模型功能与应用 - 公司开发的工具MOMA利用多组学和多队列评估，通过历史病理数据训练，预测已诊断结直肠癌患者的生存和治疗反应[1] - 该工具目前专注于已诊断的结直肠癌患者，预测其生存和治疗反应，而非早期癌症检测[1] - 与传统方法相比，MOMA提供更个性化的临床结果预测，弥补了传统方法在个性化生存结果预测上的不足[1] 模型验证与扩展 - 公司对模型的可靠性和准确性进行了多癌症患者群体的验证，成功预测了早期和晚期结直肠癌的生存情况[2] - 目前模型仅考虑治疗反应和患者总体生存时间，未纳入患者对生活质量和副作用的偏好[2] - 公司正在开发更高级的AI方法，以纳入患者偏好和治疗可及性[2] - 公司希望该模型未来能扩展到早期结直肠癌甚至所有癌症的检测[2] 行业影响与展望 - 公司认为AI不会取代医生，而是懂得使用AI的医生将取代不懂的医生[3]