列的发布，在硬件领域投下一颗"重磅炸弹"——其自研TPU（张量处 理器）所展现的性能与成 ...

12月14日上午，由中国人民大学商学院主办的"数智时代的中国MBA教育：自主创新与全球引领"中国 MBA办学35周年院长论坛举行。 中国人民大学党委副书记郑水泉出席并致辞。全国工商管理硕士（MBA）教育指导委员会副主任委 员、中山大学原副校长李善民，全国工商管理硕士（MBA）教育指导委员会副主任委员、中国人民大 学原副校长伊志宏，全国工商管理硕士（MBA）教育指导委员会副主任委员、复旦大学管理学院党委 书记、院长陆雄文，全国工商管理硕士（MBA）教育指导委员会委员、西安交通大学管理学院院长冯 耕中，香港中文大学商学院院长周林，中山大学管理学院院长李广众，哈尔滨工业大学商学院院长马 涛，中国人民大学商学院党委书记旋天颖、副院长赵大旋，中国科学技术大学管理学院副院长吴杰，厦 门大学管理学院副院长白云涛，中央财经大学商学院副院长顾雷雷，天津大学管理与经济学部副主任郑 春东、MBA与EMBA中心主任白彦壮，中国人民大学商学院MBA项目中心主任况伟大、执行主任王阳 雯，南京大学商学院MBA执行主任李远本，西安交通大学管理学院MBA与EMBA中心副主任耿葳，管 理专业研究生入学考试委员会（GMAC）大中华区总监陈振轩、院 ...

谷歌新一代AI模型Gemini 3系列的发布，在硬件领域投下一颗"重磅炸弹"——其自研TPU（张量处理 器）所展现的性能与成本优势，被外界解读为对英伟达GPU（图形处理器）霸主地位的强劲挑战。资本 市场反应迅速，英伟达市值一度蒸发超千亿美元。 生态更是关键壁垒，英伟达之所以在计算领域成为"王者"，得益于它所建立起的CUDA生态，能够联合 所有开发者建设生态。李丰称，摩尔线程也在搭建自己MUSA的生态。 沐曦创始人孙国梁的观点更加直接：任何芯片架构都没有高低优劣之分，关键还是看场景。 他认为，GPU和ASIC（专用芯片）的架构几十年前就存在，已经是超级稳态。而现在的大模型太卷 了，迭代速度非常快，达到了按周计、按月计的程度，任何基础模型远未到达收敛的时间点，通用 GPU 的泛化能力和适配性仍是核心竞争力，现在业界还很难把一个专用性的产品放在通用的场景里。 但与此同时，客户是多元化的，应用场景分散、层出不穷，因此GPU和类似TPU这样的ASIC会长期共 存。 这场由巨头博弈引发的震荡，将一个核心议题推至台前：在以大模型为核心的AI时代，硬件的技术范 式是否正在从通用GPU转向专用芯片如TPU？这是否意味着一场结构 ...

12月18日举行的临港新片区C5动力嘉年华·超级个体数字科创引擎活动上，临港新片区正式发布《推动 OPC发展行动方案》（下称《行动方案》），系统推出覆盖创业全生命周期的"C⁵引擎"创业支持体系， 全面赋能"一个人创业"的新时代创业者。 由此，临港实现了对OPC的单点支持，转向体系化、生态化扶持。"我们希望把临港打造成世界的临 港，成为全球OPC创业的首选地。"临港集团副总经济师、临港科技城公司董事长翁巍表示。 平均一天一家OPC "超级个体"是以个人为核心、依托数字技术开展高价值创新的新兴创业形态。OpenAI CEO山姆·奥特曼 曾在2024年初预言：AI时代将诞生估值10亿美元的"一人独角兽"。 "我们计划将OPC纳入临港科创大体系中统筹考虑，聚焦在创业者的0到1，将OPC作为衔接数字游民和 独角兽企业中的重要一环。"临港新片区管委会数据处四级调研员王亮表示。 为系统化支持这一领域发展，《行动方案》提出C⁵，也就是Connect（链接）、Cost（成本）、Chance （机会）、Compliance（合规）、Community（社区）五大维度。基于此构建的全周期OPC创业赋能机 制，包括覆盖对接链主企业等 ...

要点速览 · 随着社交平台的功能日益强大，AI搜索工具层出不穷，用户获取信息的方式越来越高效。但对于企业和品牌而言，如何在不断变化的数字环境中打造和利用好网 站等传统渠道，沉淀真正属于自己的内容资产，并让以前创作的内容持续发挥价值，仍是需要认真思考的问题。 · 网站是品牌100%自主掌控的内容平台，既是AI搜索时代的优先真实信息源，也是承接流量、完成"考量-转化"的全链路枢纽，更是长期沉淀品牌资产、适配多元 商业模式的核心载体，其不可替代性甚至高于社交平台。 · 网站需避免"长期不更新、导航混乱、品牌调性割裂、移动端体验差"等问题； · 旧内容活化是一种低成本高回报的选择。提取已有优质内容的核心观点，结合新数据、趋势与AI工具进行"价值升级+形式适配"，可节省创作时间，提升用户参 与度，让存量内容持续产生价值。 （文末有征集送好礼活动，不要错过哦！） 品牌仍需要好网站 今天的企业，还需要像以前一样投入时间和资源去建设品牌网站吗？ 答案是肯定的。 AI时代的到来不仅没有削弱网站的价值，反而让其重要性愈发凸显。 网站作为品牌的内容资产载体，其不可替代性体现在多个维度。 权威信源 如果一个品牌没有明确的官方信息出口 ...

文章核心观点 - 金融行业正经历深刻的结构性变革，导致行业整体就业岗位数量下滑，金融专业毕业生求职难度显著增加 [1][2] - 行业变革由供给侧改革、技术迭代、业务模式转型、低利率环境、政策导向及AI应用等多重因素共同驱动，这些趋势是长期且不可逆的 [3][27] - 尽管面临挑战，但行业仍存在结构性机会，求职者需顺应趋势调整方向，例如聚焦与“人”相关的财富管理、线上业务、大型机构及科技结合等领域 [27][28][29][35] 金融行业就业难度加剧的驱动因素 - **行业供给侧改革加速**：同质化产能出清，例如农商行合并导致总行职能管理及中后台岗位编制过剩 [4][5] - **客户线上化与代际变化**：线下网点需求萎缩，2023年全国银行业关闭网点超2500家，截至2026年12月初关闭网点总数已超9000家，明显加速 [6][7][8] - **业务结构线上化转型**：业务线上化导致单位业务用工需求非线性增长，例如公募基金规模突破37万亿元，但服务蚂蚁等主要线上渠道所需人力远低于传统线下模式 [12][13] - **低利率时代息差收窄**：行业核心利润来源（息差）收窄，导致依附于此的就业岗位减少，过去“银证信”等通道业务因利差丰厚而创造的产业链就业已难以持续 [15][16] - **低费率时代挑战**：例如券商卖方研究所收入依赖机构佣金，在佣金集体下调后行业陷入挣扎，并出现压榨实习生但不提供录用的现象 [17][18][19] - **政策导向导致业务结构化**：投行IPO业务集中于港股和A股科技板块，导致不同团队业务冷热不均，用人单位扩张谨慎 [20][21] - **整体信贷需求疲弱**：银行个贷需求受冲击，互联网平台掌握线上流量入口使银行沦为信贷批发商，一线信贷条线用人需求下降；债券承销领域则因资产荒和发行方强势而竞争加剧 [22] - **AI提升效率冲击岗位**：AI应用导致客服、运营、基础合规、销售支持等岗位用工需求边际下降 [23][24] - **渠道集中化运营**：例如保险行业大力拓展银保渠道，绑定核心渠道做批发业务，影响传统销售岗位 [25] 对求职者的建议与行业机会方向 - **聚焦与“人”相关的方向**：如居民资产配置、财富管理意识觉醒趋势下，优秀、专业、能共情的财富顾问将长期被需要，AI是赋能而非取代 [29] - **择业具体方向建议**：包括偏权益而非固收、偏出海而非仅国内、偏前台而非纯中后台、偏线上业务、选择大型机构、做标准化业务、与科技结合、以及能积累个人长期复利的岗位 [35] - **调整心态与策略**：认识到就业难是行业共性问题，求职需更具针对性，顺应上述长期趋势 [27] 当前市场表现简析 - **市场普遍下跌**：A股和H股同步下跌，原因包括美股AI板块大跌、日本加息预期及宏观数据等因素 [32][33] - **全球科技板块联动下跌**：最近4个交易日，美股甲骨文、博通，日本软银，韩国存储芯片巨头，以及A股双创50、恒生科技指数均累计同步下跌 [34] - **A股市场风格切换**：最近四个交易日，年内领涨的通信板块连续下跌，而年内表现落后的食品饮料板块反而领涨 [37] - **后续关注点**：需关注当晚美股非农数据及美股AI板块能否企稳 [39]

文章核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋采用极致的扁平化管理模式，直接管理36位高管，以“信息即权力”为信条，通过减少层级来加速信息流动和决策，从而在AI时代保持公司的敏捷与战斗力 [1][2][4][9][10][11] - 这种激进的管理跨度（曾高达55人）远超硅谷常规，其核心在于让每位高管都能直接获取一手信息，避免信息孤岛，黄仁勋本人不安排固定一对一会议，但承诺随时响应下属的沟通需求 [1][2][5][7][14] - 尽管管理规模巨大，但通过构建一个信息透明、高度授权、由多元背景顶尖人才组成的“核心智囊团”，英伟达成功地将技术远见转化为市场领导力，支撑了其从图形公司到AI计算巨头的转型与万亿美元市值的增长 [18][20][113][195][258][272][274] 黄仁勋的管理逻辑与组织架构 - **管理理念**：坚信“信息即权力”和“层级少一层，效率高十分”，通过增加直管下属来减少公司层级，缩短决策链，以保持敏捷 [4][9][10][11][273] - **管理实践**：不主动安排固定的一对一会议，倾向于集体讨论以促进信息自由传播；但下属提出需求时，他会“放下一切”立刻沟通 [2][14] - **工作文化**：以工作狂和“拼命硬核”作风闻名，黄仁勋本人每周工作时间超乎常人，塑造了公司高负荷、高期待的“狠文化” [14][266][268] - **组织演变**：直管团队规模从鼎盛时期的55人缩减至目前的36人，这可能是对管理跨度的微调，但扁平化核心逻辑未变 [1][16][271] 核心高管团队构成与分工 元老与创始功臣 - **Chris Malachowsky**：联合创始人，公司第1号员工，以“英伟达院士”身份专注核心技术战略，拥有40余年经验及几十项集成电路专利，是GPU架构和并行计算领域的传奇人物 [22][23][25][28][29][30] - **Dwight Diercks**：公司第22号员工，服务超过30年，现任软件工程高级副总裁，是英伟达软件栈（包括CUDA、驱动、自动驾驶平台AI算法）的奠基人，被誉为“软件守护者” [31][33][34] - **Jeff Fisher**：1994年加入，公司第一位正式销售，现任GeForce业务高级副总裁，是英伟达游戏显卡商业成功的开拓者，将GeForce打造成玩家黄金品牌 [35][37][38][39][40] - **Jonah Alben**：1997年加入，GPU工程高级副总裁，领导了从“费米”、“开普勒”到“伏特”、“安培”等一系列划时代GPU架构的开发，拥有34项专利 [41][44][46][47][50] 硬核技术阵容 - **Bill Dally**：首席科学家，斯坦福大学前计算机系主任，IEEE/ACM会士，他的加盟是公司向“计算公司”转型的标志，领导研究院攻关GPU架构、通信路由及深度学习加速等前沿技术 [58][60][61][62][63][66] - **Michael Kagan**：首席技术官（CTO），Mellanox联合创始人，2019年英伟达以近70亿美元收购Mellanox后，他于2020年出任CTO，推动GPU、DPU、CPU融合的“数据中心即计算机”架构 [68][70][71][73][74] - **Ian Buck**：加速计算部门副总裁兼总经理，GPU通用计算和CUDA平台的开创者，目前负责英伟达整个数据中心业务，为公司构建了庞大的开发者生态护城河 [75][77][78][79][81] - **其他关键技术领袖**： - **Rev Lebaredian**：负责Omniverse平台和仿真技术，拥有22年工龄，是开拓“工业元宇宙”的灵魂人物 [83][85][86] - **Arjun Prabhu & Sameer Halepete**：分别负责GPU ASIC设计和VLSI工程，确保芯片设计能力业界顶尖 [87][89] - **Dror Goldenberg & Amit Krig**：网络软件架构高级副总裁，随Mellanox并入，是英伟达网络版图（如BlueField DPU、DOCA软件）的“软实力”支柱 [90][92][93][94][96] - **Gilad Shainer & Eyal Babish**：分别负责网络产品市场拓展和硬件工程，确保网络硬件与GPU的战略协同 [98][100][101] - **John Spitzer**：开发者和性能技术副总裁，负责优化工具和开发者关系，帮助游戏和AI开发者挖掘硬件潜力 [102][104][105] - **Kari Briski**：企业级生成式AI软件副总裁，负责NeMo等AI软件战略，推动开源社区合作 [106][108][110][111] 商业与运营中坚 - **Colette Kress**：执行副总裁兼首席财务官，2013年加入，当时公司年营收不到40亿美元，她通过平衡研发投入与盈利增长，助力公司营收迈向数百亿美元，并跨入万亿美元市值俱乐部 [116][118][121][122][123] - **Jay Puri**：执行副总裁，主管全球业务拓展和销售运营，2005年加入，他将英伟达销售版图从PC拓展至游戏、数据中心、汽车等多行业，被评价为“让全世界都用上了我们的GPU” [125][127][129][130][133] - **Debora Shoquist**：执行副总裁，负责运营体系，2007年加入，她重塑供应链和生产流程，在近年芯片产能紧缺潮中保障了GPU的海量交付，被誉为“后勤总司令” [136][138][141][142][143] - **Tim Teter**：执行副总裁、总法律顾问，2017年加入，负责公司所有法律事务，在收购Mellanox、尝试收购ARM等重大交易及应对贸易战等监管挑战中扮演关键角色 [147][149][150][155][157] - **Sonu Nayyar**：高级副总裁兼首席信息官，2020年加入，领导全球IT与数字化转型，推动内部广泛采用AI工具提升运营效率，并强化网络安全 [158][160][162][163][165] - **市场与传播团队**： - **Laura Fay**：负责企业市场营销、公司传播和全球活动（如GTC大会） [174][175] - **Mylene Mangalindan**：负责全球媒体关系和公共形象，凭借前记者经验为英伟达塑造创新公众认知 [178][180][181] - **Patrick Whitgrove**：创意及传播副总裁，负责品牌创意和内容团队，塑造了英伟达独特的科技美感与人文气质 [183][184][185] - **Edie Fischer**：首席执行助理，作为黄仁勋的“分身”和大管家，管理CEO日程并确保36人高管团队间的信息无缝流转 [187][189][190][191] 新战线的拓荒者 - **Howard Wright**：Inception创业加速计划副总裁，前NBA球员，曾任职于高通、Intel、AWS，负责聚集全球超过1.9万家初创企业，被戏称为“最强壮的VC” [1][199][201][204][207][209] - **吴新宙**：汽车业务副总裁，2023年加入，此前任小鹏汽车自动驾驶副总裁，拥有超过250项美国专利，他的加入标志着英伟达汽车业务从“技术驱动”转向“市场驱动” [213][215][216][217][220] - **Alexis Bjorlin**：副总裁兼DGX Cloud云服务总经理，2022年加盟，此前任Meta基础架构副总裁，领衔打造将英伟达AI超算算力通过云端提供服务的DGX Cloud平台 [222][224][225][228][229] - **Ronnie Vasishta**：电信业务高级副总裁，2020年底加入，负责推广GPU和DPU在5G网络、边缘计算中的应用，是将英伟达带入电信领域的急先锋 [233][235][236][238] - **Deepu Talla**：副总裁兼Autonomous Machines事业部总经理，负责Jetson边缘AI平台和Isaac机器人平台，将英伟达AI拓展到机器人、物联网等边缘计算市场 [243][245][247][248] - **Joseph Greco**：先进技术组高级副总裁，负责探索超越当前产品路线图的颠覆性技术（如新型芯片材料、前瞻架构），并曾创立NVentures风险投资部门 [249][251][253][254]

美联储货币政策转向 - 美联储于12月下调政策利率一码至3.55%~3.75%区间，符合市场预期 [1][2] - 前瞻性利率预测（点阵图）显示决策者预期未来降息步伐大幅放缓，预计2025年仅降息一码，2027年再降息一码，较9月预测的降息幅度显著调低 [2] - 美联储在结束量化紧缩（QT）后迅速于12月10日启动储备管理型买债（RMP），变相扩张资产负债表以应对流动性短缺和预期中的海外资金流入下降 [3] - 市场预期若哈塞特于明年5月接任美联储主席，美国政策利率可能在下半年迅速下降至中性水平（市场估计2.5%） [2] 全球金融市场反应 - 美联储降息与变相扩表后，股市不升反跌，AI公司股价因投资过度和盈利前景担忧下挫，甲骨文和博通股价暴跌 [1] - 两年期国债收益率因流动性注入而下降，但10年期与2年期国债利差扩大，收益率曲线变陡，反映市场对财政赤字的戒心 [1] - 美元汇率在货币政策宽松预期下走贬，欧元和瑞郎领涨 [1] - 尽管委内瑞拉局势紧张，油价持续回落，能源和大宗商品价格承压，黄金上涨，白银大涨 [1] 英国经济与政治困境 - 英国经济陷入衰退，第三季度GDP环比增长0.1%接近停滞，10月环比录得-0.1%，为连续第四个月负增长 [4] - 工党政府因打破选举承诺变相加税，虽赢得资本市场欢心，但导致工党传统支持者反对，支持率创新低 [4] - 超过半数英国民调支持重新审视脱欧选择，但“重回欧盟共同市场”面临艰难谈判及在AI监管、移民限制等方面与欧盟存在巨大分歧 [5] - 英国面临产业竞争力低下、债务包袱沉重、公共资源不足等结构性难题，财政空间极小，恐在五年内爆发债务危机 [6] 全球央行政策展望 - 预期美联储明年将在资金成本和流动性两条战线同时营造更宽松的货币环境，利好美股，并可能引发新一轮全球量化宽松 [4] - 预计英格兰银行将降息一码，日本银行将加息一码，欧洲央行按兵不动 [6] - 预期美国11月CPI和核心CPI均为3.1%，11月非农就业增加13万，失业率为4.5% [6]

2025 年，AI 浪潮带来的不只是技术奇点，更是一场深刻的、直击灵魂的个体觉醒。 我们曾以为，伟大的创新者总是那些孤独的探索者，一个人在冰冷的算法世界里艰难前行。但在这场宏大的变革中，一切似乎有些不同，我们发现了：超 级个体的成长，从来不是一场孤立的硬核探索之路，而是创造者们与用户之间的「双向奔赴」。 AI 将生产要素变得极度低廉，一个人的力量足以顶替过去一个团队的效率。它推倒了曾经高耸的技术壁垒，同时也让所有创新者直面一个拷问灵魂的问 题：「在技术不设防的时代，我的价值，我的护城河，究竟是什么？」 这个问题的答案，藏在一个充满了「活人感」的社区里，也藏在那些最真实、最普通的个体需求中。现在，小红书正以独特的姿态，成为开发者对抗焦 虑、寻找创新灵感的「绿洲」。 Plan Coach 创始人苏晓江的故事，是一人公司最真切的写照。他曾是大厂的技术主管，但也会因「不想刷碗」而开始拖延。当 AI 将他的拖延症状拆解成 「你只要站起来就算赢」时，他通过这个微小的洞察，用一天时间做成了一个抗拖延 APP 的原型。当他将这个不完美的「雏形」扔进社区，回应是山呼 海啸般的热情，在贴文下，他获得了 26 万赞，和 1000 ...