中国已经成为当今世界最具创新活力的市场，特别是科创板的推出，AI、IoT为核心的创新企业发展释放潜力，各界积极备战因新经济 所释放的市场机遇。在物联网高级顾问杨剑勇看来，当物联网应用覆盖到越来越广后，世界也将被人工智能所包围，万物互联、万物感 知，开启一个暂新的万物感知新时代，推动社会向智能社会转变。 在这个新时代中，谁能赢的人工智能就赢得未来。至此，科技巨头们纷纷把未来发展战略转向人工智能、物联网，在他们推动下，人工 智能在城市、安防、金融、制造、医疗等诸多领域得到应用落地。而这背后主要得益于计算能力、大数据和算法上的突破，推动AI技术 广泛应用至各行业，使得AI技术无处不在，渗透至各行各业。其中，阿里、腾讯、华为、蚂蚁金服、字节跳动（今日头条）、工业富 联、海康威视、百度、小米和大疆等在推动AI技术应用在走行业前列。 阿里巴巴 阿里市值4492亿美元（约3.17万亿人民币），是亚洲最大上市企业。如今，阿里不再是单纯的电商巨头，而是一家技术创新企业，物联 网、云服务和人工智能等新技术应用走了全球最前端。在今年杭州云栖大会上，首次公布人工智能调用规模：每天调用超1万亿次，服 务全球10亿人，日处理图像10亿张 ...

合作主体与核心产品 - 碧兴物联科技与百度网讯科技达成产品共创合作，共同推动AI技术赋能智慧水质监测领域[1] - 双方联合开发创新产品“水站睿控AI决策大脑”，该产品实现了从AI工具到AI主导工作的关键转变[1] - 合作还研发了生态监测领域的垂直大模型“碧兴智瞰”，旨在助力环保产业的数字化转型[1] 技术基础与合作模式 - 新产品基于百度文心大模型和飞桨深度学习平台，并结合了碧兴物联在相关行业的专业经验[1] - 合作模式为结合双方技术优势，即百度的AI平台能力与碧兴物联的行业经验，以提供智能化解决方案[1] 合作目标与行业影响 - 合作的核心目标是提升水质监测业务的智能化水平[1] - 双方表示将持续深化合作，共同推动AI技术在环保领域的更广泛应用[1]

文章核心观点 - 基于先进计算架构的智能算力正成为人工智能发展和各行业数字化转型的关键支撑，驱动科研范式变革并加速产业应用落地 [1] - 中国智能算力基础设施规模已位居全球前列，并通过产学研协同创新，不断涌现新产品与新服务模式，为高质量发展提供动力 [1][7][8] 智能算力基础设施规模 - 截至今年6月底，中国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒，存力规模超过1680艾字节，已发布1509个大模型 [1] 科研领域应用 - 西湖大学利用智算技术高效解析非编码RNA测序数据，解决了传统实验方式耗时耗力且难以分析复杂调控关系的难题，显著加速研究进程 [2] - 南开大学借助高效人工智能计算开源框架，将单张眼底图像的推理速度提升2.4倍，推动眼底图像分析技术的临床应用 [3] - 上海人工智能实验室等机构协作，在2个月内发现并验证了2个癌症新靶点 [3] - 鹏城实验室通过中国算力网整合20余座城市的算力节点，依托“鹏城云脑Ⅱ”服务数万名科研人员 [3] 产业应用案例 - 伊利集团基于阿里云的人工智能算力构建智能基础设施，开发超800个智能体，大模型覆盖70%的供应链场景，并通过计算机视觉实时监测奶牛健康以提升产奶质量 [4] - 阿里通义大模型全球下载量突破6亿次，衍生模型突破17万个 [4] - 中车集团依托百度飞桨平台构建空气动力学仿真大模型，将仿真周期从天级缩短至10秒级，效率提升30倍以上，结果误差小于5% [5] - 百度飞桨万卡集群上大模型有效训练时间占比达到98%，并通过全链条优化实现低时延、高吞吐的大模型推理 [6] 计算架构与产品创新 - 浪潮信息发布面向智能体优化的人工智能计算系统，其DeepSeek R1大模型词元生成速度仅需8.9毫秒，新服务器使词元生成成本大幅降低 [7] - 超节点服务器通过极低时延的总线级互联技术和极简互连架构，打造逻辑统一的紧凑计算单元 [7] - 太初公司的高密液冷智算集群已服务200余家高校企业，支持超1200千万亿次/秒浮点运算算力需求 [8] 产学研协同发展 - 在北京市科委组织下，浪潮信息等企业机构成立“超节点算力集群创新联合体”，在互连协议、系统研制、标准制定等方面取得进展 [8] - 太初公司与湖南大学、南京邮电大学等高校成立联合研发团队进行科研攻关，并构建教学实训平台培养实践型人才 [8]

智能算力发展现状与政策支持 - 中国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒，存力规模超过1680艾字节，已发布1509个大模型，在全球位居前列 [1] - 国家政策提出加快人工智能等数智技术创新，强化算力、算法、数据等高效供给，国务院意见要求强化智能算力统筹，推动供给普惠易用、经济高效、绿色安全 [1][4] 科研领域的智能算力应用 - 西湖大学利用智算技术高效解析测序数据，加速非编码RNA作用机制和生物学功能研究，解决了传统实验方式难以分析的复杂调控关系 [2] - 南开大学借助高效人工智能计算开源框架将单张眼底图像的推理速度提升2.4倍，推动眼底图像分析技术的临床应用 [3] - 上海人工智能实验室等机构协作在2个月内发现并验证2个癌症新靶点，鹏城实验室通过中国算力网整合20余座城市的算力节点服务数万名科研人员 [3] - 人工智能驱动的科研范式变革中，智能算力被用于发现并解决“根节点”问题，如大模型预测蛋白质结构，可能为领域带来根本性变化 [3] 产业应用与效率提升 - 伊利集团构建“一云多芯、一云多算”的智能算力基础设施，将决策算法和生成式大模型融入生产和供应链，开发超800个智能体，大模型覆盖70%的供应链场景 [4] - 伊利通过计算机视觉识别奶牛眼部特征实现实时健康监测与精准饲喂管理，有效提升产奶质量 [4] - 中国中车集团构建空气动力学智能化仿真大模型，将仿真周期从天级缩短至10秒级，整体仿真效率提升30倍以上，结果误差小于5% [5] - 百度飞桨深度学习平台支撑超大规模自适应分布式深度学习训练，万卡集群上大模型有效训练时间占比达到98%，实现低时延、高吞吐的大模型推理 [6] 计算架构创新与产学研协同 - 浪潮信息发布面向智能体优化的人工智能计算系统，基于元脑SD200超节点服务器的DeepSeek R1大模型词元生成速度仅需8.9毫秒，最新元脑HC1000服务器大幅降低词元生成成本 [7] - 超节点服务器通过极低时延的总线级互联技术和极简互连架构，打造逻辑统一的紧凑计算单元，系统可像一台超大号计算机运转 [7] - 多家企业机构成立“超节点算力集群创新联合体”，在超节点互连协议、系统研制、标准制定、应用部署等方面取得显著进展 [8] - 太初电子科技的高密液冷智算集群已服务200余家高校企业，支持超1200千万亿次/秒浮点运算算力需求，并与多所高校成立联合研发团队进行科研攻关和人才培养 [8]

核心观点 - 百度AI新业务收入首次突破100亿元，同比增长34%，成为公司新增长引擎，主要得益于智能云规模效应、萝卜快跑海外扩张和搜索AI重构三大战略支点协同发力 [4][5][6][7] - 公司全栈AI架构（算力层、调度层、平台层、应用层）构建核心竞争壁垒，支撑智能云与萝卜快跑业务快速商业化，并推动搜索业务AI化转型 [8][9][11][13] - 全栈技术布局提升抗风险能力（鲁棒性），既保障核心业务稳定性，又为开拓新市场提供战略支点，形成商业正循环 [12][13][14] 财务表现 - 2025年第二季度总营收327亿元，核心营收263亿元，归属百度核心净利润74亿元，同比增长35% [4] - AI新业务（含智能云）收入首次超100亿元，同比增长34% [4] - 智能云业务营收同比增长27%，Non-GAAP经营利润同比增长 [6] - 萝卜快跑第二季度全球出行服务量超220万次，同比增长148%，累计服务量超1400万次，覆盖全球16座城市 [6] 智能云业务 - 百度智能云连续六年位居中国AI公有云服务市场份额第一，2025年最新IDC报告显示其大模型平台市场排名第一 [6] - 全栈AI基础设施包括：算力层（3万张昆仑芯集群）、调度层（百舸GPU云平台）、平台层（千帆大模型平台）和应用层 [8] - 2025年上半年在中国大模型中标数量与金额双领先，服务65%央企、80%系统重要性银行、TOP10新能源汽车企业及最多重点具身智能企业 [8] - 案例：百舸平台为北京人形机器人创新中心提升VLM模型训练性能40%以上、推理性能36%以上 [9] 萝卜快跑业务 - 2025年7月与优步达成多年战略合作，计划在亚洲和中东部署数千辆全无人自动驾驶汽车 [6] - 2025年8月与Lyft合作在欧洲（德国、英国为首批）部署数千辆全无人车 [7] - 2025年6月拓展香港东涌测试区，8月扩展至香港岛南区及迪拜、阿布扎比测试区 [7] - 花旗认为与优步、Lyft合作验证了全球认可度及自动驾驶价值链核心能力 [7] 搜索与AI转型 - 截至2025年7月，64%移动搜索结果页面包含AI生成内容（较4月35%显著提升），以结构化、多模态AI答案替代传统链接 [7] - 百度APP月活跃用户达7.35亿（同比增长5%），托管页收入占核心在线营销收入50% [7] - 公司通过全栈AI能力推动搜索彻底革新，主动调整广告模式 [13] 技术战略与行业地位 - 全栈AI四层架构（算力+模型+平台+应用）形成协同效应，实现从模型训练到业务落地的端到端支撑 [8][9][11] - 2025年世界人工智能大会上，萝卜快跑、飞桨平台、智算集群入选中国人工智能产业创新成果展 [9] - 与谷歌类似的全栈布局（芯片至应用）增强鲁棒性，抵御行业波动并开拓新市场 [12][13] - 行业评价：缺乏全栈能力的AI玩家将受制于他人技术路线 [14]

百度2025年Q2财报核心表现 - AI新业务收入首次突破100亿大关，同比增长34% [1] - 全栈AI布局进入商业化爆发期，B端与C端协同发展 [3][7] 自动驾驶业务（萝卜快跑） - 全球出行服务次数超1400万次，覆盖16座城市，安全行驶里程1.7亿公里 [4] - 与Uber、Lyft达成战略合作，计划2026年在德国、英国、亚洲和中东部署第六代无人车 [4] - 获上海智能网联汽车示范运营牌照，入选WAIC中国人工智能产业创新成果展 [5] - 花旗银行评价合作验证了百度无人驾驶技术的全球认可度 [5] B端AI商业化落地 - 百度智能云中标48个项目（金额5.1亿元），居大模型市场"双第一" [6] - IDC报告确认百度AI公有云连续六年份额第一，大模型平台+应用市场双冠 [6] - 能源领域：与国家电网合作"营销供电方案智能体"，覆盖100+场景 [8] - 交通领域：京雄高速"公路应急指挥智能体"预警准确率提升至95% [8] - 金融领域：与招商银行合作昆仑芯P800算力基础设施 [8] C端AI创新探索 - 百度搜索升级支持千字文本/视频输入的"智能框"，64%移动搜索结果由AI生成 [10] - 数字人技术（慧播星）支撑罗永浩数字人直播间创5500万GMV，10月将开放全行业 [11] - 智能体生态：GenFlow2.0支持100个专家智能体并行，文心快码AI IDE获IDC 8项满分 [12] - 无代码平台"秒哒"生成应用超20万个，开发门槛降至"3分钟生成+1小时迭代" [12][13] 技术壁垒与行业地位 - 文心大模型IDC 8大评估维度中独占7项满分，信通院授予推理能力"4+级"（国内最高） [9] - 飞桨OCR 3.1支持37种语言识别，精度提升30%，累计服务4515家企业 [9] - 民生银行基于千帆平台构建AI开发体系，推动金融智能化转型 [9]

2025世界人工智能大会概况 - 大会主题为"智能时代 同球共济"，包含会议论坛、展览展示、赛事评奖、应用体验、创新孵化五大板块 [2] - 展览面积首次突破7万平方米，吸引800余家企业参展，展示3000余项前沿展品及100余款"全球首发""中国首秀"新品 [2] - 全球人工智能创新治理中心在开幕式成立，发布《中国智·惠世界（2025）》案例集、《国际人工智能开源合作倡议》、《人工智能全球治理行动计划》等成果 [2] 参展企业核心技术成果 阿里巴巴 - 首款自研AI眼镜"夸克AI眼镜"首次完整亮相，具备通话、音乐、翻译、会议纪要等功能，计划年内发布 [3] 百度 - 三大AI核心技术参展：萝卜快跑、飞桨深度学习平台、百度智算集群 [3] - 展出秒哒、百度文库、百度网盘、百舸AI异构计算平台、百度智能云千帆大模型平台、文心一言、文心快码等产品 [3] 科大讯飞 - 承担大会多场学术论坛同传工作，中英同传响应最快2秒 [4] - 展示语音同传大模型、星火X1大模型及AI+教育/城市/企业应用成果 [4] 华为 - 首次线下展出昇腾384超节点，展示昇腾算力底座创新能力及千行万业实践案例 [5] 腾讯 - "AI全家桶"（混元多模态AI模型矩阵）集中亮相，包含智能体开发平台、具身智能开放平台Tairos等五大生产力平台 [5] 荣耀 - 发布自研多模态感知大模型MagicGUI并宣布开源 [5] 深圳硬科技企业 - 乐聚机器人、深元人工智能、道通科技、智平方科技等企业展示具身智能等核心技术产品 [5]

文心大模型用户规模与技术进展 - 文心一言用户规模已达4.3亿[2] - 文心大模型持续升级，涵盖知识增强、检索增强及智能体技术[4] - 检索增强技术通过「理解-检索-生成」协同优化提升效果，支持精确与泛化生图[4] 检索增强与生图技术细节 - 生图技术分三阶段：需求分析理解、实体检索参考图、多模可控生成[5] - 局部注意力计算实现高泛化生成（如绘本风格牛顿肖像），整体注意力计算实现高精确生成（如与原图一致的汽车）[5] - 支持用户上传参考图按需生成[5] 智能体机制与多智能体协作 - 智能体系统2核心为思考模型（理解、规划、反思、进化），支持可靠执行与自我进化[5] - 多智能体协作采用中心化、去中心化、流水线模式，提升复杂问题解决能力[5][6] - 代码场景应用示例：秒哒（中心化模式）提升代码生成质量，文心快码3.0实现开发全流程协同[6] 文心大模型矩阵与产业应用 - 矩阵包括ERNIE 4.0 Turbo旗舰模型、轻量模型及场景模型，满足多样化需求[7] - 飞桨文心开发者达1808万，服务43万企业，创建101万模型[7] - AI技术应用于教育科普（如科技馆智能体）与体育（智能跳水训练系统实时打分与训练规划）[9][10] 人才培养与技术迭代 - 百度已培养592万AI人才[10] - 文心大模型持续训练中，新版本将更强大[11]