公司发展历程 - 英伟达最初为游戏市场设计GPU芯片 因其并行处理能力适合高分辨率快速移动的游戏图形渲染 [1][2] - GPU技术逐渐被应用于AI领域 成为训练和推理AI模型的最佳硬件选择 [2] - 公司通过市场领先的GPU和开发者平台 确立AI芯片设计领域龙头地位 [3] 财务表现 - 季度收入连续实现两位数至三位数同比增长 不断刷新纪录 [7] - 毛利率超过70% 显示高盈利能力 [7] 竞争格局 - 面临AMD等芯片设计商及亚马逊Meta等大客户自研芯片的竞争压力 [4][8] - AWS推出自研Trainium芯片 以成本优势吸引价格敏感客户 [8] 技术创新 - 推出NVLink Fusion系统 首次允许非英伟达处理器接入NVLink高速数据交换网络 [9][11] - 新系统打破硬件生态壁垒 客户可混合使用不同厂商的CPU/GPU/ASIC芯片 [11] - 技术升级使数据中心能根据预算需求灵活配置硬件组合 [13] 战略影响 - 开放生态可能降低英伟达CPU销量 但整体利大于弊 [12] - 通过兼容性扩展覆盖ASIC数据中心客户 巩固AI基础设施建设中的核心地位 [13] - 创新举措有助于长期维持行业领导地位 但万亿美元规模的AI市场容许多个成功参与者 [15][16]