AI技术在消费金融行业的应用背景 - 人工智能技术正加速从技术探索迈向产业落地，金融行业作为数据密集、场景丰富的领域，已成为AI技术应用的“主战场”[1] - 国务院提出以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动[1] - 消费金融公司正以合规为前提，运用AI技术优化服务流程、提升风控能力，实现科技向善[1] AI赋能风控能力提升 - AI大模型带来知识理解、碎片信息学习和知识推理三大全新能力，为风控科技注入全新动能[1] - 大模型能自主挖掘更多特征，捕捉以往忽略的视角，大幅丰富用户画像维度[2] - 大模型可高效学习碎片化信息，显著提升碎片化客群的模型性能[2] - 大模型能学习人工审核专员的审批逻辑，进而制定“一人一策”的风控策略[2] - 信贷风控管理正从“规则驱动”到“数据驱动”，最终迈向“认知驱动”的跃迁[3] - 中邮消费金融的AI智能风控系统自动化审批率达98%，实现秒级响应[3] 消费金融公司的AI实践案例 - 蚂蚁消费金融从2023年起探索AI风控应用，基于大模型和多模态图关系网络拓宽“减少信息不对称”能力的边界[2] - 招联消费金融推出开源大模型“招联智鹿”及迭代版本，强化金融场景处理能力[3] - 中原消费金融构建“数据+模型+策略”三位一体风控模式[3] - 哈银消费金融依托自主研发的“星斗”智能风控体系，通过多维度信息分析控制风险敞口[5] AI推动普惠金融服务创新 - AI大模型通过场景化、定制化解决方案将金融服务嵌入民生领域，让普惠金融更加“接地气、暖人心”[4] - 马上消费金融的“富慧养”智慧养殖项目依托云服务、人工智能技术自研智慧养殖大数据平台[4] - 智慧养殖项目实现数字化养殖管理及AI营销功能，提供养殖场数字化改造方案[4] - 该项目已在重庆市22个区县落地，带动就业及临时用工超1600人[5] - 项目帮助养殖户实现融资贷款160万元，助农增收超1500万元，通过主题营销实现消费助农总额超6000万元[5] - 建信消费金融将AI应用于智能客服，针对老年群体、农村用户优化语音交互功能[5]

当前，人工智能（AI）技术正加速从技术探索迈向产业落地，金融行业作为数据密集、场景丰富 的领域，已成为AI技术应用的"主战场"。 近年来，部分消费金融机构重点探索应用AI技术，包括智能风控技术、数字交互技术等，为用户 创造更好的服务体验。 在业内人士看来，AI大模型的出现，带来了三个全新能力：知识理解、碎片信息学习和知识推 理，这为风控科技注入了全新动能。 "大模型实现了传统风控难以达成的突破，首先，它能自主挖掘更多特征，捕捉以往忽略的视角， 大幅丰富用户画像维度；其次，可高效学习碎片化信息，显著提升碎片化客群的模型性能；再次，能学 习人工审核专员的审批逻辑，进而制定'一人一策'的风控策略。"蚂蚁消费金融首席科学家康宇麟在 2025年外滩大会见解论坛上表示，"我们相信，随着大模型能力的持续升级，未来完全可以为每一位用 户配备专属的AI信审员。" 据《金融时报》记者了解，在经历了自动化阶段、智能化阶段后，蚂蚁消费金融从2023年起开始探 索AI风控应用。从智能体到额度互动功能"小红花"，蚂蚁消费金融在探索用户自主提交信息与实时场景 数据结合风控模式的同时，也基于应用大模型和多模态图关系网络拓宽了"减少信息不对称 ...