公司与学术机构合作 - 公司与不列颠哥伦比亚大学及温哥华前列腺中心建立长期合作关系 该中心是加拿大领先的癌症研究机构之一[1] - 合作利用世界顶级癌症研究设施进行化合物测试与验证 并通过先进实验室基础设施加速科学发现转化[2] - 公司管理层与科学顾问委员会成员在学术机构兼任职务 强化产学研协同效应[3] 核心团队学术背景 - 总裁兼首席科学官Mads Daugaard博士担任UBC副教授及温哥华前列腺中心分子病理学主任 其双重角色连接基础癌症生物学与公司DNA损伤反应药物研发项目[3] - AI与药物化学顾问Artem Cherkasov博士担任温哥华前列腺中心精准癌症药物设计主任 作为AI驱动药物发现领域的先驱 开发了Deep Docking™平台并加速新型DDR抑制剂识别[4] 技术平台与研发策略 - 公司专注于开发创新癌症治疗方法 核心技术为人工智能驱动的DNA损伤响应靶向技术 采用Deep-Docking™和Enki™专属平台加速候选药物优化[6] - 通过学术合作推进多个肿瘤学项目达到临床前里程碑 并建立差异化DNA损伤响应抑制剂产品线 目标通过与制药合作伙伴合作推进至少一种候选药物进入人体临床试验[5][7] 战略定位与资源获取 - 合作模式提供独特的基础设施、专业知识和协作环境访问权限 助力快速推进下一代癌症疗法[5] - 执行主席Jeffrey Bacha强调战略 alignment with UBC's research excellence 是公司模式构建基础[5]

文章核心观点 Rakovina Therapeutics公司公布其科学顾问委员会（SAB）阵容，该委员会由肿瘤学、人工智能驱动药物开发和精准医学领域的国际知名专家组成，能助力公司推进DDR管线迈向关键临床前和临床里程碑，公司也制定了未来的发展计划 [1][8] 公司介绍 - 公司是一家生物制药研究公司，专注开发创新癌症疗法，基于人工智能驱动的独特技术，利用专有平台审查和优化候选药物，已建立独特的DNA损伤反应抑制剂管线，目标是与制药合作伙伴合作推进候选药物进入人体临床试验 [12][13] 科学顾问委员会成员介绍 - Dr. Dennis Brown：SAB主席，有超35年癌症药物研发经验，是多家公司联合创始人，拥有40多项专利，曾任哈佛教员，现任Valent Technologies总裁和Mountain View Pharmaceuticals董事会主席 [2] - Dr. Artem Cherkasov：加拿大精准癌症药物设计研究主席，不列颠哥伦比亚大学教授和温哥华前列腺中心高级科学家，是Deep Docking™ AI平台先驱，该技术促成与罗氏1.42亿美元许可协议，支持公司AI驱动发现项目 [3] - Dr. Petra Hamerlik：曼彻斯特大学转化神经肿瘤学主席，曾在阿斯利康担任首席科学家和中枢神经系统癌症生物科学负责人，推进脑穿透性DNA损伤反应抑制剂开发 [4] - Dr. Leonard Post：有超35年制药研发领导经验，曾在多家公司任职，在PARP抑制剂talazoparib开发中发挥重要作用，现任Vivace Pharmaceuticals首席科学官 [5] - Dr. Neil Sankar：临床开发专家，在多家公司有领导经验，在Kadcyla和Ibrutinib的FDA申报中发挥重要作用，在国立癌症研究所接受培训，拥有班加罗尔大学医学博士学位 [6] - Dr. Wang Shen：公司KT - 2000和KT - 3000候选系列发明者，Viva Vision Biotech创始人兼CEO，FDA批准药物Lifitegrast的主要发明者和Venetoclax开发的关键贡献者，也是40多篇科学出版物和专利的共同作者 [7] 科学顾问委员会对公司战略的加速作用 - 快速AI到实验室验证：利用Dr. Cherkasov的Deep Docking™平台与UBC湿实验室集成，数月内验证成果 [8] - 转化专业知识：利用Dr. Hamerlik的中枢神经系统肿瘤学见解，优化脑穿透性DDR抑制剂 [8] - 临床开发领导：Dr. Sankar的监管和试验设计能力确保有效进入IND使能研究 [8] - 商业化途径：由Drs. Brown和Post丰富的许可和交易历史指导，构建高价值合作伙伴关系 [8] - 全球研发网络：利用委员会学术和行业联系，加速合作并扩大知识产权 [9] 公司未来计划 - 2025年下半年在领先行业会议上展示AI设计的DDR分子，展示下一代PARP1选择性和ATR抑制剂的体外和体内验证数据 [16] - 2025年7 - 10月优化当前管线，优化kt - 2000和kt - 5000系列的领先候选药物 [16] - 2025年第三季度展示ATR化合物中期疗效，分享ATR抑制剂的早期药理学和药代动力学数据 [16] - 2025年第三季度为kt - 3283建立开发合作，与领先公司合作开发适合临床开发的先进配方 [16] - 2025年第四季度至2026年第一季度继续为新型AI衍生的kt - 3000和kt - 2000系列候选药物进行合作讨论，利用AI驱动的临床前数据和战略SAB背书确保共同开发和许可合作伙伴关系 [16]