Web 4.0 概念与定义 - 一位Thiel Fellow发布了可能是年度最重要的加密货币主题报告 聚焦于互联网的下一代版本Web 4.0 [1] - Web 4.0被定义为由人工智能代理自主读写、拥有、赚取和交易的互联网阶段 而Web 1.0至3.0分别对应人类读取、写入和拥有 [4] - 当前强大人工智能的瓶颈在于“许可”而非“智能” 它们无法在无人介入的情况下执行如购买服务器、注册域名或支付算力等行动 [3] 实现Web 4.0的基础设施 - 构建了名为Conway的基础设施 可接入任何MCP兼容的代理 为其提供无需登录、KYC或人工批准的新能力 [4] - Conway提供的具体能力包括：加密货币钱包、通过名为x402的协议使用USDC支付算力和服务、按需获取完整Linux服务器、域名注册以及部署产品并赚取收入 [7] - 开发了名为Automaton的开源人工智能代理 其拥有自己的钱包、支付自身算力、构建并部署产品以赚取收入、在更优模型出现时自我升级 并在盈利足够时通过创建获得资金的子代理进行复制 [5] 人工智能代理的运作与治理机制 - 每个Automaton由一个不可变的章程治理 旨在保持其净有益性 该章程灵感来源于Anthropic的模型规范 [8] - 其核心运行机制直接明了：如果代理无法赚取足够资金覆盖其算力成本 它就会终止运行 [8]

行业背景与公司定位 - 行业正处于快速整合期 且对执行层安全性的关注度日益增强 [1] - 公司旨在解决行业核心困境 即在提供高性能自动化的同时 允许用户自定义安全边界 [1] - 公司是一家面向大众市场的自主软件代理技术公司 [8] 核心产品与架构 - 推出名为“安全定义自主”的新架构 提供具有多个安全等级的灵活代理模型 [2] - 用户可选择其自主代理与数字环境的交互方式 范围从特定应用内的受限访问到可操作整个桌面界面的完全计算机使用模式 [2] - 采用零信任安全架构 关键区别在于为每个工作流程使用隔离的虚拟机（沙盒） [6] - 通过提供不同的执行模式 确保敏感数据留在受保护边界内 遵循“最小权限”原则 [6] 技术支柱与性能 - 自适应情境学习：代理在交互中学习 动态内化用户的沟通风格和工作流程 并实时构建数据以优化后续会话 [3] - 深度自主分析（深度研究）：深度搜索模式专为需要分析海量网络数据集的长期任务设计 在深度和检索准确性上均优于当前基于搜索的人工智能工具 [4] - 通过步骤总结系统确保在长时间任务中的高性能 防止上下文窗口溢出 并在复杂的多阶段任务中保持专注 [7] 市场验证与用例 - 专注于B2C领域 已在超过40个用例中测试系统 [5] - 一个显著成果涉及自主财务审计 通过审计电子邮件发票和云订阅 代理在单次会话中为用户减少了3000美元的个人开支 [5] 公司融资与发展 - 已获得来自MLVentures的700万美元种子轮融资 MLVentures曾是Looksery和AI Factory的投资者 [8] - 公司专注于为数字劳动力自动化构建安全、高速的工具 [8]

公司战略与产品发布 - 公司Gen宣布推出全新安全平台Gen Agent Trust Hub 旨在为自主AI智能体的安全采用提供信任层 并明确自身定位为AI智能体时代的信任层提供商 [1] - 该平台为AI智能体用户（包括人类和智能体）提供免费安全工具 旨在成为安全采用AI智能体所需的基础信任设施 [4] 行业趋势与市场机遇 - 自主AI智能体（例如可阅读邮件、管理财务工作流、跨账户操作的AI）正从实验阶段走向主流应用 [2] - 随着OpenClaw等工具的发布 数百万自主智能体已掌握在消费者手中 且这一数量预计将呈指数级增长 [2] - 公司高管将Gen Agent Trust Hub比作应用商店对智能手机的变革 旨在帮助消费者自信、轻松地将OpenClaw等自主智能体融入日常生活 [3] 安全威胁与风险现状 - Gen旗下威胁实验室发现 目前有超过18,000个OpenClaw实例暴露在互联网上且易受攻击 同时观察到近15%的技能包含恶意指令 [3] - 随着开源智能体平台的快速扩张 已出现严重的安全漏洞 威胁格局正在转变 安全失效不再仅是一次错误点击 而是可信的AI助手悄然转变为持续的内部威胁 [4] 产品功能与解决方案 - Gen Agent Trust Hub目前提供的工具包括：AI技能扫描器 这是一个免费的诊断工具 允许用户在安装前扫描任何OpenClaw技能URL 该检查器会分析指令中的隐藏逻辑、未授权数据访问和恶意行为 从而在问题技能部署前予以阻止 [7] - 另一工具是AI技能市场 这是一个经过策划和审查的智能体技能库 市场中的每个技能都使用公司的安全引擎进行严格审计 为当前公共技能库的“蛮荒状态”提供了一个可信的替代选择 [7] - 这些功能允许人类和AI智能体自身在使用前验证某个技能是否安全 用户可命令其智能体在安装任何技能前通过指定链接进行安全检查 从而实现安全层的自动化 [5] 公司背景与市场地位 - Gen是一家全球性公司 致力于通过其包括Norton、Avast、LifeLock、MoneyLion等在内的可信消费者品牌 推动数字自由 [7] - 公司的消费者品牌系列植根于为第一代数字原住民提供财务赋权和网络安全 目前为全球超过150个国家的近5亿用户提供网络安全、在线隐私、身份保护和财务健康方面的获奖产品及服务 [7][8] - Gen Threat Labs是公司内部的网络安全研究团队 专注于发现和分析全球最新的数字威胁与诈骗 其基于数据、研究和技术专长的见解为保护公司旗下品牌用户的安全技术提供支持 [9]

合作公告 - VisionWave Holdings Inc (纳斯达克: VWAV) 宣布与以色列安全数据-AI基础设施公司PVML达成战略合作 [1] - 合作旨在为自主实时情报系统建立安全基础 使其能在实时任务数据上运行 同时不损害安全性、机密性或控制权 [1] 技术整合与目标 - 合作整合VisionWave的先进雷达和AI驱动计算机视觉系统与PVML的安全实时数据-AI基础设施 [2] - 技术结合旨在开发由数千个自主AI代理驱动的作战系统 这些代理可规划任务、跟踪执行情况并动态响应实时偏差 [2] - 目标是重新定义情报运作方式 将可信的自主系统置于任务执行的核心 [3] 预期效益与进展 - 早期联合项目表明 开发周期最多可缩短70% [3] - VisionWave现在可以构建可信的AI代理 安全连接到以前无法访问的数据源 [3] - 合作将通过一系列联合计划推进 计划于2026年开始 重点提升国防和国土安全领域的实时情报能力 [4] 系统核心功能 - 实时决策情报：通过PVML安全基础设施 结合情报和作战数据 以映射实时任务状态并支持规划、跟踪和偏差警报 无需移动或复制敏感数据 [8] - 自主代理：AI代理持续分析不断演变的任务数据 确保分布式团队与批准目标保持一致 并对变化的现场条件做出即时反应 [8] - 内置安全性：系统设计目标是在每次数据访问和模型交互中实施持续的、基于策略的治理 在整个任务生命周期中保持精确性、可信度和控制力 [8] 公司背景 - VisionWave是国防技术公司 其经过现场测试的创新解决方案旨在增强安全性 实现多域作战 并推动国防和国土安全领域的创新 [5] - PVML是安全数据-AI基础设施公司 能够将敏感的内部和运营数据与AI连接 提供实时数据访问执行能力 并与AI生态系统实现即时、协议无关的集成 [6]