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英伟达讲了三年的故事,Momenta准备在港交所兑现
机器之心· 2026-06-23 13:00
公司上市与市场定位 - MOMENTA GLOBAL LIMITED(梦腾智驾环球有限公司)已正式通过港交所上市聆讯,联席保荐人为中金公司、德意志银行,市场预期其将于6月底启动招股发行 [1] - 公司即将争夺“物理AI第一股”的身份 [1] 行业技术趋势:物理AI与世界模型 - 英伟达将机器人、数字孪生、自动驾驶和世界模型统一纳入“Physical AI(物理AI)”框架,并将其定义为继生成式AI之后的下一波浪潮 [1] - 世界模型被普遍认为是物理AI时代的基座模型,就像GPT是数字AI时代的基座模型一样 [4] - 世界模型的目标是把物理世界的运行规律压缩进一个模型里,让AI具备物理世界的“常识” [9] 公司核心技术:R7世界模型架构 - Momenta的R7世界模型是一个三层架构,旨在实现物理AI基座模型的范式切换 [10][21] - **第一层:世界模型预训练**,目标是“让模型懂物理”。公司依托搭载其系统的90多万台L2++量产车,积累了超过120亿公里的真实行驶里程,并从中提炼出1亿段“黄金数据”用于模型预训练 [13] - **第二层:世界模型仿真**,相当于给模型配一个“练兵场”,利用生成模型推演环境演变,对极端场景进行闭环测试,效率比传统实车路测高出数量级 [14] - **第三层:在世界模型中做强化学习**,通过奖惩机制反复试错,在数千万次虚拟交互后摸索出更优的驾驶策略 [16][17] - 该方案是国内首个把世界模型、强化学习和端到端架构真正结合并跑通的方案 [17] 公司核心优势 - **数据规模优势**:公司依托90多万辆量产车持续采集真实驾驶数据,累计真实行驶里程超过120亿公里 [13][26] - **商业闭环优势**:公司已跑通“数据-模型-商业”的飞轮。其现金流业务是面向乘用车的量产辅助驾驶 [27][28][34] - 在中国第三方城市NOA供应商市场中,Momenta市占率达到65%,行业第一 [29] - 全球前十大车企中已有9家与Momenta展开合作,客户覆盖奔驰、宝马、奥迪、丰田等。搭载其系统的量产车辆已超过90万台,累计交付车型超过100款,定点车型数超过210款 [31] - **技术代差优势**:公司将世界模型直接用于“端到端基座模型预训练”,世界模型本身就是主模型的一部分,这种应用方式能让模型整体性能和能力上限实现10倍甚至100倍的代际跃升 [35] 公司财务与运营表现 - 营业收入从2023年的7.43亿元增长至2025年的24.13亿元,三年翻三倍,年均复合增长率超80% [31] - 许可收入增速尤为亮眼,从2023年的0.23亿元大幅增长至2025年的9.68亿元,三年翻42倍 [31] - 2025年全年,公司研发投入达18.69亿元,占年度收入的77.5%,近三年累计研发投入46.6亿元 [32] - 截至2025年底,公司研发人员1157名,占比近82%,其中超过三分之二拥有硕士及以上学历 [32] - 截至2025年底,公司现金储备超100亿元 [33] - 量产交付速度加快:2022年交付第一个10万台量产规模耗时24个月,而现在最快不到40天就能完成10万台交付 [36] 市场战略与潜在空间 - 公司构想“All-in-One Platform”,旨在用同一套底层系统架构(R7世界模型)同时赋能乘用车量产、Robotaxi、Robovan、Robotruck四类业务形态 [40] - **量产辅助驾驶市场**:2025年全球及中国L2级-高速NOA/城市NOA及更高级别智能驾驶市场规模分别约为204亿美元及130亿美元,预计到2030年将扩大至3059亿美元及1666亿美元,复合年增长率分别达71.9%及66.5% [41] - **Robo市场**:到2030年,全球及中国Robotaxi市场规模将分别增长至约818亿美元和381亿美元;Robovan全球与中国市场规模将分别达到约850亿美元和535亿美元;Robotruck全球与中国市场规模将分别达到约330亿美元和165亿美元 [42] - 量产市场与Robo市场合计为公司的“两条腿”战略提供了巨大的想象空间 [46] 行业对标与终局猜想 - **与特斯拉的相似之处**:技术路径几乎重叠,都最早采用无图模式与端到端架构,都把“世界模型”作为架构核心 [49][50] - **与Anthropic的相似之处**:商业化路径类似,都选择先在一个最容易验证商业价值的场景里把闭环跑通、把现金流做厚,再将能力复制到其他领域 [52][54][55] - 公司CEO曹旭东判断,全球范围内最终能存活的智驾供应商大概只有3到4家,市场可能收敛成少数“赢家通吃”的平台型公司 [57][58] - 纯软件路线意味着边际成本随交付量摆动的空间远大于硬件路线,一旦量产规模和第三方市占率的优势持续放大,利润率的改善曲线可能更快出现拐点 [58]
小马智行在新加坡自动驾驶出行服务面向公众全面开放
广州日报· 2026-06-22 16:29
公司与合作方动态 - 自动驾驶公司小马智行与新加坡交通巨头康福德高集团合作,其在新加坡的自动驾驶出行服务已正式接入康福德高旗下本地叫车平台Zig,并向公众全面开放预约 [1] - 此次合作标志着双方在榜鹅片区的自动驾驶运营项目,从前期邀请制试点迈向面向公众的公开服务 [1] - 新加坡本地居民可通过Zig App里的“无人驾驶专区”预约搭载小马智行自动驾驶技术的运营车辆 [1] 服务与运营详情 - 自动驾驶服务覆盖榜鹅海岸广场、榜鹅海岸地铁站、榜鹅综合社区中心、绿洲台以及榜鹅生活聚场等核心点位,旨在实现与地铁、公交站的便捷换乘 [1] - 此次服务开放建立在前期充分的试点基础之上,双方于今年4月向榜鹅社区受邀乘客提供试点服务,并根据用户反馈持续优化体验 [2] - 服务接入Zig平台旨在进一步融入新加坡本地居民的日常生活,为自动驾驶出行商业化运营积累经验 [1] 公司战略与全球拓展 - 此次新加坡服务的公开运营标志着小马智行“中国+海外”双引擎战略再进一步 [1] - 公司持续推进“中国+海外”双引擎增长战略,在深耕北上广深四座一线城市的同时,落地杭州和长沙两座新一线城市 [2] - 公司在海外市场加速拓展并取得显著成果:4月在阿联酋迪拜开启无人化测试;同月与Verne、Uber合作在克罗地亚落地欧洲首个Robotaxi商业化服务;5月与Bolt、Stellantis合作在卢森堡开启第七代Robotaxi测试 [2] 业务规模与发展目标 - 在用户需求增长、服务区域扩展和运营效率提升的驱动下,小马智行正加速扩大Robotaxi车队规模 [2] - 公司目标是在2024年年底前将Robotaxi数量增至超过3500辆,并在全球超过20个城市落地 [2]