AI资本支出与能源瓶颈 - AI资本支出周期已成为市场主导力量 但若数据中心能源需求超过供应 AI相关投资可能面临阻碍 [2] - 投资者可能低估了向数据中心提供高质量电力所面临的挑战 [3] - 能源基础设施建设可能成为下一个值得关注的AI相关投资主题 Bloom Energy和Solaris Energy被认为在该趋势中处于有利地位 [4] 长寿经济 - 人们寿命和工作年限延长 这一趋势可能推动经济增长 60岁以上人口拥有全球三分之一的购买力 创造了一个庞大且未被充分认识的市场机会 [5] - 年长群体正变得更具科技素养 并在生活方式驱动型产品上花费更多 [6] - 让老年人持续参与劳动力和消费经济有助于抵消同时退休带来的增长压力 同时技术正在缩小寿命与健康寿命之间的差距 并重塑关于老龄化对生产力和消费影响的假设 [6] 代币化金融 - 代币化允许将资产数字化并在区块链上交易 有望实现金融系统底层架构和基础设施的现代化 [8] - 代币化允许在数字账本上记录几乎任何资产的所有权 参与者可独立验证 资产管理公司正在该领域进行实验 例如在区块链上推出数字货币基金 另类资产管理公司则尝试在区块链上分销私募市场基金 [8] - 尽管仍处于早期阶段 但代币化有潜力进一步普及私募市场并扩大借贷的使用 [8] 脑机接口 - 脑机接口是摩根士丹利强调的四大趋势之一 [7]

行业活动概况 - 2025年金融与会计技术博览会于11月13日至14日在纽约贾维茨中心举行 [1][2] - 活动汇集了首席财务官、技术领导者、财务决策者和技术提供商 [1][2] - 主要讨论议题包括现代化、数据治理、人工智能应用和不断发展的金融技术栈 [1][2] 技术采购趋势 - 财务决策者正推动技术供应商提供更清晰、更具体的答案 [4] - 与会者关注数据提取、集成故障率、宕机历史、报告中断责任以及防止管理滥用的保护措施等问题 [4] - 行业趋势显示财务领导者在技术栈方面对透明度和尽职调查的要求正在提高 [4] 企业资源规划系统实施重点 - 行业讨论重点从争论何种ERP品牌过时转向团队如何构建其工作结构 [5] - 运营更稳定的组织通常紧密锚定单一记录系统并限制插件和附加系统 [5] - 当ERP与多个相邻工具争夺权威时往往会出现问题 [5] - 与会者和演示反复提到需要清晰、规范地执行ERP实施计划、流程和时间表 [5] 技术集成与遗留系统依赖 - 几乎每个产品讨论中都会出现“如何将其集成到NetSuite中”的问题 [6] - 供应商对此问题给出了范围广泛的答案 [6] - 许多与会者与各行业首席财务官一样在评估其财务职能采用新技术的能力时仍依赖传统供应商的灵活性 [6]

全球科技人才分布格局 - 全球科技人才超过50万的城市有8个，其中印度占4个（班加罗尔、德里-古尔冈、海得拉巴、孟买），中国占3个（北京、上海、深圳），日本占1个，而美国为0个 [1] 印度科技人才集群特点 - 印度四座城市科技人才优势源于低成本人才孵化和离岸外包产业积淀，通过服务欧美企业实现从低端到高端的技能爬升 [4][5] - 印度科技人才优势包括高英语普及率、低廉人力成本以及世界第二的高等教育规模 [6] - 班加罗尔AI工程师密度占全国35%，海得拉巴完成英特尔全球三分之一芯片设计，孟买拥有金融科技公司Paytm用户超3亿，各城市分工明确构成服务型超级大脑 [6] 中国科技人才集群特点 - 北京聚集全国41%的算法科学家，2024年AI领域论文被引用量全球第一，形成基础研究加算法突破的优势 [8] - 上海将半导体设备国产化率从五年前的15%提升至42%，2024年外籍科技人才占比达18%，国际科技合作项目同比增长23% [8] - 深圳聚集超2.5万家高新技术企业，形成硬件创新加制造业配套的集群优势，其所在的深圳-香港-广州创新集群登顶全球百强创新集群榜首 [8] 科技人才生态系统的关键要素 - 科技人才数量不等于创新生态，成功要素在于人才密度、结构复杂度、知识连接性和价值转化能力 [10]