安博通2025年上半年电话会议纪要关键要点 涉及的行业与公司 * 网络安全与人工智能融合行业[2] * 国产AI算力芯片行业[2] * 稳定币与RWA（资产代币化）行业[9] * 低空经济算力网络行业[20] * 上市公司：北京安博通科技股份有限公司（安博通）[1] 财务业绩与运营表现 * 2025年上半年营收达4.29亿元，同比增长123.98%[2][3] * 增长主要受益于安全人工智能新产品线的强劲表现[2][3] * 公司主动调整网安业务策略，放弃低毛利和高回款风险的政府类业务[4][13] * 加强预付款和回款管理，应收账款占收入比例从去年的280%降至90%左右，显著改善现金流和风险控制[4][13] * 毛利率显著提升，预计年度毛利率将维持在60%左右[21] * 提升原因包括抛弃高风险低毛利业务，以及AI算力新业务采用净额法核算（部分业务毛利率为100%）[21] * 公司今年利润肯定转正，相比2024年的负值将实现大幅增长[22] 技术创新与研发投入 * 公司研发和技术支持人员163名，占员工总数的59.28%[3] * 新申请专利24项，新获得发明专利13项，新取得软件注册权52项[2][3] * 成立了鲁班AI研究院，发布了易采AI交互架构[3][17] * 发布国内首款商用化AI防火墙[4][17] * 开发合规智能体和安全检测智能体，提升行业客户效率[4][18] 战略合作与产品进展 * 与国产芯片厂商江源合作推进AI算力中心实验局[2][5] * 山东项目因国家发改委审批延迟受阻，湖北项目仍在推进[2][5] * 有望成为江源边缘算力中心大面积部署的首个实战案例[2][5] * 供应链全国产化，产能不受国际制裁影响[2][5] * 已推出搭载江原芯片的一体机、服务器及液冷台式静音一体机等产品，并已上市销售[2][6] * 与大模型厂商展开合作，包括百度、中科院龙泰数等，合作紧密度较高的是百度和龙泰数[4][19] 市场拓展与业务布局 海外市场 * 安全业务出海：已签订日本长期合作项目，推进马来西亚和印尼的安全业务[9] * AI算力方向：积极推进海外算力中心建设和运营项目，目前主要集中于印尼[9] * 安博通香港承接国内无法开展的稳定币RWA业务[2][9] 新业务领域 * 稳定币与RWA：视稳定币为发币权，盈利模式类似美债；RWA为资产代币化，公司正积极布局并提供技术服务[16] * 低空经济：专注于算力和算网，非飞行器本身；已在浙江落地项目，涉及无人机飞行时的算力网络调度[20] * 模组产品：战略定位为行业上游供应商，供底层软件及模组类产品；采用贸工技路径，从贸易开始逐步转向自有[10][11] 公司治理与资本运作 * 董事长钟竹先生股权转让涉及约5.6%的股份，锁定18个月[2][7] * 引入的投资人背后有业务资源支持，被视为利好消息，市场反应积极[2][7][8] * 当前阶段暂时没有计划推动对江源优先认股权的变化，需待其业务达到盈亏平衡水平后才会考虑[9] 项目进展与未来展望 * 公司在推进至少四个重要的计算中心项目，两个为国产化项目，两个使用海外芯片[14] * 一个项目即将挂网，另一个已开工不受审批限制，预计能在年内完成；其余两个需视审批进度而定[14][15] * 这些计算中心项目有望为下半年带来显著收入增量[15] * 安全和AI融合被视为重要方向，AI加安全不仅保障性资源，更可成为生产性资源[17] * 智能体服务对象包括安全运维人员和企业端业务层面（如医疗器械CRO），旨在帮助客户提质增效[18][19]

环球网财经中心《环球问策》系列报道 【环球网科技报道 记者 林迪】近日，Akamai发布《2025年Web应用与API安全态势分享》（以下简称 《报告》），Akamai大中华区解决方案技术经理马俊向记者深入解读了该《报告》。马俊强调，AI技 术正深刻影响着互联网安全的格局。 他特别指出，未授权或不恰当的授权是导致敏感数据泄漏和系统渗透的主要原因。 在API安全方面，《报告》揭示了四大风险：API滥用、测试频率下降、缺少事先测试以及僵尸API和影 子API。马俊举例说："我们发现某个电子商务企业因API未进行充分校验，导致同一时间从不同IP地址 发起大量请求，造成虚假用户注册和短信发送，带来了直接的经济损失。" 随着全球各地区对互联网安全和数据隐私保护的要求日益严格，合规性成为企业不可忽视的重要方面。 《报告》指出，违反OWASP和MITRE框架的API安全事件显著加剧了企业的合规风险。马俊强 调："OWASP API3/API5/API2等身份认证漏洞因过度暴露用户隐私数据，导致大规模数据泄露，给企业 带来了非常大的安全风险。" 不同行业在面临API安全风险时，既有特异性也有共性。马俊分析道："电子商务行业在 ...

图片来源： Sequoia Capital Z Highlights Nikesh Arora ， Palo Alto Networks 的董事长兼 CEO ，曾在谷歌担任高级副总裁和首席商务官，还是软银的总裁兼首席运营官。本文是红杉资本在 DeepSeek 爆火的当下，邀请关 AI 时代的网络安全防护策略等关键话题展开深入探讨。 AI 发展探讨：模型风险与应用前景 Pat Grady ： 我们之前给您发送了电子邮件，询问您是否愿意参加我们的节目，您的回复是（我引用一下）： " 只要能谈论 DeepSeek 和新世界秩序，我 就参加 。 " 让我们从这里开始。 Nikesh Arora ： 我们都有自己对 AI 的理解，大家都在努力探索并将其合理化，形成某种思维框架。我和其他人一样，也有自己的看法。 我认为，从我的 角度来看，过去 12 个月里发生的一切都堪称现象级。 我们看到有人试图构建一个有效的大脑，它拥有巨大的能力来记住一切、处理一切，并进行模式识 别，这有点像我对 NLM 的理解。 现在，这个大脑因为接受了现有数据的训练，所以很容易根据用于训练的数据得出错误的结论，这已经不是秘密了。 我们在各种关于幻 ...