以前只听说过招聘用AI筛简历、搞面试； 没想到现在连大学招生的活儿，也被AI拿下了…… 最近美国多所高校开启AI评审，但各种操作中最让人意外的，是弗吉尼亚理工大学靠AI审核学生入学申请材料。 这直接省下了8000小时人工工作量，让录取结果比往常早出了一个月。 只能说，你以为的招生办，背后其实是AI在打工（doge）。 「AI选拔」渗透越来越广 这种AI选拔的现象其实早有苗头，只是现在风水轮流转，吹到了象牙塔。 早就听大家吐槽过，许多公司不仅用AI筛简历，甚至还用AI进行视频面试，通过分析应聘者的面部表情和语气来判断性格。 就比如，知名消费品大厂联合利华就曾大规模引入AI面试系统，要求应聘者对着摄像头自言自语，由后台模型分析面试者的表现，决定打工人的 去留。 现在，AI招生也来了。 于是，「AI+人工协同」的招生模式出现了。 今年，每位申请人的每篇文章会由一名人类和AI分别评分，如果评分不一致，还会由另一位审核员再次打分。 弗吉尼亚理工大学的招生管理副院长表示，在这种模式下，招生办已经节省了约8000小时的人工工作量。 为此，学校还计划比平时提前一个月发送录取通知书。 但可能也是被逼出来的。 近年来，随着美国许 ...

AI在招聘与招生领域的应用趋势 - AI技术已从企业招聘筛选简历和视频面试，延伸至高校招生审核入学申请材料[1][4][5][6] - 美国弗吉尼亚理工大学采用AI审核学生申请材料，节省了约8000小时人工工作量，并使录取结果发布时间提前一个月[2][16][17] 高校采用AI招生的驱动因素 - 美国许多高校将SAT/ACT考试改为可选项目，导致申请门槛降低，申请人数爆发式增长[8] - 以弗吉尼亚理工大学2025年秋季招生为例，计划招收约7085名新生，但收到了超过5.7万份申请，每份申请包含四篇短文，总计产生超过20万份待审阅文书[10][11][12] - 传统人工审核流程中，每篇短文需由至少两位人类阅卷员审阅，差异大时还需第三位审核，工作量巨大[13] AI在招生中的具体运作模式 - 弗吉尼亚理工大学采用“AI+人工协同”模式，每位申请人的每篇文章由一名人类和AI分别评分，评分不一致时再由另一位审核员打分[14][15] - 该模式显著提升了审核效率[16] 对AI招生公平性与多元化的质疑 - 有观点认为AI模型基于历史数据训练，可能带有喜好偏见，倾向于偏好特定背景或措辞风格的学生，从而可能扼杀大学的多元化[20][21][23] - 麻省理工学院一位经济学教授指出，高校过度依赖同一种AI模型进行排名或决策非常危险[19] - 纽约大学教授Meredith Broussard表示，很少有家长会对用AI决定孩子人生重要事情感到兴奋[25] AI应用引发的博弈与应对 - 在招聘领域，求职者已开始使用AI面试模拟器生成符合算法审美的“标准答案”来应对AI面试[27][28] - 在高校招生环节，学生也可能使用AI辅助撰写或优化申请材料，导致出现“AI选AI”的情况[29][31] - 部分高校如布朗大学已采取措施限制，仅允许用AI辅助检查拼写和语法错误，要求申请材料简答题必须原创[32]

文章核心观点 - 科技行业正经历由AI驱动的“第三次结构性洗牌”，其特征是科技巨头一边进行大规模、系统性的裁员，一边获得资本市场的热烈追捧和股价上涨，市场逻辑从看重人力资源转向崇拜AI带来的效率提升和成本结构重构 [3][4][5][6] - AI的崛起正在重塑人力资源的价值评估体系，普通岗位被替代，顶尖人才价值被指数级放大，导致人才结构发生根本性变化，同时财富以“黑洞效应”向少数掌控AI核心资源的科技富豪极端集中 [7][8][9] - AI对企业运营的颠覆体现在成本结构的根本性变化上，AI从辅助工具升级为核心生产主体，带来非线性的效率提升和业绩增长，但这场“效率狂欢”也伴随着对劳动力市场的结构性冲击和潜在风险 [11][12][13] 裁员浪潮与结构性切割 - 2025年仅上半年，全球科技公司已削减近10万个职位，单月最大裁员规模达2.45万人 [3] - 2024年全球科技行业裁员人数已超过15万，2025年趋势仍在加速，裁员具有系统性和结构化特点，直接与AI的崛起和部署紧密相连 [4][5] - 具体案例：亚马逊自2022年以来累计裁员超2.7万人，2025年宣布计划裁减约1.4万名公司职员；微软2025年仅半年时间就裁员超1.7万人；英特尔在2025年夏季三个月裁员20500人 [5] - 裁员标准被重塑：Meta被曝出“按代码量决定裁员名单”；Salesforce首席执行官称AI带来的效率提升使其需要的客服“人头”减少了4000个 [5] 资本狂热与市场逻辑逆转 - 市场对裁员公告反应积极：亚马逊宣布裁员约1.4万人时，股价一度暴涨超过12%，收盘上涨9.58%，创历史新高；类似现象在微软、Meta等公司也有体现 [5] - 资本市场形成“效率崇拜”的新逻辑，认为“每裁掉1%的人，就能多买一批英伟达的H200芯片”，支持企业用人力结构的“减法”换取AI能力的“加法” [6] - 公司估值模型转变：过去价值取决于人力资源，在AI时代，算力成为新的生产力衡量标准 [6] - 高管态度转变：越来越多高管传达裁员信息时“直接且自信”，“拥有更少的员工，反而正成为一种荣誉象征” [6] 财富集中与科技富豪资产飙升 - 2025年美国10大科技亿万富豪净资产合计增长逾5500亿美元 [7] - 特斯拉CEO埃隆·马斯克个人净资产从2025年初的3420亿美元飙升至12月24日的约7520亿美元，涨幅超过一倍，成为历史上首位净资产突破7000亿美元的个人 [3][7] - 马斯克的财富增长由特斯拉、SpaceX以及xAI多引擎驱动，其个人财富已超过福布斯榜单上第2至第4名（拉里·佩奇、拉里·埃里森、贝索斯）的总和 [7] - 如果SpaceX上市顺利，马斯克或将成为人类有史以来首个万亿美元超级富豪 [7] AI重塑人才价值评估体系 - 科技巨头用人才结构的“减法”换取AI核心能力的“加法”，传统人力资源分类方式被彻底打破 [9] - 普通工程师与顶尖工程师之间的价值差距被指数级放大：普通工程师可能被AI工具替代，而顶尖工程师能利用AI工具创造百倍、千倍于以往的价值 [9] - Meta转型案例：砍掉VR体验设计师、初级研究员等岗位，同时为顶尖AI人才开出千万美元年薪，核心领军人物总薪酬突破1-2亿美元 [9] - 人才价值分类变化：基础执行者（如数据录入员、基础客服）面临极高被替代风险；专业技术人员（如普通程序员）与AI协作增效；架构创新者成为AI工具大师；战略引领者成为AI战略家 [10] - 亚马逊实践案例：AI物流调度系统预测准确率达98%，导致全球物流调度员被批量替代；AI面试系统取代了人力资源共享服务中心内94%的招聘专员 [10] AI改写企业成本结构与效率 - AI从辅助工具升级为核心生产主体，导致企业成本结构发生根本性变化 [11] - 亚马逊业绩表现：尽管持续裁员，2025年第三季度实现净利润211.87亿美元，同比增长38%；其核心云业务AWS第三季度净销售额达330亿美元，同比增长20%，增速为2022年以来最快 [11] - AI对企业效率的提升呈现非线性特征，初期投入带来边际成本下降，随着系统优化，成本下降曲线越来越陡峭，最终形成对传统人力模式的压倒性优势 [11] AI对劳动力市场的冲击与未来预期 - AI发展对劳动力市场冲击呈现双重替代：底层人力资本被算力资本系统性取代；一般高阶人才被“顶尖人才+AI”组合挤压，导致中等技能岗位空心化 [13] - 联合国开发计划署《2025年人类发展报告》研究显示，受访者中10人有4人预期会受到增强和自动化两方面的影响，尽管认为AI会极大地改变目前的工作，也预期AI将会创造出目前不存在的新的工作岗位 [13]

高校毕业生就业市场 - 2025届高校毕业生达1222万 其中1075万来自211/985及C9高校顶尖人才成为企业争夺重点 [1] - C9高校本科升学率攀升至775% 企业端499%提升985/211人才需求 262%抬高硕士需求 [1] - AI招聘工具渗透率飙升至77% 超半数企业用AI完成简历初筛 超三分之一部署AI面试系统 [1] 企业招聘策略演变 - 算法工程师岗位硕士学历平均月薪达27K 显著领先其他岗位 [2] - 头部企业提供年薪+股权+科研资源组合式福利包抢夺顶尖人才 [2] - 211高校本科生薪资下滑03-05K 学历带来的薪酬分化加剧 [2] 学生就业策略调整 - 374%的2026届学生转向企业竞赛(49%)和导师课题(379%)积累可验证成果 相比2025届765%依赖传统实习的模式发生转变 [3] - 新一线城市如杭州南京加速崛起 中西部吸引人才回流 浙江大学赴中西部就业人数同比增长1638% [3] 校招竞争新趋势 - 企业需构建人才-业务-技术协同生态 利用动态数据绘制人才地图 通过开放日等内容增强情感连接 [4] - AI面试成为标配 数据驱动策略和技术重构流程是矛 人才温度是稳固人心的盾 [4]