前天，我们终于开了属于我们自己公司的年会。 这是一个超级超级年轻的团队，几乎2/3都是00后。 没想到吧，其实我们已经有这么多人了。 而这个小破公司，在这一年中，几度经历风雨飘摇，好几次，都觉得这是生死存亡的时刻，无数个看着太阳升起，逐渐照亮卧室的深夜，不知不觉的， 就这么熬下去了。 我自己其实是个深度游戏迷，我最喜欢玩的游戏类型，其实就是模拟经营。 我最享受的那种感觉，其实不止是自己的内容受到大家的认可，也有很大一部分成就感，来自自己搭建的系统越来越能自己run起来，边界越来越大，我 相信深度模拟经营的玩家肯定都能体会到那种快感。 所以，在我已经非常非常谨慎、不盲目的扩张下，但是随着IP、策略、A gency、MCN、活动业务越来越壮大，我们还是扩张到了将近30个人。 无论是你入职了多久，无论你是否是实习生，只要今天这一刻，你在公司里，只要这一刻，你是虚实的员工。 那就，人人都有，而我们也以公司赠予的方式，从公司层面承担了所有的税。 但是我们活的还不错，在没有任何融资的情况下，我们的现金流还是蛮健康的，作为一个一直在金融行业浸淫了很多年的老阴逼来说，我自己一直是把 风控放在首位，在风控稳健的前提下，激进扩张 ...

文章核心观点 - AI时代，知识的获取成本大幅降低，但个体间的认知差距可能因此拉大，未来竞争力的核心从知识储存量转向知识运用能力、高阶思考与系统整合能力 [12][15][37][73] - AI技术有望推动教育向个性化、低成本方向转型，但技术普及本身不会自动实现结果公平，使用条件与个体能动性将构成新的分水岭 [26][31][34][35] - 面对AI与短视频等技术的双重影响，个体将分化：一类人利用AI增强思考、实现认知复利；另一类人则可能将其用于即时满足，导致思维惰性与注意力消耗 [44][48][56][106] 一、AI时代学习模式的根本转变 - 传统“填鸭式”的知识记忆型学习模式正在失效，AI如同一个“随时可取的超级知识仓库”，使得低阶的重复记忆劳动快速贬值 [10][11][14] - 学习本身不会消失，但竞争维度被拔高，未来比拼的不再是“知识储存量”，而是“运用能力”与“调用知识”的能力 [12][15] - 类比历史，计算器淘汰了算盘，导航淘汰了背诵地图，AI将淘汰旧学习模式，让“高阶的思考能力”升值 [13][14] 二、教育体系的转型与AI的平权作用 - 过去两三百年，教育是工业社会的配套系统，特点是标准化、统一进度与考核，催生了“千军万马过独木桥”的竞争模式 [18][20] - 这种工业化教育虽提升效率，但压抑个性，使“优质教育”成为稀缺资源，催生了高价补习、学区房等难以逾越的壁垒 [22][23][25] - AI技术能提供极低成本甚至免费的“超级导师”，实现个性化教学，让教育从“批量生产的标准件”转向“千人千面的私人定制” [27][30][31] - AI降低了获取优质讲解的门槛，但未抹平使用条件差异，如设备、网络、信息素养、家庭支持等，它让起点更接近，但不保证终点公平 [34][35][36] 三、新时代的机遇、危机与人群分化 - 当前时代存在“AI外挂带来的知识平权”与“短视频喂养的即时满足”两股力量的较量 [39] - 技术普及可能使差距拉得更快、更隐蔽，差距从“接入鸿沟”（有无工具）转向“使用鸿沟”（如何利用工具） [41][42] - AI将人群无声分为两类：第一类人视AI为“复制粘贴工具”或“思维麻醉剂”，跳过思考过程，导致大脑如肌肉般萎缩 [49][51][52]；第二类人视AI为“外脑、军师与辩友”，用它补足短板、激发思辨、构建体系，突破思维局限 [54][55] - 未来的贫富差距可能首先体现在“认知差距”上，AI本身无价值观，但会放大使用者原有的倾向：自律者更高效，放任者更沉迷 [56][59] 四、两种思维模式：从“外包思考”到“增强思考” - 未来竞争力可视为一条从“外包思考”到“增强思考”的连续光谱，关键不在于是否使用AI，而在于处于光谱的哪一端并努力向“增强”端移动 [62][63] - “做题家思维”模式是等待题目、搜寻标准答案、记忆与复述，而AI是人类历史上最强大的“标准答案生成器”，使得依赖记忆与重复的技能快速贬值 [65][66][67] - “提问家思维”模式擅长定义问题、拆解任务、整合资源，未来的竞争将不再是答题更快，而是提问更深，比拼“提问的功力”与“系统的整合能力” [70][72][73] 五、AI时代真正值钱的三种核心能力 - **能力一：跨界迁移力**：未来值钱的是“π型人才”或“跨界融合高手”，即具备一项专业深度，又能将其他领域知识与之连接创造新价值，AI大幅降低了跨界的门槛 [76][77][78] - **能力二：辨别力（批判性思维）**：必须认识到AI会“一本正经地编造”（产生幻觉），不能做被动信息接收者，而应成为“主动的风控审核员”，对AI输出进行交叉验证与逻辑挑战 [83][84][86][87] - **能力三：任务拆解力**：提示工程的本质是系统化思维能力，即能否将模糊想法拆解为机器可理解、可执行的具体指令，清晰的指令源于清晰的思维 [91][92][93] 六、个人可立即践行的行动建议 - **让AI成为“苏格拉底教练”**：每天花20分钟，让AI扮演逻辑学导师，反驳观点、指出漏洞，进行思维的“负重训练” [96][97][98] - **建立“知识图谱”而非仅做“收藏党”**：利用AI将零散阅读转化为系统认知，将新知识点与已知框架关联，搭建有机联通的认知大厦 [99][100][101] - **寻找“真人学习同伴”**：知识获取越容易，“与谁同行”越关键，AI无法提供情感理解与真实互动，真人同伴的价值不可替代 [102][103] 七、AI时代教育的本质与个人责任 - AI将人从繁重的记忆与重复中解放，但也迫使人追问作为人的不可替代价值，技术赋予了前所未有的工具，也带来了“自我教育”的责任 [105] - 未来没有所谓的“普通人”，只有两种行走方式的人：一种把AI当作外挂走向认知复利；另一种被信息流喂养走向注意力消耗，两者之间往往没有温和过渡 [106][107] - 最终的选择朝向哪一边，取决于个体每一次向AI或向自己提问的瞬间 [108]

腾讯元宝春节红包活动与微信封杀事件 - 腾讯于2月1日上线元宝春节红包活动，投入10亿元现金红包池，通过分享链接获得抽奖机会的机制进行传播 [1] - 活动上线仅三天后，微信于2月4日对元宝红包链接进行封杀，用户点击后无法正常打开并收到“网页包含诱导分享”的风险提示 [3][14] - 微信安全中心发布公告，称经研判对元宝的违规链接进行处置，限制其在微信内直接打开 [14] 微信外链管理规则的历史与执行 - 微信以其严格的外部链接管理著称，过去曾对淘宝、天猫、支付宝、抖音、西瓜视频、今日头条等非腾讯系平台的链接进行限制或封禁，分享形式多变为“口令”模式 [3][4][5] - 腾讯生态联盟成员如拼多多（早期）和京东的链接在微信内享有特权，基本畅通无阻，这是拼多多借助微信社交关系链实现裂变式增长的关键 [6][10] - 2021年在工信部“互联互通”政策压力下，各大平台进入“有限联通”阶段，但依然通过技术手段设置体验障碍 [8][9] - 目前测试显示，分享至微信时，淘宝和抖音仍需复制口令到指定App打开，而京东和拼多多（除“砍一刀”类活动）基本不受影响 [10] 关于“诱导分享”与“双标”的争议 - 元宝红包活动的核心传播模式是用户分享链接获得抽奖机会，这与微信反对的“诱导分享”模式表面相似 [12] - 腾讯内部信强调该活动基础逻辑是“无门槛领取”，用户无需完成助力、集卡等任务即可直接领取基础红包，与“诱导分享”存在本质区别 [12] - 许多网友质疑此为“双标”，认为本质都是通过分享扩大活动影响力，为何其他平台受罚而腾讯自家产品被默许 [12] - 活动后期部分用户反馈红包金额变小，从几元变为几角甚至几分，加剧了用户不满情绪 [13] 微信封杀元宝的可能动机分析 - 微信拥有超14亿月活跃用户，其生态健康稳定对腾讯至关重要，打破自定规则可能引发用户不满和平台生态混乱 [15][16] - 活动初期，平台可能对分享链接的传播存在“默许”态度，以利用微信生态高效传播，快速打响元宝AI产品的知名度 [17] - 随着链接刷屏影响用户体验及“双标”质疑声增大，微信为维护平台公信力及规则公平性，对元宝链接进行封杀 [17] - 封杀时机恰逢阿里千问投入30亿启动“春节请客计划”（2月6日上线）及支付宝集福活动开启，此举可能为微信后续管理竞争对手红包链接树立“公平公正”的标杆，避免竞品借助微信生态分流用户流量 [18] 竞争对手反应与元宝的应对措施 - 阿里千问对此事评价称微信维护用户体验的决心认真，规则面前不分“亲疏” [21] - 百度文心的新春红包链接曾在微信封杀元宝同日于微信内直接打开，但于2月5日同样被封禁 [22][23] - 元宝团队推出优化后的“口令红包”模式应对封杀 [23] - 腾讯旗下QQ成为元宝的“避风港”，在QQ群及好友聊天中分享元宝红包链接畅通无阻 [23] 活动效果与行业竞争本质 - 元宝红包活动未能复刻当年微信摇一摇红包的现象级盛况，在家庭群、好友私聊等核心社交场景参与度低，反映出AI产品在年长用户群体中覆盖度不足 [23] - “分享得抽奖”模式易引反感，后期红包金额“缩水式发放”浇灭了用户热情，微信的封杀彻底打乱了元宝的社交裂变传播节奏 [24] - 此次事件被视为互联网巨头的“规则博弈”，微信通过“大义灭亲”树立“公平公正”形象，阿里与百度借势刷存在感，而元宝的活动核心用户沉淀目标未能实现 [24] - AI时代的新春红包大战，核心已非单纯比拼投入金额，而是“懂规则、摸准用户心思”的较量 [24]

行业核心观点 - 中国的发电和用电能力被视为在人工智能时代竞争中具有显著优势的关键因素 [1] - 中国的年度用电量达到10万亿度的规模，这一数据被用以佐证其能力 [1] 行业表现与数据 - 中国年度用电量达到10万亿度，这一规模体现了强大的电力基础设施 [1] - 强大的发用电能力引起了行业重要人物如马斯克的关注 [1]

文章核心观点 - AI技术正在深刻改变组织决策、形态和变革理论，为解决组织设计中的有限理性、协调成本与灵活性平衡等经典问题提供了新路径，但同时也带来了新的治理挑战 [2][11][13][17] AI参与组织决策 - 组织设计的基本逻辑镶嵌在决策的IPO模型中，即输入、处理、输出，对应人类的感知、解释、行动 [3] - 上一轮技术革命主要改变了决策的感知环节，而AI技术的应用则更多聚焦于解释和行动环节 [3][4] - AI大模型可被视为一个外接的、基于启发式规则的大脑，其解释过程虽不透明但结果有效 [4][5] - 在行动环节，根据《机器与人：埃森哲论新人工智能》的研究，组织行为可分为14类，其中适应、预测、迭代、处理可由机器替代，判断、创作、共情、领导仍需人类承担，展现、交互、增强、维系、解释和训练则适合人机协作 [5] - 决策对情境感知的依赖程度越低，机器对人的替代性越强；依赖程度越高，替代性越弱 [6] - 自然语言模型显著减少了工程师的干预，使用户能直接与数据交互，技术赋能方式从工程师主导转向用户主导 [7] - 一家游戏开发公司的案例显示，AI帮助降低70%美术成本，工作效率提高50%，程序开发效率提升30%，但AI生成内容缺乏真实美感，市场判断仍需人类，且无法根据企业具体情境信息做决策 [7] - AI高度依赖准确指令，公司里对业务痛点最了解的人才能最好地使用AI [8] - AI进入高层决策面临三大治理问题：责任主体虚化与追责困境、决策过程“黑箱”与伦理风险、人类判断力弱化风险，需要建立新的治理机制与“人在环中”模式 [9] AI驱动组织形态创新 - 当前AI通过注入大量数据和答案，让机器自行摸索规则，并能随知识更新不断调整，这与过去的专家系统逻辑不同 [11] - 预测未来的组织设计将沿袭AI的动态模式，使规则能基于当前情况自动调整，从而解决组织设计中效率与灵活性的平衡难题 [11] - AI的出现或将解决组织内部流程自适应的问题，一个由实时数据驱动的组织能有效化解流程标准化与灵活性之间的矛盾 [12] - AI工具的应用已引发组织内部沟通流程、岗位和部门业绩分配的变化，催生新的组织形态 [12] - 未来可能出现仅由少数人类员工和大量AI员工组成的超大型企业，组织设计的顺序可能从先设岗再定流程，转变为从流程出发寻找匹配的人力资源 [12] - AI驱动的流程再造、新的分工与协调机制将催生出新的组织变革理论 [13] 组织变革理论范式的转变 - 传统的计划式变革理论在数字化和AI化情境下面临挑战，企业对未来的规划越细致，失败率可能越高 [14] - 需要转向“摸着石头过河”的持续变革思路，通过逐步前进和调整来靠近愿景和目标 [14] - 提出“持续变革理论”，认为在AI作为底层逻辑的组织中，变革是一种自下而上、由数据和实践驱动的涌现过程，愿景和目标是持续迭代中逐渐清晰的产物 [15][16] - 领导者的角色需从变革的设计推动者，转变为组织创新生态的设计者和调控者，设计激励创新的制度环境 [16] - 技术发展领先，亟需组织变革理论范式的转变以赋能企业适应AI时代 [17]

公司战略与行业展望 - 公司将2026年的关键词设定为“勇攀高峰”，认为AI时代存在许多重要机会，需要追求其中最重要的机会 [2] - 公司CEO认为，行业高峰不常有，过去50年PC、Web、Mobile等主要高峰间隔约15-20年，而AI至少是PC加Web级别的行业高峰 [2] - 短期而言，公司认定的高峰是“豆包/Dola助手应用”，并判断“助手”是比搜索更大的重要应用方向 [2] AI业务发展路径 - 行业共识是助手应用已远不止满足搜索问答需求，除了早期创作功能，去年解锁了图片生成与编辑能力，近期AI编程能力也快速发展，尽管许多功能尚不成熟但已具备实用性 [2] - 除了面向消费者的助手产品，To B领域也存在重大机会，MaaS（模型即服务）是公司火山引擎发展最快的业务 [2] - 做好To C助手和To B MaaS需要模型具备长上下文、强推理和代码等能力，这将使模型能力更全面 [2] - 未来助手将与公司其他产品服务连接，整合好已有产品和服务是做好助手业务的基础，能将整体拉到更高高度 [2] 攀登高峰的具体策略 - 业务战略需聚焦高峰并高度优先，业务间需做好整合协同以避免各自为战和低水平内部竞争，部门墙多、合作不充分在大变革时容易掉队 [3] - 需持续提升业务投入和效率，当前头部企业年资本支出已进入千亿美元时代，在大规模投入下效率尤为关键 [3] - 需在机房、电力、GPU/CPU利用率、系统架构、算法、产品工程等各个层面实现更便宜的计算以提升效率 [3] - 需坚定提升人才密度并提高员工收入空间，AI时代技术是最大变量，公司需切换到更以创新驱动的模式 [3] - 公司已开启激励机制变革以提升人均收入并提高收入空间，同时强调组织精干，避免组织大幅膨胀或收缩 [3] 企业治理与文化建设 - 需建设全球一流的公众信任以支持更基础的服务，具体包括认真谦虚对待公众、耐心听取意见、积极接触监管、主动实现社会效益最大化 [4] - 需高标准保护用户和客户利益，尤其是数据安全和隐私安全，并处理好行业关系，在商业上公允合理，多探索外部合作以建立健康互信互助关系 [4] - 需以始终创业的心态应对行业变革 [5] - 公司将加强企业文化和领导力原则的考核与应用，管理者需认真考核文化并在识人用人时加强应用 [6] - 勇攀高峰离不开一个高人才密度的组织 [6] 人才投入与激励 - 公司一直把对人才的投入当作一种投资而非成本，将继续加大对人才的投入，让薪酬和激励在各个市场都领先于头部水平 [7] - 2025年12月，公司宣布继续加大人才投入以提高薪酬竞争力并提升期权激励力度，具体措施包括：增加奖金（含绩效期权）投入，2025全年绩效评估周期相比上个周期提升35%；大幅增加调薪投入，较上个周期提升1.5倍；提高所有职级薪酬总包的下限（起薪）和上限（天花板） [7] - 在面临新的重大机遇下，公司希望更多人才加入以抓紧机遇 [7]

公司2026年战略方向 - 公司将2026年的年度关键词设定为“勇攀高峰” [1] - 公司CEO梁汝波表示，AI时代存在很多重要机会，公司要追求其中最重要的，去攀登最高的高峰 [3] - 公司认为“勇攀高峰”与公司使命“激发创造，丰富生活”之间联系自然紧密，在AI时代将通过“计算换智能”来提升用户创造力与体验，以此践行使命 [7] 对AI时代的行业判断与公司定位 - 回顾过去50年科技行业，每15至20年涌现一次高峰机会，微软、谷歌和苹果分别抓住了PC、Web、Mobile时代的高峰机遇 [5] - 认为AI至少是PC加互联网级别的高峰，且后面的高峰比前面高 [5] - 指出高峰机会的持续时间越来越短，例如Mobile时代从iPhone发布到格局明确仅用了约4年，攀高峰的时间窗口在变短 [6] - 攀过前一个高峰的公司在新高峰出现时机会更大，例如苹果和谷歌都抓住了Mobile机会，现在在AI上也处在很好位置 [5] - 公司自评其基础模型综合实力处于中国第一梯队，图像和视频生成模型综合能力处于国际第一梯队 [3] 公司短期战略重点：AI助手应用 - 公司明确，短期内需要攀登的“高峰”就是做好豆包/Dola助手应用 [3][7] - 自2022年底ChatGPT问世以来，AI助手应用场景已从搜索问答、内容创作延伸至图片生成编辑、AI编程等多个领域，展现了实用价值 [7] - 豆包的用户规模和增长都比较快，产品体验有提升，但与全球最头部的同行相比还有差距 [3] - 在攀高峰过程中，重中之重是AI模型能力要做到行业前列，并通过助手整合好已有的产品服务 [8] 业务发展策略与机会 - 在To C助手产品之外，认为To B领域的MaaS（模型即服务）也有很大机会，过去一年MaaS是火山引擎发展最快的业务 [8] - 同时做好To C助手和To B MaaS，模型能力才能更全面，才能推动模型追求智能上限 [8] - 实现“勇攀高峰”需要在业务上做到战略聚焦，做好整合协同，并持续提升业务投入和效率 [12] 人才与激励策略 - 勇攀高峰需要提高人才密度，加大对人才的激励 [3] - 公司会继续加大对人才的投入，目标是让薪酬和激励在全球各个市场都领先于头部水平 [3][11] - 公司员工每年的晋升比例和速度，整体比其他头部公司更高、更快 [10] - 职业生涯越早期的阶段加入公司的员工，会发展得越快 [10] - 公司于2025年12月宣布了新的激励政策：增加奖金（含绩效期权）投入，2025全年绩效评估周期相比上个周期提升35%；大幅增加调薪投入，较上个周期提升1.5倍；提高所有职级薪酬总包的下限和上限 [10] - 公司一直把人力投入当成投资，认为人力投资回报好，就是公司业务好、员工回报高 [11] 支撑“勇攀高峰”的其他要素 - 需要构建全球一流的公众信任，以支撑更基础的服务 [11] - 将认真对待公众和监管，主动实现社会效益最大化，尊重用户与客户，高标准保护其利益，尤其是数据与隐私安全 [11] - 在行业关系上态度谦虚认真，业务上多探索外部合作，建立健康互信、互助关系 [12] - 在文化上要做到始终创业，加强公司文化和领导力原则的考核和应用 [12]

公司战略与年度关键词 - 公司将2026年的关键词设定为“勇攀高峰” [1] - “勇攀高峰”与公司使命“激发创造，丰富生活”紧密相连 [2] - 实现目标需要战略聚焦、整合协同、提升业务投入效率并坚持创业文化 [4] AI业务发展定位与目标 - 短期内公司的“高峰”即核心目标是做好豆包/Dola助手应用 [1][2] - 公司基础模型综合实力处于中国第一梯队 图像和视频生成模型综合能力处于国际第一梯队 [1] - 豆包用户规模和增长较快 产品体验有提升 但与全球最头部同行相比仍有差距 [1] - AI助手应用场景已从搜索问答、内容创作延伸至图片生成编辑及AI编程等领域 [2] 技术发展路径与行业机遇 - 在摩尔定律推动下 计算能力增强且成本降低 行业有机会通过更多计算换取更好用户体验 [2] - 公司从推荐时代到AI时代的方法一致 即通过智能技术提升用户创造力与使用体验 [2] - 在To B领域 MaaS（模型即服务）有很大机会 是火山引擎过去一年发展最快的业务 [3] - 同时发展To C助手和To B MaaS 能推动模型能力更全面并追求智能上限 [3] 人才与激励策略 - 实现“勇攀高峰”需要提高人才密度并加大对人才的激励 [1] - 公司将继续加大人才投入 目标是让薪酬和激励在全球各个市场都领先于头部水平 [1][3] - 2025年公司已宣布提高激励力度 具体包括：全年绩效评估周期的奖金（含绩效期权）投入相比上个周期提升35% 调薪投入较上个周期提升1.5倍 并提高所有职级薪酬总包的下限和上限 [3] - 公司将人力投入视为投资 追求高人力投资回报 [3] 公司发展基础 - 实现“勇攀高峰”需要构建全球一流的公众信任 以支撑更基础的服务 [3]

1月29日，字节跳动官方账号"字节范儿"披露了该公司当日召开的2026年首次全员会议部分内容。公司 CEO 梁汝波在会上表示，字节跳动将2026年的关键词设定为"勇攀高峰"。"AI时代存在很多重要的机 会，我们要追求其中最重要的，去攀登最高的高峰"，梁汝波说。他也明确，对于字节跳动来说，"高 峰"短期内就是豆包/Dola助手应用。 责任编辑：小讯 财经频道更多独家策划、专家专栏，免费查阅>> ...

公司战略与年度关键词 - 公司将2026年的年度关键词设定为“勇攀高峰”，强调在AI时代抓住最重要机会的决心 [2] - 公司CEO明确，短期内公司的“高峰”目标就是豆包/Dola助手应用 [2] - “勇攀高峰”与公司使命“激发创造，丰富生活”紧密相连，在AI时代通过“计算换智能”来提升用户创造力与体验 [5] AI业务现状与行业机遇 - 公司基础模型综合实力处于中国第一梯队，图像和视频生成模型综合能力处于国际第一梯队 [3] - 豆包的用户规模和增长较快，产品体验有提升，但与全球最头部的同行相比仍有差距 [3] - AI是至少与PC+互联网同级别的高峰机遇，新高峰出现时有机会参与的公司不多，而攀上过前一个高峰的公司机会更大 [3] - 攀高峰的时间窗口正在变短，例如PC时代竞争持续十几年，而移动时代在iPhone发布后约4年（2007-2011）就格局明朗 [4] - 自2022年底ChatGPT问世以来，AI助手应用场景已从搜索问答、内容创作延伸至图片生成编辑、AI编程等领域 [6] 核心业务重点与布局 - 攀登高峰过程中，重中之重是AI模型能力要做到行业前列，并通过助手整合好已有产品服务 [6] - 在To C助手产品之外，To B领域的MaaS（模型即服务）也有很大机会，过去一年MaaS是火山引擎发展最快的业务 [6] - 同时做好To C助手和To B MaaS，模型能力才能更全面，才能推动模型追求智能上限 [6] 人才与激励策略 - 勇攀高峰需要提高人才密度，加大对人才的激励 [2] - 公司将继续加大对人才的投入，目标是让薪酬和激励在全球各个市场都领先于头部水平 [2][7] - 公司员工每年的晋升比例和速度，整体比其他头部公司更高、更快 [7] - 职业生涯越早期阶段加入公司的员工，会发展得越快 [7] - 公司于2025年12月宣布新激励政策：2025全年绩效评估周期的奖金（含绩效期权）投入相比上个周期提升35%；调薪投入较上个周期提升1.5倍；提高所有职级薪酬总包的下限和上限 [7] - 公司一直把人力投入当成投资，认为人力投资回报好意味着公司业务好、员工回报高 [8] 实现目标的支撑要素 - 实现“勇攀高峰”需要构建全球一流的公众信任，以支撑更基础的服务 [8] - 公司将认真对待公众和监管，主动实现社会效益最大化，高标准保护用户与客户的数据与隐私安全 [8] - 需要处理好行业关系：态度上谦虚认真，业务上多探索外部合作，建立健康互信、互助关系 [8] - 业务上需要做到战略聚焦，做好整合协同；持续提升业务投入和效率 [8] - 文化上需要做到始终创业，加强字节范和领导力原则的考核和应用 [8]