公司核心战略 - COSUN SIGN与深圳大学及另一所中国顶尖大学签署合作协议，建立联合研究合作，聚焦AI赋能智能制造、AI标牌设计和AI驱动数字标牌解决方案[1] - 合作旨在将大学在AI、数据处理和智能系统方面的研究能力与COSUN SIGN在标牌设计、工程和制造方面的积累经验和数据相结合，探索开发针对标牌行业的AI模型[3] - 公司认为标牌行业下一阶段发展将涉及产品设计、制造、数据、软件和人工智能的更大融合，三个研究方向——智能制造、AI设计和AI数字标牌——是相互关联的[30] - COSUN SIGN期望与大学的合作发展为长期研究关系，使用真实的标牌设计、制造和数字标牌场景作为研究和测试基础[34] - 公司认识到开发行业特定AI模型是一个长期过程，需要持续的数据组织、模型开发、测试和优化[35] - 通过持续的校企合作，COSUN SIGN旨在加强技术能力，同时探索数字化转型和智能制造的新方法[35] - 最终目标是帮助标牌行业向更具创新性、数字化和智能化的方向发展[37] 合作背景与价值 - 深圳已成为中国人工智能发展和工业应用的重要中心，正积极推动AI与制造业等行业的融合[6] - 深圳大学持续加强在AI领域的研究和人才培养，包括大模型、制造系统、机器人等AI技术，为面向行业的AI研究提供了学术和人才基础[7] - 对于COSUN SIGN，与大学合作提供了将学术研究能力与真实行业数据相结合的机会[8] - 目标不是简单地将通用AI工具引入公司，而是探索能够理解标牌产品特定特征的AI模型，包括发光字、发光标牌和定制标牌，以及材料、设计要求、制造工艺和应用场景[8] AI赋能智能制造 - 标牌行业特点是高度定制化和碎片化，单个项目可能涉及不同产品、材料、结构、制造工艺和安装要求，使其不同于高度标准化的工业生产[11] - COSUN SIGN十多年前开始使用ERP和金蝶企业管理系统，随后持续开发自有生产管理系统并引入MES相关功能[12] - 公司多年来积累了覆盖订单、生产排程、制造工艺和生产执行的数据，并开发了广泛的SOP文档和其他制造相关材料[12] - 这些资源为探索标牌行业AI赋能智能制造模式提供了基础[13] - 研究将探索如何将复杂制造过程划分为不同阶段，以及AI如何逐步支持每个阶段，潜在应用包括订单分析、生产排程、工艺决策、制造协调以及制造系统与智能设备和机器人的集成[13] - 目标是基于实际生产需求开发智能制造能力，而非简单地在现有标牌工厂中添加AI工具[14] AI赋能标牌设计 - 合作另一主要领域是开发用于标牌设计的AI模型[19] - 该模型主要目的不是生成吸引人的视觉概念，而是探索能够基于特定应用场景和产品需求生成实用且可制造设计的系统[19] - 对于真实标牌项目，设计决策需要考虑材料选择、尺寸、结构要求、安装方法、制造工艺和产品使用环境等因素，适用于建筑标牌、屋顶标牌、门牌、房间标牌和盲文标牌等产品[20] - 这使得标牌的AI设计不同于简单的图像生成[21] - COSUN SIGN通过多年项目开发积累了大量的详细工程图纸和标牌设计材料，这些资源可为AI模型训练、测试和优化提供行业特定数据[21] - 长期目标是使AI更好地理解应用场景、产品、材料、尺寸、结构和安装要求之间的关系，帮助AI生成的设计从视觉概念转向可进入工程和制造流程的设计[22] AI驱动数字标牌解决方案 - 基于LED和LCD的数字标牌广泛应用于机场、商场、酒店、办公楼、工业园区、医院和交通设施[24] - 根据应用场景，数字标牌系统可支持信息发布、内容播放、数字寻路标牌、订座预约、旅客值机、安全警告和能源管理[24] - 许多系统需要与客户自身的管理系统集成，例如机场数字标牌系统可能需要连接航班调度或值机系统，商业或工业环境中的数字寻路系统可能需要集成位置和运营信息[25] - COSUN SIGN计划探索如何将AI集成到这些现有数字标牌应用中[25] - 通过将AI与行业特定数据结合，数字标牌系统可能改善信息处理、响应速度、智能寻路和运营管理[26] - 目标是逐步将数字标牌从显示终端角色转变为连接物理空间、设备、数据和用户的智能界面[26] 从标牌制造到智能工业服务 - COSUN SIGN提供产品和解决方案，包括为商业和公共环境提供的定制标牌、发光标牌、数字标牌、寻路标牌、门牌和其他定制标牌产品[29] - 合作代表了公司探索AI如何成为标牌制造公司底层能力的一部分[29] - AI赋能制造可支持生产计划和流程管理[30] - AI驱动设计可将创意概念与材料、结构和制造要求连接起来[32] - AI驱动数字标牌可将物理标牌系统与运营数据和智能应用连接起来[32] - 这些领域共同为智能标牌服务提供了潜在基础[31]