核心观点 - TradingAgents-CN是一个集成AI智能体、本地化行情终端和策略研究工具的轻量级投研平台，旨在通过多智能体系统实现投研流程自动化，提升研究效率[2] - 平台将模型、数据、任务流和决策解释统一在本地化框架中，符合金融行业对数据安全和模型可控性的需求[3] - 其核心价值在于将AI定位为研究助理而非黑盒预测器，通过结构化输出和自动化分析辅助决策，而非直接替代人工判断[4] - 平台代表AI+投研工作流自动化的新方向，为研究员与AI的协同工作模式提供原型，推动投研能力普惠化[5][9] 平台功能架构 - 集成Nginx、Redis、MongoDB、FastAPI等工具，支持实时数据通信与大规模任务调度，并通过统一前端界面提供可视化入口[2] - 内置多智能体框架，用户可配置股票分析型Agent、模拟交易型Agent、舆情监控型Agent等辅助决策智能体[2] - 支持接入OpenAI、SiliconFlow、DeepSeek等主流大模型，具备结构化输出、图表生成和决策理由解释能力[2] - 所有智能体调度、数据落盘和任务记录均在本地运行，不依赖外部平台，确保数据安全与合规性[3] 股票分析能力 - 将行情数据、技术指标、财务因子、新闻事件与社交舆情统一抽象为任务节点，通过多Agent协同自动生成专业分析报告[7] - 支持一键生成涵盖均线、MACD、RSI、布林带、量价结构等技术的全套分析，并提供目标价格区间、止损点等结构化建议[7][8] - 具备分层分析能力，从快速分析到深度研究覆盖不同决策场景，模拟市场分析师、基本面分析师等多角色独立判断并整合结论[7] - 通过看涨/看跌分析师团队的对抗辩论提升判断准确度，输出标准化投资建议，降低用户专业门槛[8] 模拟交易闭环 - 实现分析-决策-执行一体化，在股票分析后可通过一键下单生成模拟交易指令，自动预填标的代码、参考价格等核心参数[11] - 提供账户总览界面，实时归集现金、持仓市值、总权益等数据，支持按仓位结构和盈亏情况进行回溯复盘[11][12] - 成交记录以逐笔维度呈现，包含方向、数量、成交价等信息，支持交易行为分析与风险评估[12] - 模拟交易环境为投研实习生和初级分析人员提供低风险、高反馈的策略实验平台，促进研究结论即时验证[12] 平台应用场景与优势 - 主要应用于股票市场分析、模拟盘交易、情绪识别、新闻事件跟踪等技术面及基本面信号扫描[2] - 优势在于将策略研究过程结构化与自动化，智能体能自动整理模拟盘订单、价格路径等信息为时间线与JSON格式，便于复盘审计[4] - 提供开放但轻量的实验环境，用户可快速测试多智能体协同任务，如新闻分析Agent与技术面信号过滤Agent的配合[4] - 推动投研流程从分散工具转向统一工作站，减少研究员在不同系统间的切换成本，提升工作效率[3][5]

公司核心投资哲学与发展理念 - 公司创始人以探寻金融市场客观规律为核心，定位为市场的“观测者” [1] - 公司发展哲学强调以技术为信仰、以稳健为生命线，追求行稳致远 [1] - 创始人通过规律探索的纯粹性、发展定力以及“技术超配”的长期主义构建公司投资哲学和发展韧性 [1] 技术驱动与量化方法论 - 公司将技术驱动奉为核心信条，致力于在低延迟交易和AI赋能等前沿领域构筑竞争力 [2] - 公司自建行业领先的低延迟交易系统，实现微秒级别延迟，并每年保持千万级IT投入以确保技术领先 [2] - 公司早在2019年率先使用AI辅助投研，并于2025年初成立AI Lab，AI已全面赋能因子挖掘、组合优化、交易执行和风险控制等投资流程 [2] - 量化投资被视为一个“永远解不完的谜题”，公司以突破人类认知边界为目标持续探索市场规律 [3] 风险控制与战略定力 - 公司在2023年末至2024年初行业低潮中因小幅放开风控约束而经历挫折，此次教训使其更加坚信战略定力的重要性 [4] - 公司发展定力强调“稳字当头”，目标是获取全频段上纯粹的阿尔法收益 [5] - 公司对规模增长持克制态度，认为客户资产是负债，在业绩达到第一梯队有竞争力标准前坚决不放规模 [5] - 公司资管规模近150亿元，其中短周期策略约80亿元，阿尔法选股类策略约30亿元，形成覆盖主流指数的全频段布局 [5] 人才储备与内部治理 - 公司遵循“策略储备先于资管规模；人才储备先于策略储备”的原则，在规模较小时就进行超前人才布局 [6] - 公司管理规模20亿元时团队有40多人，50亿元时达六七十人，强调技术储备需以人才为基础 [6] - 公司设计极具吸引力的激励体系，包括投研团队“提成制”（收益提成上不封顶）和“合伙人制度”（股权奖励），以打开员工晋升通道并激发协作 [6] 社会价值与行业责任 - 公司以幻方投资（DeepSeek）为榜样，积极承担社会价值，推动量化行业整体在社会公益上的努力 [7] - 公司社会价值践行包括纯粹的科研捐赠以及对前沿硬科技（如能源与物理学交叉领域）的天使投资，即使短期无经济价值也愿意早期参与 [7][8] - 公司强调量化机构应秉持“正心正念”，行为方式要有利于行业健康发展，不能损害或透支外界对行业的信任 [8] 未来愿景 - 公司未来十年目标是成为中国综合能力最优秀的头部量化机构之一，并成为全球范围内具有影响力的优秀机构 [9]

公司创始人背景与核心理念 - 创始人李骧拥有理论化学背景，使用Fortran语言建模，其研究方法与量化投资底层相通，核心驱动力在于思维与心性[1] - 创始人将自己视为可不断优化的模型，推崇成长性思维，强调根据结果调整做法[1] - 创始人更喜欢规律性的东西，享受与客观规律打交道，相信世界遵循客观规律[1] 公司投资哲学与技术战略 - 公司将技术驱动奉为核心信条，致力于在低延迟交易和AI赋能等前沿领域构筑核心竞争力[1] - 公司自建行业领先的低延迟交易系统，实现微秒级别延迟，每年保持千万级IT投入以确保技术持续领先[1] - 公司早在2019年率先使用AI辅助投研，2025年初成立AI Lab，AI已全面融入投资流程从因子挖掘到风险控制[1] 公司发展历程与战略定力 - 公司在2023年末至2024年初行业低潮中经历风控教训，因放开风控约束导致回撤，此后更加坚信战略定力[2] - 公司发展定力强调稳字当头，获取全频段纯粹阿尔法收益，构建多元化策略矩阵采用多因子选股模型[2] - 公司从全球200多个数据源构建因子库，通过分析卫星图像、社交媒体等另类数据发现传统数据无法捕捉的投资机会[2] 公司规模管理与人才策略 - 公司提出客户资产是负债的观点，在业绩未达第一梯队标准前坚决不放规模[3] - 公司遵循策略储备先于资管规模、人才储备先于策略储备原则，当前管理规模近150亿元[3] - 公司实行超前人才储备，管理规模20亿元时团队40多人，50亿元时团队60-70人[3] 公司内部治理与激励机制 - 公司设计极具吸引力激励体系，投研团队实行提成制上不封顶，对突出贡献者实行合伙人制度进行股权奖励[4] - 公司强调打开每个同事晋升通道，相信好机制能催生善意促进协作[4] - 创始人展现共情能力，认为核心角色必须站在员工角度思考[3] 公司社会价值与行业责任 - 公司社会价值践行包括科研捐赠和前沿硬科技天使投资，如能源与物理学新兴交叉领域[4][5] - 创始人推动同行参与捐赠，希望通过平台化运作展现整个量化行业在社会公益上的努力[4] - 公司认为量化机构应秉持正心正念，行为方式要有利于行业健康发展，不能透支外界信任[5] 公司未来愿景与发展目标 - 公司未来十年愿景是成为中国综合能力最优秀头部量化机构之一，不希望规模最大但要成为第一梯队优秀机构[5] - 更进一步目标是成为全球范围内具有影响力的优秀机构[5] - 公司形成了覆盖主流指数的全频段布局，目标是从单一风格深耕迈向全频段阿尔法优势[3]

年会概况 - 2025新财富杂志券商研究年会在浙江省湖州市安吉县举行，主题为“谱写绿色发展、共建美丽中国” [2][3] - 年会集结了近50家主流券商研究所的负责人，覆盖全部主流券商研究所，被称为证券研究界“最强阵容” [1][3] - 活动由证券时报社指导、新财富杂志社主办，云上文旅集团承办 [2][4] 绿色发展主题 - 活动择址安吉县，该地是“绿水青山就是金山银山”理念发源地，自2008年创新开展“中国美丽乡村”建设以来取得重大成就 [3][10] - 绿色发展被视为高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力 [3] - 云上文旅集团作为案例，为户籍人口3000人的村镇提供1600余个直接就业岗位、约5000个间接就业岗位，带动所在乡镇人均收入翻近3倍 [10] 证券研究行业定位与转型 - 证券研究行业被定位为金融与产业的“超级连接器”，发挥价值发现、资源调配功能，引导资金流向科创前沿、绿色低碳等战略高地 [6] - 行业面临资本市场改革浪潮与国际格局调整，站在转型关键期，亟待破局立新 [7] - 金融肩负服务实体经济、推动新质生产力发展的重任，需服务国家战略蓝图并驱动高质量发展引擎 [6][9] AI赋能与研究模式变革 - DeepSeek的诞生让券商研究所敏锐察觉到AI为投研高效赋能的巨大潜力，各研究所正全面拥抱AI [11] - 卖方研究需加强合规管理，提升研究与服务水平，回归研究本源，注重高质量研究以破除行业“内卷” [11] - AI时代的壁垒是基于用户交互的智能飞轮，企业需注重用户体验和交互，通过积累私域数据和优化工作流构建竞争优势 [14] 核心竞争力构建 - 研究机构需通过加强人才建设、提高产业资源整合能力、建构深度且差异化的研究模式、适应AI时代新工作方式来提升核心竞争力 [17] - 下一步可继续聚焦产业研究、海外研究、公司内部赋能等业务领域发力 [17] - 卖方研究价值应聚焦于一手信息和深刻洞见，以及产业关系和客户关系，通过AI数字化底座实现微笑曲线 [14] 企业转型案例 - 三羊马公司作为传统物流服务企业，计划向人形机器人产业转型，寻求第二生命曲线增长 [18] - 公司代表曾深耕产业，从0到1孵化3个行业独角兽，并帮助一家汽车零部件公司跻身行业龙头（市占率达40%） [18]