股价表现与市场地位 - 截至2026年1月23日收盘，经纬恒润股价报收于143.95元，较上周的134.5元上涨7.03% [1] - 1月23日盘中最高价触及144.99元，为近一年最高点，1月22日盘中最低价为122.0元 [1] - 公司当前总市值为172.68亿元，在软件开发板块市值排名32/132，在两市A股市值排名1266/5182 [1] L3级自动驾驶准入的业绩驱动 - 我国首批L3级自动驾驶车型获准入许可，将驱动公司业绩 [1] - 公司围绕高阶智能驾驶已布局“域控制器+感知+传感器+安全合规”产品方案，涵盖低、中、高阶需求 [1] - L3准入放开将推动高阶智驾域控制器、高性能计算平台及感知类产品（如4D毫米波雷达、DMS）单车价值量提升与量产项目加速导入 [1][4] - 功能安全、信息安全、测试验证等研发服务需求也将同步增长 [1] - 具体业绩贡献节奏取决于客户车型的准入进度、试点推广范围及量产爬坡情况 [1] 商业航天业务进展 - 子公司润科通用向商业航天客户提供覆盖全生命周期的技术体系与综合解决方案 [2] - 火箭方面，自2019年与某火箭仿真实验室合作，现已提供控制系统的重要组成部分产品 [2][4] - 卫星方面，已与业内知名公司建立卫星载荷合作关系，并获得某设备的合作开发机会 [2][4] 低空经济业务布局 - 公司在低空经济受到广泛关注前已有相关业务布局，并将服务能力从飞机、汽车领域拓展至低空经济 [2] - 主要优势包括：低空经济团队多为汽车或高端装备背景的长期合作客户，沟通顺畅；子公司润科通用在大飞机上的技术和经验可复制到“小飞机” [2] - 业务能力覆盖低空飞行器的航电、控制、动力和能源等专业，支持研发试验全流程 [2][4] - 业务布局涵盖研发服务及解决方案，以及电子产品业务，如综合配电控制器、前轮转弯舵机、舵面作动系统、测高雷达、飞管计算机等 [2]

南方财经记者谭砚文 广州报道 "自动驾驶车的眼睛是什么呀？""我知道，是摄像头！" 来自大凉山的孩子因为文远知行公益项目来到广州，第一次坐上自动驾驶汽车，好奇地围着车辆观察、 提问，近距离触摸到了智能驾驶的魅力。 "与传统电车没有区别，在没有安全员的情况下，自动驾驶汽车的避障、转弯、变道都很顺畅。"消费者 向南方财经记者分享乘坐体验。 近日，中国自动驾驶产业迎来关键性突破：文远知行与小马智行先后宣布其全球Robotaxi车队规模突破 1000辆，自动驾驶行业正式进入"千辆时代"。 就在不久前，这两家也成为全球仅有的实现美股、港股双重上市的自动驾驶企业。 企业的突破背后，离不开广东自动驾驶产业的支撑。日前，广东晒出"十四五"成绩单，新能源汽车产量 361.8万辆、占全国1/4。作为自动驾驶产业发展大省，国家统计局数据显示，广东2025年新能源汽车产 量118.29万辆。 亮眼的产业数据也为广东智驾产业的进阶发展筑牢了根基。"十五五"规划建议提出，培育壮大新兴产业 和未来产业，加快新能源等战略性新兴产业集群发展。 "自动驾驶行业经过多年发展，已经实现了技术落地，正处于从小规模商业部署到大规模商业化的转折 阶段，技 ...

核心观点 - ARK Invest发布《Big Ideas 2026》报告，核心论断为以人工智能为中枢的五大创新平台（AI、公共区块链、机器人、储能、多组学）正在加速融合，将在本十年末引发全球经济增长的阶跃式变化，2030年实际GDP增长率有望达到7.3%，较国际货币基金组织预测的3.1%高出4个百分点 [6][8] - 报告将本轮技术变革命名为“大加速”（The Great Acceleration），认为AI是一台正在同时驱动多条技术曲线加速的“总发动机”，技术之间高度耦合、彼此解锁，技术收敛强度在2025年同比提升了35% [8][10] - 技术融合将催生史无前例的投资周期，创新类资产的市场份额预计从2025年的约20%增长到2030年的约50%，市值规模可能从目前的约5万亿美元扩张至28万亿美元左右 [13] 技术融合与经济增长 - 五大创新平台（AI、公共区块链、机器人、储能、多组学）相互依赖性增强，一个平台的性能提升会解锁另一个平台的新能力 [19] - 技术融合正在催生史无前例的投资周期，仅资本投资一项就可能在本十年为年化实际GDP增长贡献1.9个百分点，实现的实际增长可能每年超出共识预期4个百分点以上 [22] - 全球实际GDP增长率可能因本轮以AI为核心的技术革命被推升至7%以上，而当前增长率约为3% [22] AI作为中枢引擎 - AI的算力需求推动下一代云、能源存储和数据中心革命；区块链为AI Agent提供可信的结算与执行层；机器人把AI从“数字世界”推入“物理世界”；多组学为AI提供高维度生命数据，反向加速模型能力 [8] - 可重复使用火箭与AI算力结合，基于太空的AI算力可为云提供不受地面电力和冷却限制的计算能力，AI芯片增长可能使可重复使用火箭的需求相对现有模型增加约60倍，基于太空的计算成本可能比地面计算低25% [19][20] AI基础设施投资 - 数据中心系统投资自ChatGPT发布以来，年化增长率从此前的5%跃升至29% [24] - 2025年全球数据中心系统投资约达5000亿美元，是2012年至2023年平均水平的近2.5倍，预计到2030年可能增长至约1.4万亿美元，年复合增长率达30% [14][26] - 推理成本在过去一年下降超过99%，促使AI使用量呈指数级增长，例如OpenRouter平台自2024年12月以来对大语言模型的计算需求增长了约25倍 [29] - 当前科技行业估值较互联网泡沫时期更理性，六大科技公司（英伟达、Alphabet、苹果、亚马逊、Meta、微软）的平均市盈率远低于历史高点 [29] - AI芯片竞争格局变化，英伟达GPU销售份额达85%，毛利率高达75%，但AMD的MI355X在小型模型性能上每TCO美元可处理约3800万tokens，超过了英伟达的B200 [29][30] AI消费与商业模式重塑 - AI模型正在融合成为新的消费者操作系统，AI聊天机器人在智能手机用户中的渗透率在推出7年内达到约25%，速度快于当年互联网的普及 [31] - AI代理正在压缩购物漏斗，完成一次购买的时间从互联网前时代的约1小时，缩短至AI代理时代的约90秒，如今95%的消费者旅程发生在购买之前 [31] - 新协议标准（如Anthropic的MCP、OpenAI的ACP）正在简化和驱动AI时代的交易 [33] - AI代理促成的全球在线消费支出预计从2025年占在线销售额的约2%增长到2030年的约25%，届时规模可能超过8万亿美元 [35] - AI搜索流量份额预计将从2025年的10%增长到2030年的65%，AI相关搜索广告支出年增长率约为50% [38] - 到2030年，AI代理可能产生约9000亿美元的商业和广告收入，主导增长因素是潜在客户生成和广告 [40] 机器人市场 - AI的快速进步正将机器人从固定任务的专用设备转变为通用平台 [43] - 全球机器人市场的收入机会约为26万亿美元，分为制造业和家庭服务两大板块，各对应约13万亿美元的市场空间 [44][45][46] - 单个家庭人形机器人每年可将约6.2万美元的隐性劳动转化为显性GDP；若美国80%家庭在5年内采用，GDP年增速可能从2–3%跃升至5–6% [49] 自动驾驶 - 人形机器人的复杂度比自动驾驶汽车高约20万倍，但在持续AI算力扩张下，Optimus人形机器人可能在2028年左右达到人类水平的任务执行能力 [51] - 自动驾驶出租车正在开始蚕食网约车市场份额，例如Waymo在旧金山对Uber和Lyft构成压力 [51] - 到2035年，全球自动驾驶出租车的每英里价格可能降至0.25美元，远低于2025年美国人工驾驶网约车的2.80美元和私家车的0.80美元 [51] - 到2030年，自动驾驶出租车可能创造约34万亿美元的企业价值，其中自动驾驶技术提供商将获得约98%的EBIT和企业价值 [53] - 到2030年，全球自动配送收入可能达到4800亿美元 [55] 多组学与AI驱动生物学 - 多组学与AI的结合正在催生生物学创新的飞轮效应 [58] - 全基因组测序成本可能在2030年降至10美元，比2015年下降约10倍 [59] - 下一代分子诊断测试的数量预计将从2020年的不足百万次增长到2030年的约700万次，每年产生的token数据量可能达到约2000亿 [61] - AI驱动的诊断和设备占比可能到2030年扩大至约30%，并最终接近100% [63] - AI驱动的药物开发可能将上市时间缩短约40%（从13年降至8年），同时将总药物成本降低约4倍（从24亿美元降至7亿美元） [64] - 治愈罕见疾病的平均价格目前可能超过100万美元，是管理疾病所需终身处方费用的近15倍，治愈药物可能比典型药物价值高20倍 [64] - 延长健康寿命的潜在市场机会巨大，按每个健康生命年10万美元估值，潜在的寿命增益市场机会约为1.2千万亿美元，当前全球生物技术市场仅占其0.1% [65] 可重复使用火箭与太空经济 - SpaceX占据主导地位，拥有超过9000颗活跃的Starlink卫星，约占地球轨道所有活跃卫星的66% [66] - 发射成本持续下降，SpaceX利用猎鹰9号已将成本削减约95%，从每公斤约1.56万美元降至不到1000美元，Starship可能将成本降至每公斤100美元以下 [68] - 卫星带宽成本每累计轨道千兆比特每秒（Gbps）翻倍应下降约44% [70] - 规模化的卫星连接每年可能产生超过1600亿美元的收入，约占ARK全球通信收入预测的15% [72] 能源与电力 - 主要经济体的能源强度（每美元GDP所需千瓦时）在过去三十年持续下降 [74] - 太阳能、电池及核能成本遵循赖特定律下降 [74] - 如果监管没有加强，ARK研究表明今天的电价可能会比实际水平低约40%，随着低成本发电规模扩大，零售电价应会在停滞50年后重新开始下降 [74] - 到2030年，全球发电领域的累计资本支出必须扩大约2倍至约10万亿美元，以满足全球电力需求，固定储能部署需要再扩大约19倍 [75] - 2026年至2030年期间，数据中心预计将占总发电投资的约5% [75] 数字资产与代币化 - 代币化真实世界资产（RWA）的市场价值在2025年增长约208%，达到约189亿美元 [77] - BlackRock的BUIDL货币市场基金规模约达17亿美元，据称占约90亿美元美国国债代币化市场的20% [77] - 到2030年，代币化资产规模可能从190亿美元增长到11万亿美元左右 [77]

AI应用概念股行情波动与分化 - 行情始于2026年1月9日，由大模型独角兽MiniMax港股上市首日暴涨超90%引爆，市场对AI商业化前景信心增强[5] - 在指数连阳、情绪高涨、资金充沛背景下，易点天下、中文在线、天龙集团均20CM涨停，其中易点天下两周股价翻倍[6] - 1月12日起，多家公司发布异动公告澄清AI业务占比小或盈利模式不成熟，导致股价剧烈调整，随后板块走势分化[7] - 行情驱动逻辑已从简单炒作美股映射，演进至大模型跑通作为流量入口与商业化落地枢纽，叠加“人工智能+”政策护航，被认为到了奇点时刻[8] GEO：AI营销的确定性变革 - GEO是AI应用最快兑现的方向，即广告营销，其新模式是生成引擎优化[10][11] - GEO模式下，用户向AI提需求，AI将优化后的品牌直接纳入答案并完成购买，转化链路被极度压缩，流量入口进一步集中，推荐权高度平台化[11][15] - 根据《2025中国GEO行业发展报告》，预计中国2025年GEO市场规模为29亿美元，全球为112亿美元；到2030年将分别达到240亿美元和1007亿美元[13] - Semrush预测，2028年1月AI搜索占比将高达52%，全面超过传统搜索[13] - GEO模式下，品牌方需长期投喂“语料”并持续付费，对广告公司/平台方的商业模式优于传统SEO的一次性付费[13] - GEO的长期最大受益者是拥有AI模型、用户行为数据、模型推理路径和商业化接口的互联网平台[16] - 但AI也可能冲击传统广告模式，并可能因资源倾向大品牌主而压缩中小玩家ROI，削弱流量平台议价权[19][20] - 在A股市场，蓝色光标、易点天下等广告技术服务商因行业变革与基本面反转（如易点天下营收放量、蓝色光标利润率好转）被资金追逐[23] AI医疗：热度有望持续 - 近期AI医疗板块表现强势，泓博医药、迪安诊断、创新医疗、美年健康等年初至今累计涨幅均在50%以上[28] - 政策支持陆续出台，如八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，国家医保局将“人工智能辅助诊断”纳入病理诊断价格项目，理顺收费路径[30] - 海外AI医疗公司Tempus AI公布2025年初步业绩，营收同比增长83%，合同总价值突破11亿美元，映射至国内相关公司[31] - 蚂蚁集团AI健康应用“蚂蚁阿福”月活达3000万，日咨询量超1000万；OpenAI推出ChatGPT Health并收购AI医疗初创公司Torch[32] - AI制药领域取得突破，英矽智能自有AI平台辅助开发的创新候选药物完成IIa期临床试验首例给药；晶泰控股与DoveTree达成近60亿美元合作，并与礼来再次携手[32][33][34] - 在摩根大通医疗健康大会上，英伟达和礼来宣布成立AI联合创新实验室，未来五年共同投资至多10亿美元；Anthropic推出Claude for Healthcare服务[36][37] 物理AI：自动驾驶临近加速拐点 - 在CES 2026上，英伟达将演讲火力集中在“物理AI”，并认为自动驾驶将成为其最先规模化落地的场景[39] - 英伟达推出全球首个开源推理型自动驾驶模型Alpamayo，并与奔驰合作计划在2026年一季度让车辆在美国上路[39] - 中美自动驾驶产业迎来重大变化：中国工信部公布首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可；美国众议院审查《2026年自动驾驶法案》以简化部署规则[40] - Robotaxi商业化方面，百度萝卜快跑在武汉地区实现盈亏平衡，小马智行第七代Robotaxi在广州全市实现单车经济模型收支平衡[43] - 单车成本持续降低是关键，Waymo第六代单车成本从15万美元预计降低到10万美元以内，随着车队规模扩张和成本下降，商业化拐点临近[44] AI金融：渐进式影响，难改商业模式 - 金融科技ETF在2026年开年至1月14日上涨超过14%[46] - AI对互联网金融公司（如东方财富）的作用主要体现在提供更强工具（研报生成、智能投顾等）以提升客户粘性与付费意愿，并在广告营销环节降本增效[47] - AI对金融IT公司（如恒生电子）的积极影响有两方面：一是强化金融机构对IT开发的需求（如风控、客服），订单有望增长；二是AI编程技术有望帮助降低用工成本，提升毛利[48] - AI在金融领域的应用潜力大，但影响是渐进式的，难以短期内给上市公司业绩带来巨大推动[49] - AI技术不能根本上改变金融IT公司商业模式差（定制化、产品繁杂、格局分散）的状况，且金融科技板块与股市牛熊相关性较强，周期波动明显[49]

核心观点 - 特斯拉Robotaxi在美国奥斯汀启动全无人（车内无安全员）服务，标志着其自动驾驶商业化的重要里程碑，并推动公司股价当日上涨4.15%，市值增加596亿美元 [2][9] - 此次全无人服务仍为小范围初步尝试，仅奥斯汀有少量车辆运营，大部分Robotaxi车队仍在加州湾区配备安全员监督运营 [5][8] - 有观察指出，部分全无人车辆可能由后方跟随的“安全车”进行监控，引发对“完全无人”技术成熟度的讨论 [24][26] - 特斯拉在Robotaxi的部署速度、纯视觉技术路线以及未来低成本车型Cybercab的规划上，展现出与Waymo等竞争对手不同的发展路径和潜在成本优势 [3][5][29][31] 运营进展与市场反应 - 特斯拉于2024年在奥斯汀启动全无人Robotaxi服务，从去年6月首次推出服务到完全去安全员，历时约8个月 [3] - 消息宣布后，特斯拉股价当天上涨4.15%，总市值增加596亿美元（约合4150亿元人民币） [9] - 已有用户付费体验全无人服务，行程1.36英里（约2.2公里）车费为2.71美元（约18.9元人民币） [11][35] - 目前特斯拉在全美部署的Robotaxi车辆总数达200辆，其中加州湾区158辆，奥斯汀42辆 [27] 技术部署与争议 - 特斯拉是首家仅采用摄像头（无激光雷达或雷达）并向公众提供全无人服务的自动驾驶公司 [5] - 体验用户发现，全无人驾驶车辆的方向盘被锁定，乘客无法接管 [15] - 有视频显示，两辆无人的红色Robotaxi后方分别紧跟着一辆有人的黑色特斯拉，被质疑安全员从车内转移到了跟随车辆上，是一种“障眼法” [24][26] - 用户在App中曾看到Cybercab车型，但实际到达的仍是配有安全员的Model Y，表明Cybercab尚未投入载客运营 [19] 未来规划与成本优势 - 特斯拉计划推出专用Robotaxi车型Cybercab，该车将无方向盘、踏板和后视镜，采用“Unboxed”制造工艺，目标生产成本低于3万美元 [19][29] - 公司预计Cybercab的每英里运营成本最低可降至约0.2美元（约0.87元/公里），显著低于美国新车平均拥有成本（约0.77美元/英里或3.33元/公里）及Uber、Lyft（1-4美元/英里）的当前服务费用 [31] - ARK Invest预测，到2030年Cybercab的总运营成本约为每英里0.4美元（约1.73元/公里），约为Waymo第六代Robotaxi成本的一半 [31] 行业竞争动态 - 在特斯拉宣布进展的同一天，其主要竞争对手Waymo宣布正式在美国迈阿密推出Robotaxi服务，这是其进入的第六个美国城市 [36] - Waymo初步计划在迈阿密约60平方英里（约155.4平方公里）的区域内提供服务 [36]

来源：环球网 【环球网 记者 赵宝瑞】从辅助驾驶迈向无人驾驶的时代序幕已然拉开。2026年1月23日，轻舟智航 （QCraft，以下简称"轻舟"）在北京举行QCraft DAY 2026活动。 轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞博士发表了题为《将无人驾驶带进现实》的主题演讲。他提 出，2026年是无人驾驶黄金十年新周期的开启之年，也是进入"超人智能"时代的元年。于骞对新周期给 出了"城市NOA接管将至'月'级别，自动驾驶专属保费低于人类驾驶保费50%以上"等8个趋势预测。 活动现场，北京市海淀区政府领导、中国汽车行业协会代表、国内头部主机厂、物流领域合作方、产业 链上下游企业、投资人与媒体等 200 余位重要嘉宾共同出席。 于骞讲到，"对于轻舟而言，我们凭借七年如一日的战略定力与务实不冒进的风格，坚定推进L2与L4双 轮驱动路径，成功跨越量产'泥潭'，渡过艰难爬坡周期，构筑起独特的轻舟工程化硬实力。"于骞在演 讲中特别强调了轻舟"以客户为中心"的价值观，"客户的成功才是轻舟自身成功的基石。"七年时间，轻 舟智航走出了一条中国自动驾驶领域独有的"轻舟范式"。 于骞在QCraft DAY 2026上发表题为《 ...

公司里程碑与行业意义 - 截至2026年1月，公司辅助驾驶系统（NOA）搭载车辆突破100万辆，成为业内少数公开宣布达到此规模的智驾供应商之一 [1] - 百万辆NOA上车被视为重要的行业里程碑和竞争分水岭，是留在智驾牌桌上的“安全区” [1] - 公司CEO认为，100万辆与中国汽车年销量约3000万辆相比仍有很大增长空间，且行业格局短期内不会高度集中，但长期会适当收敛 [2] 公司发展历程与技术路线 - 公司成立于2019年，创始团队来自Waymo，最初聚焦L4级无人驾驶巴士，于2022年转型进入L2+高阶辅助驾驶领域，采取“两条腿走路”策略实现L4目标 [2] - 公司通过转型与理想汽车、广汽集团等主机厂以及地平线计算平台形成绑定，2025年基于地平线征程6M芯片出货近70万片 [3] - 公司发布了业内首个基于单征程6M芯片（128TOPS算力）实现城市NOA的量产方案，目标是将该功能下放至10万元级别车型 [3] - 公司技术路径以中小算力博高体验，被视为“性价比”较高，其研发团队仅用3个月便完成了单征程6M芯片城市NOA方案从设计到功能跑通 [3] 业务协同与产品规划 - 公司L2量产业务与L4业务由同一研发团队负责，底层技术栈同源并相互协作，例如L4无人物流车的无图技术来自L2城市NOA [4] - 在乘用车端，公司500TOPS以上算力的“乘风MAX”方案采用了VLA技术，目前处于实验阶段，预计2026年年底上车 [5] - 公司披露三年产品路线图：2026年将城市NOA车型价格下探至10万元级别、Robovan初具规模、Robotaxi小范围试点；2027年NOA量产上车突破300万台、Robovan实现十万级量产、Robotaxi规模化运营 [7] 市场策略与全球化布局 - 公司在纯电车型智驾竞争白热化背景下，试图开拓被忽视的燃油车市场，中国新能源车渗透率超过50%意味着仍有近一半市场属于燃油车，海外市场燃油车比例更高 [6] - 针对燃油车分布式架构、控制延迟大、OTA升级困难等问题，公司通过与主机厂合作进行工程调试及算法模型预测补偿等手段实现功能 [6] - 出海是公司2026年非常重要的增长点，已在德国设立欧洲总部，并与高通合作研发智能辅助驾驶系统 [6] - 公司的通用技术平台支持英伟达、地平线、高通三大芯片平台，旨在帮助中国主机厂出海，也帮助全球车企进入中国市场 [6] 行业竞争环境 - 2025年底，大卓智能、毫末智行等智驾公司相继驶入死胡同，技术路线加速收敛 [1] - 特斯拉FSD有望在欧洲获得审批，中国的审批进程也大致相近，其入华可能对国内智驾生态造成冲击 [7] - 公司CEO对特斯拉FSD入华表示期待，但指出中国道路环境复杂、数据合规要求高等特点，并非简单复制成熟产品即可 [7]

行业需求与岗位分析 - 有企业在2026年需要在重建方向投入招聘名额(HC) [2] - 重建技术主要用于自动驾驶测试的闭环仿真 具体流程是对离线片段(clip)数据用3D高斯泼溅(3DGS)重建动静态元素 以验证新模型能否预测合理新轨迹并正常行驶 [2] - 支撑闭环仿真中重建优化一般需要5至20人的算法团队 [3] - 云端数据生产也存在需求 例如BEV视角下的静态路面重建(2DGS)可应用于静态真值生产 [3] - 小米的ParkGaussian将GS技术应用到泊车场景中 [3] - 每个技术方向至少需要10人左右的算法团队规模来支撑最基本功能需求 [3] 技术发展路线与学习资源 - 3D高斯泼溅(3DGS)领域较新 缺乏有效学习资料 对初学者存在困难 [3] - 梳理出的明确技术发展路线为：静态重建3DGS → 动态重建4DGS → 表面重建2DGS → 场景重建混合GS → 前馈GS [3] - 为应对学习需求 推出了《3DGS理论与算法实战教程》 花费两个月时间设计了一套从原理到实战的学习路线图 [3] 课程内容与结构 - 课程第一章讲解3DGS背景知识 包括计算机图形学基础、三维空间表达、渲染管线、光线追踪、辐射场渲染 并介绍SuperSplat、COLMAP、Gsplat等开发工具 附带基于3D Real Car训练模型及使用SuperSplat移除杂点的作业 [8] - 第二章深入讲解3DGS原理和算法 包括核心伪代码 以及动态重建、表面重建、鱼眼重建和光线追踪的经典与最新算法 实战选用英伟达开源的3DGRUT框架 [9] - 第三章聚焦自动驾驶仿真重建 重点讲解浙大Street Gaussian、上交OmniRe和浙大Hierarchy UGP三篇工作 实战选用学术界和工业界使用较多的DriveStudio [10] - 第四章探讨3DGS重要研究方向 包括COLMAP扩展、深度估计及重光照(Relighting) 并分享这些方向如何服务工业界及未来走势 [11] - 第五章讲解前馈3DGS(Feed-Forward 3DGS) 梳理其发展历程和算法原理 并讲解最新的AnySplat和WorldSplat算法工作 [12] - 第六章为线上答疑讨论 内容涉及3DGS岗位需求、行业痛点及开放性问题 [13] 课程安排与面向人群 - 课程于12月1日开课 预计两个半月结课 采用离线视频教学 辅以VIP群答疑及三次线上答疑 [15] - 课程章节解锁时间安排如下：第一章12月1日 第二章12月7日 第三章1月7日 第四章1月21日 第五章2月4日 [15] - 学习本课程需要自备GPU 推荐算力在RTX 4090及以上 并需具备一定的计算机图形学基础、对视觉重建/NeRF/3DGS等技术的了解、概率论与线性代数基础、以及Python和PyTorch语言基础 [17] - 课程目标使学员掌握3DGS完善的理论知识及相关技术栈、掌握算法开发框架并能训练开源模型、与学术界及工业界同行持续交流 对实习、校招、社招均有助益 [17]

近日，知名投资人凯西.伍德(Cathie Wood)旗下ARK Invest对自动驾驶科技企业文远知行 WeRide(WRD.US、0800.HK)的持续增持动作引发行业关注。据ARK Invest公开披露信息显示，自2025 年12月起，该机构便开启对文远知行的加仓进程，截至2026年1月22日，其旗下Autonomous Technology&Robotics ETF已累计持有文远知行近300万份ADR，对应市值约3000万美元，按持仓股数计 算，文远知行已跻身该基金投资标的前五名。 公开资料显示，文远知行成立于2017年，核心使命为"以无人驾驶改变人类出行"，凭借深厚的技术积 累，成为全球唯一旗下产品拥有八国自动驾驶牌照的科技企业，业务覆盖全球11个国家超40个城市，全 面开展自动驾驶技术的研发、测试与商业化运营。 文远知行致力于开发安全可靠的无人驾驶技术，重点围绕自动驾驶出租车Robotaxi、自动驾驶小巴 Robobus及高阶辅助驾驶解决方案展开产品布局。 | ARK | | | --- | --- | | B | INVEST | | | Company | Ticker | CUSIP | Sh ...

公司产品策略调整 - 特斯拉在美国和加拿大市场，将新购车辆的基础自动转向功能调整为仅限其“全自动驾驶”套件使用 [1] - 此次调整意味着，新车主若想使用自动转向功能，必须购买或订阅需要人工监督的FSD版本 [1] 行业技术功能配置 - 高级驾驶辅助功能中的基础自动转向能力，正被公司作为推动更高阶软件产品付费的关键配置 [1] - 在北美市场，行业正出现将核心辅助驾驶功能与高端软件包进行捆绑销售的趋势 [1]