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IBM Announces Defense-Focused AI Model to Accelerate Mission Planning and Decision Support
Prnewswire· 2025-10-29 20:00
Accessibility StatementSkip Navigation Developed in collaboration with Janes, the IBM Defense Model delivers actionable, defense-specific insights in secured environments WASHINGTON, Oct. 29, 2025 /PRNewswire/ -- IBM (NYSE: IBM) today announced the general availability of the IBM Defense Model, a purpose-built AI model designed to deliver reliable intelligence for defense and national security. Developed together with Janes, a leading provider of open-source defense intelligence, the IBM Defense Model com ...
How CIOs Can Design AI Agents With Built-In Governance
Forbes· 2025-10-24 00:33
企业AI应用与员工态度 - 安永调查显示84%的美国大公司员工渴望在工作中应用自主AI,预期其对生产力和效率有积极影响[2] - 超过一半的员工(54%)认为自主AI将使其职位变得多余,普通员工中对工作保障的担忧比例达65%,高于管理层的48%[2][4] - 尽管86%的员工认为AI代理已对团队生产力产生积极影响,90%对使用AI代理有信心,但超过一半的员工感到在使用AI方面落后于同事[3][4] AI实施的组织挑战 - 60%的员工对关于自主AI功能的信息感到不知所措,近三分之二员工认为难以应对大量新AI工具[4] - 59%的员工表示缺乏AI培训是组织障碍,超过一半的管理者担忧监督自主AI的新职责[4][5] - 63%的普通员工表示AI代理的挑战使其不愿寻求管理职位,公司需投资于更好的内部沟通和培训[4][5] 技术基础设施风险 - 亚马逊网络服务大规模中断导致超过2500家公司和服务受影响,包括Venmo、Instacart、Coinbase等[9][10][11] - AWS占据全球云基础设施市场约30%份额,单一中断可影响约三分之一的在线服务[13] - 此次中断由配置问题、网络路由故障或DNS错误引起,非网络安全事件,但提醒依赖单一大型科技公司的问题[12][13] AI产品与市场竞争 - OpenAI推出名为Atlas的浏览器,将ChatGPT置于网络浏览中心,可“记住”用户在线活动并提供上下文[14] - Atlas浏览器为OpenAI提供更多用户数据,潜在用于广告模型,并为新自主工具提供 captive audience[15] - 尽管Atlas发布导致谷歌股价大幅下跌,但HSBC分析师认为其对Chrome不构成威胁,因Chrome自身具备引入内置AI功能的条件[16] AI治理与设计原则 - AI代理需在设计时考虑治理,公司应先制定政策,确保AI系统遵循与人类员工相同的价值观和原则[21][22] - AI治理团队应为多学科团队,包括法律、人力资源等职能部门,而非纯技术团队,以避免决策影响理解不足的风险[23][24] - AI系统设计需与业务用户合作,因AI是业务挑战而非技术挑战,业务用户的参与可提高信任度和采用率[27][28] AI实施策略与领导力 - 公司实施AI代理前需建立代理清单,明确构建者、使用者和政策制定者三类利益相关者,并由首席数字官等角色负责[30][31][32] - 首席信息官应深入参与学习,组建合适团队,通过选择特定案例构建小规模AI系统来创造商业价值并积累经验[33][34] - 每个公司需自行学习AI实施,因其技术堆栈独特,无法直接借鉴他人经验,需投入时间能源进行定制化演进[35] 企业高层人事变动 - 运输物流提供商Saia任命Tarak Patel为执行副总裁兼首席信息官,接替退休的Rohit Lal[36] - 税务服务和软件提供商Ryan任命Scott Wilson为高级副总裁兼首席转型与战略官[36] - 家具公司The Lovesac任命Jacob Pat为首席技术与数字转型官,其此前在Salesforce担任产品副总裁[37]
刚刚,Anthropic新CTO上任,与Meta、OpenAI的AI基础设施之争一触即发
机器之心· 2025-10-03 08:24
公司高层人事变动 - Anthropic任命前Stripe首席技术官Rahul Patil为新任首席技术官,接替转任首席架构师的联合创始人Sam McCandlish [1] - 公司更新核心技术团队结构,旨在将产品工程团队与基础设施、推理团队更紧密地结合 [1] - 新任首席技术官将负责计算、基础设施、推理及其他工程任务,而首席架构师将继续专注于预训练和大规模模型训练工作,二人均向总裁Daniela Amodei汇报 [2] 新任首席技术官背景 - Rahul Patil拥有超过20年的工程经验,曾在Stripe担任技术职位(包括首席技术官)五年,主要负责基础设施、工程和全球运营 [6] - 其职业经历包括在Oracle担任云基础设施高级副总裁,负责30多个核心产品的工程、产品管理和业务运营 [7] - 更早之前还在Amazon和Microsoft担任过工程职务,教育背景包括印度PESIT的本科学位、美国亚利桑那州立大学的硕士学位以及华盛顿大学的MBA [9][11] 行业竞争与公司基础设施压力 - 公司面临来自OpenAI和Meta的激烈基础设施竞争,这两家实验室已在计算基础设施上投入数十亿美元 [2] - Meta计划到2028年底前在美国基础设施上投资600亿美元,OpenAI也通过与Oracle和Stargate项目的合作强化基础设施投资 [2] - 公司旗下Claude产品的全球流行给基础设施带来相当大压力,今年7月针对高频用户推出了新的使用限制,例如Claude Sonnet每周使用时间限制在240到480小时,Claude Opus 4限制在24到40小时 [3] 公司战略与预期 - 公司总裁Daniela Amodei强调新任首席技术官在构建和扩展企业级可靠基础设施方面拥有经得起验证的成功经验,这对增强Claude作为企业领先智能平台的地位具有重要意义 [2] - 新任首席技术官表示加入是响应新的使命和召唤,认为AI的可能性无穷无尽,需要付出努力将可能性变为现实,并每天做出深思熟虑的决策以确保负责任的AI最终获胜 [1]
Poppulo 成为首家获得负责任 AI 基准 ISO 认证的员工通讯与数字标牌企业
Globenewswire· 2025-10-03 07:05
公司核心动态 - 公司于2025年10月3日宣布成功获得ISO 42001认证,成为员工通讯与数字标牌行业中唯一获得此项国际公认人工智能管理系统标准认证的企业 [1] - 该认证是第三方验证,立即生效,确认公司的治理架构、风险管理与问责机制均达到最严格的国际基准 [1] - 在获得认证的同时,公司正加速推出一套全新的代理式AI工具,包括用于超个性化洞察与推荐的Analyze和用于快速生成高质量品牌化内容的Create [2] - 公司在其员工通讯平台中推出了强大的新功能,包括AI驱动的邮件翻译服务和个人AI助手,以帮助用户获取绩效指标与策略 [3] 市场定位与业务规模 - 公司是员工通讯与企业数字标牌领域的全球领导者,其解决方案被全球超过10,000家组织使用,其中包括超过40家财富100强企业,覆盖受众超5,000万人 [4] - 公司的数字标牌网络已拓展至全球逾60万设备 [4] 战略意义与客户价值 - 该认证向客户保证,在快速规模化部署代理式AI时,平台建立在最坚实的负责任实践与韧性系统之上 [1] - 认证确保了AI治理的一致性与责任感,尤其在欧盟等具有严格AI监管法规的地区,为企业赋能员工、触达客户注入信心 [2] - 认证强化了公司在协助IT、人力资源、传播与营销团队中的作用,旨在通过传递一致可信的信息凝聚员工与客户,实现深度参与和行动转化 [2] - 通过整合AI代理工具,公司赋能企业团队加速工作流程、实现更智能的沟通,并在各个触点上更有效地与受众互动 [2] - 公司的新功能使传播团队能够更快地做出基于数据的决策,简化工作流程,并向全球受众传递更具相关性、更具影响力的信息 [3] - 公司致力于为员工通讯和数字标牌提供安全、合规且适用于企业级部署的AI解决方案,以帮助组织激发员工与客户群体的参与度和活跃度 [3][4]
Nuix Wins Multiyear Contract with German Tax Authority to Strengthen Investigative and Regulatory Capabilities
Prnewswire· 2025-09-18 07:47
核心业务动态 - 公司赢得德国莱茵兰-普法尔茨州税务局的多年期法证分析软件供应合同 [1] - 该合作通过欧洲范围招标流程达成 客户认为其技术能提升审计和调查效率 [5] 产品技术优势 - Nuix Neo软件支持超过1000种文件类型的数据导入 采用负责任人工智能和深度关联分析技术 [2] - 软件实现工作流自动化 帮助调查人员从复杂数据集中发现关键证据并支持实时协作 [2] - 技术成果具备一致性、可审计性和可辩护性特点 [2] 客户合作生态 - 全球近100家监管机构使用公司技术处理复杂调查案件 [4] - 客户群体涵盖税务机构、廉政机构及其他监管组织 [3] - 技术帮助客户集中分析大型数据集 检测财务异常并强化税务合规性 [3] 行业地位延伸 - 公司近期获得深度学习训练人工智能技术的突破性专利 [6][7] - 被定义为数据处理、调查分析和智能软件领域的全球领导者 [6][7]
Progress Software to Report Third Quarter 2025 Financial Results on September 29, 2025
Globenewswire· 2025-09-15 21:00
公司财务信息 - 公司计划于2025年9月29日股市收盘后发布2025财年第三季度财务业绩 [1] - 2025财年第三季度于2025年8月31日结束 [1] - 公司将于2025年9月29日东部时间下午5点举行电话会议讨论业绩 [1] 投资者关系活动 - 业绩电话会议将通过在线直播和电话拨入两种方式进行 [2] - 鼓励参会者提前15分钟拨入电话会议以避免延误 [2] - 电话会议的存档版本及相关材料将在直播后于公司投资者关系网页提供 [2] 公司业务概况 - 公司是提供人工智能驱动的数字体验和基础设施软件的供应商 [1][3] - 公司软件帮助客户敏捷地开发、部署和管理负责任的人工智能应用及数字体验 [3] - 全球有数百家企业的超过400万名开发者和技术专家依赖公司的产品 [3]
Tapestry doubles down on Gen Z and growth: New strategy targets $4 billion in shareholder returns, says CFO
Fortune· 2025-09-10 19:49
Tapestry公司战略与财务目标 - 公司执行为期三年的"Amplify"战略 聚焦盈利增长和股东回报 战略四大支柱包括建立消费者情感联结 推动时尚创新 提供全球体验以及培育敏捷文化[1] - 千禧一代和Z世代成为核心增长动力 预计2030年将占奢侈品市场70%以上 公司重点捕捉这些群体的首次奢侈品购买需求[2] - 尽管Kate Spade品牌当季录得8.55亿美元非现金减值支出且收入下降13% 公司仍对战略执行保持信心[3] - Coach品牌目标实现中个位数年收入增长 运营利润率扩大至30%中段 长期年收入目标为100亿美元[4] - Kate Spade预计在2027财年恢复盈利性增长 2028财年目标实现中个位数收入增长和高个位数运营利润率[4] - 营销投入占收入比重从3.5%提升至11%以上 计划再增加200个基点 强调规模效应的重要性[5] 股东回报与资本配置 - 计划到2028财年向股东返还40亿美元 相当于2026-2028财年全部调整后自由现金流的100%[6] - 资本配置优先项包括增加股息支付(目标派息率30%)和近期授权的30亿美元股票回购计划[7] - 公司通过自我强化的增长模式实现可持续的中个位数增长率 并产生强劲收益和现金流[6][7] 企业高管变动 - Ranjith Roy被任命为Yum! Brands首席财务官 接替升任首席执行官的Chris Turner 其拥有电子商务平台Goldbelly首席财务官经历和高盛15年投行经验[7][8] - 新任首席财务官兼具商业洞察力 战略思维和餐饮行业专业知识 被认可在快速变化环境中创造长期价值的能力[8] 人工智能在财务领域应用 - 研究显示生成式AI 复合AI和负责任AI三大领域最具变革潜力 预计在两年内实现主流应用[9][10] - 人工智能发展速度令财务高管应接不暇 专业机构推出"AI hype cycle"帮助聚焦近期最具影响的技术[11] 职场发展理念 - 企业领导人强调职业成功关键在于心态调整 建议Z世代注重态度真实性和人际关系建设 而非追求职位头衔[12][13] 跨界投资案例 - 职业美式足球运动员投资国际象棋平台 公开分享该智力运动帮助其应对注意力缺陷多动障碍挑战的经历[14]
Workday(WDAY) - 2026 Q2 - Earnings Call Presentation
2025-08-22 04:30
业绩总结 - Q2 FY26总收入为23.48亿美元,同比增长12.6%[22] - Q2 FY26订阅收入为21.69亿美元,同比增长14.0%[22] - Q2 FY26总订阅收入积压为253.7亿美元,同比增长17.6%[22] - Q2 FY26 GAAP营业利润率为10.6%,同比提高524个基点[22] - Q2 FY26非GAAP营业利润率为29.0%,同比提高412个基点[22] - Q2 FY26运营现金流为6.16亿美元,同比增长7.8%[22] - Q2 FY26自由现金流为5.88亿美元,同比增长13.9%[22] - FY26全年总收入预期为95.15亿美元,同比增长13%[29] - FY26全年订阅收入预期为88.15亿美元,同比增长14%[29] - FY26全年非GAAP营业利润率预期为29.0%,同比提高312个基点[29] 现金流与支出 - 截至2025年7月31日的六个月内,经营活动提供的净现金为10.73亿美元,自2024年的9.43亿美元增长了31.0%[37] - 截至2025年7月31日的六个月内,自由现金流为10.09亿美元,较2024年的8.07亿美元增长了24.9%[37] - 在截至2025年7月31日的六个月内,Workday因员工过渡、遣散费、员工福利和股权补偿费用记录了1.33亿美元的支出[33] - 在截至2025年7月31日的六个月内,Workday因办公空间减值记录了3400万美元的支出[33] 研发与费用 - 截至2025年7月31日的三个月内,产品开发费用为1.7亿美元,较2024年的1.63亿美元增长了4.3%[39] - 截至2025年7月31日的三个月内,销售和营销费用为8400万美元,较2024年的7700万美元增长了9.1%[39] 其他信息 - Workday在2025年2月宣布了一项重组计划,预计将员工人数减少约7.5%[33] - Workday的非GAAP经营利润率为22.9%,而GAAP经营利润率为-2.3%[36] - Workday的预计长期非GAAP税率为19%,反映了当前可用信息及其他因素[47]
As Agentic AI Gains Traction, 86% of Enterprises Anticipate Heightened Risks, Yet Only 2% of Companies Meet Responsible AI Gold Standards
Prnewswire· 2025-08-14 18:09
企业AI风险现状 - 95%的企业在过去两年内遭遇AI相关事件 [4] - 77%的企业因AI实施不当导致财务损失 53%的企业遭受声誉影响 [2] - 39%的企业将AI问题造成的损害评估为"严重"或"极其严重" [4] 负责任AI实施差距 - 78%企业视负责任AI为业务增长驱动力 但仅2%企业具备完善的RAI控制措施 [1][4] - 企业普遍在RAI投入上存在30%的资金缺口 [4] - 86%的高管认为代理型AI将带来新风险与合规问题 [4] 领先企业实践效果 - RAI领先企业财务损失降低39% 事件严重程度减少18% [4] - 领先企业通过改进AI可解释性、主动评估偏见、严格测试验证及明确事件响应计划实现优势 [4] - 15%的RAI跟随者能达到四分之三的RAI标准要求 [4] 行业解决方案建议 - 建议结合去中心化产品创新与集中式RAI监管框架 [10] - 建立主动式RAI办公室进行风险监控和政策制定 [10] - 将RAI防护措施嵌入安全AI平台 使用平台化环境控制AI代理操作范围 [10] 市场发展预期 - 83%的高管认为未来AI法规将促进而非抑制AI计划数量增长 [4] - 代理型AI时代的到来要求企业从被动合规转向战略优势构建 [4] - 企业需建立基于信任、风险缓解、数据治理和可持续性的负责任AI基础 [5]
Sidetrade charts its course in responsible AI with the publication of its 2024 CSR report
Globenewswire· 2025-07-31 17:48
公司业绩与增长 - 2024年公司实现显著收入增长(+26%),同时碳足迹减少3.3%,体现业务增长与环境影响的脱钩目标 [2] - 公司推出数字节制计划,虚拟化率达95.6%,数据中心采用可再生能源(欧洲和北美),电力使用效率为1.39(低于欧盟平均水平) [3] 技术与社会责任 - 公司AI代理Aimie旨在提供商业价值、运营卓越和社会正面影响,CEO强调绩效与目标结合的新标准 [3] - 作为联合国全球契约成员,公司路线图与10项可持续发展目标一致,包括气候行动、职场公平、伦理治理和数字韧性 [5] 行业认可与评级 - 获得EthiFinance白金勋章和EcoVadis银勋章,位列欧洲前15%评级公司,体现碳减排成效和CSR治理实力 [4] - CSR治理由向高管汇报的专门委员会领导,强化可持续承诺的执行力 [4] 公司业务与规模 - SaaS平台每日分析72万亿美元B2B支付交易,预测全球4000万买家的付款行为和流失风险 [6] - 全球员工超400名,服务85个国家客户,包括AGFA、宝马金融、ENGIE、KPMG、西门子等知名企业 [6]