财务表现 - 2024年上半年公司营业收入为5.717亿元人民币，同比下降38.1%[2] - 2024年上半年毛利率为33.8%，同比提升1.4个百分点[7] - 2024年上半年经调整净亏损为3740.8万元人民币，同比减少5.1%[2] - 2024年上半年公司现金及现金等价物约为13.329亿元人民币[7] - 2024年上半年经营活动所用现金净额为2590万元人民币，同比改善76.8%[7] - 2024年上半年公司累计申请专利1326件，其中发明专利1079件[7] - 2024年上半年公司推出奇智孔明工业大模型2.0版本(AInno-75B)及多款AIGC应用[6] - 2024年上半年公司在SuperCLUE工业大模型基准评测中位列国内第1[7] - 2024年上半年公司获批2023年全国博士后科研工作站[7] - 创新奇智在2024年福布斯中国人工智能科技企业TOP 50和人工智能创新技术TOP10榜单中均上榜[8] - 创新奇智在IDC发布的《中国AI赋能的工业质检解决方案市场份额，2023》研究报告中跃居首位，成为中国第一大AI工业质检解决方案厂商[8] - 创新奇智与钉钉（中国）信息技术有限公司达成战略合作，共同布局大模型企服软件市场[9] - 创新奇智成功推出奇智孔明AInnoGC 2.0，在ChatX系列生成式AI应用、工业大模型以及大模型服务引擎三大方面实现显著提升[10] - ChatX系列生成式AI应用在工业企业的设备管理、能耗管理等场景中提供了ChatDoc、ChatBI、ChatVision等能力[11] - ChatRobot Pro生成式工业机器人调度构建了多模态、端到端的VLA策略模型，提升了机器人操作的任务泛化性和交互友好性[12] - 创新奇智上半年成功发布奇智孔明AInno-75B多模态工业大模型，自研4比特量化算法实现部署成本减半[13] - MMOC人工智能平台和AInnoGC工业大模型技术平台深度嵌入行业应用，支撑多个细分行业领域的人工智能落地实践[14] - 创新奇智在食品饮料、高端新材料等细分领域构建以AInnoGC大模型技术矩阵为基础的人工智能实践与应用[15] - 公司在智能装备领域推广机器视觉为核心的软硬件一体式解决方案，并实现标准化、工具化、平台化，加速细分领域产品推广[16] - 公司在面板半导体行业引入大模型技术，提升质检数据分析效率，为生产工艺改进提供有效反馈[16] - 公司在汽车装备领域打造先进输送示范线，通过工业互联网平台和智能化产品实现数字化+智能化管理，降低数据分析和知识获取成本[17] - 公司在工业物流领域推进“钢铁工业生产大物流”数智化战略，成功实施多个业内首台套应用，包括连续式卸船机智能作业系统和无人驾驶铁水运输[18] - 公司在工业可持续领域通过人工智能双平台提升智能化产品与服务，落地智造实训中心和智能机器人中心，结合低代码和可视化编程技术提升实训能力[19] - 公司在数智软件领域推出智能化数据治理解决方案，通过ChatDoc和ChatBI提升数据治理效率和精度，并开发个性化SQL查询和智能问数功能降低技术门槛[20] - 公司在工业物流领域利用图像处理和视觉识别技术实现铁水包、钢水包全流程跟踪，为智慧钢厂提供数据支持[18] - 公司在汽车装备领域通过大模型技术实现海量数据快速分析和处理，提供实时数据洞察和报告，降低对专业数据分析人员的依赖[17] - 公司在数智软件领域提出DDL智能建表和数据血缘关系构建解决方案，提升数据表管理效率并减少字段命名不一致问题[20] - 公司在工业可持续领域将大模型技术融入智造实训，开发智能化教学平台和辅助学习软件，提升教师教研和学生自主学习效率[19] - 公司预计下半年收入将比上半年有所提升，但比去年同期有所下降[21] - 公司将持续优化ChatX系列生成式AI应用，包括ChatDoc/ChatBI的多模态支持和业务编排功能[22] - ChatRobot Pro将优化端到端预训练VLA大模型，提升泛化性并深耕技术[22] - 公司将加大投入优化AInno-15B/75B工业大模型，提升Agent任务编排能力和端到端感知决策控制能力[24] - 公司将继续推进大模型技术与MOM工业软件产品体系的深度融合，提升工业软件的专业性和成熟度[26] - 公司将在智能装备领域结合大模型技术进行产品技术探索[26] - 公司将在面板半导体行业领域加强大规模智能装备的数据管理与分析能力[26] - 公司2024年上半年营业收入为5.717亿元人民币，同比下降38.1%，主要由于业务结构优化和高质量收入聚焦[31] - 制造业收入为4.375亿元人民币，同比下降28.3%[31] - 金融服务行业收入为8290万元人民币，同比下降64.2%[31] - 公司整体毛利率为33.8%，同比提高1.4%，主要由于交付效率提升和成本优化[34] - 销售及分销开支为7930万元人民币，同比下降13.0%，主要由于股份支付费用减少和销售开支管控[35] - 公司计划在汽车装备领域深化与灯塔企业合作，推动智能化和数字化发展[27] - 公司将在工业物流领域部署物流运输机器人、汽运寻址跟踪等新技术，提升钢铁工业物流效率[28] - 公司将在数智软件领域深化AI技术应用，拓展至证券、基金、期货等资产管理领域[29] - 公司将持续加大AI解决方案和数据产品的研发投入，推动技术创新和产品升级[29] - 公司计划通过大模型技术提升工业可持续领域的智能化水平，特别是在实训教育中的应用[28] - 公司一般及行政开支为人民币96.4百万元，同比下降49.3%，主要由于股份支付费用的减少及有效管控[36] - 公司研发开支为人民币148.0百万元，同比下降33.7%，主要由于研发效率提升及有效管控[37] - 公司金融资产减值亏损净额为人民币4.5百万元，同比下降87.5%，主要由于贸易应收款项减值拨备减少[38] - 公司经营亏损为人民币190.8百万元，同比下降9.6%，主要由于业务结构优化及降本增效措施[40] - 公司期内亏损为人民币184.6百万元，同比下降5.9%，主要由于业务结构优化及降本增效措施[43] - 公司经调整净亏损为人民币37.4百万元，较去年同期的人民币39.4百万元有所下降[45] - 公司现金及现金等价物为人民币1,332.9百万元，较2023年底的人民币1,344.6百万元略有下降[46] - 公司借款为人民币101.6百万元，较2023年底的人民币76.7百万元有所增加[51] - 公司2023年股权激励计划下全部授出股份失效，确认以股份为基础的付款开支人民币74,700,000元[52] - 公司未建议派付截至2024年6月30日止六个月的中期股息[53] - 公司2024年上半年收入为571,704千元人民币，同比下降38.1%[61] - 2024年上半年经营亏损为190,751千元人民币，较2023年同期亏损211,049千元有所收窄[61] - 2024年上半年研发开支为148,042千元人民币，同比下降33.6%[61] - 2023年股权激励计划下授予的13,793,794股激励股份已全部失效[57] - 公司首次发售所得款项净额约为1,070.1百万港元，其中392.05百万港元用于提升研发能力[58][59] - 公司配售所得款项净额为378,856,331港元，使用期限延长至2027年12月31日[59][60] - 2024年上半年公司拥有人应占亏损为195,483千元人民币，每股基本及摊薄亏损为0.36元人民币[62] - 公司2024年上半年金融资产减值亏损净额为4,538千元人民币，较2023年同期35,968千元大幅减少[61] - 公司2024年上半年商誉减值亏损为9,646千元人民币，无形资产减值亏损为9,934千元人民币[61] - 公司总资产从2023年12月31日的3,289,157千元人民币下降至2024年6月30日的3,066,955千元人民币[63] - 流动资产总额从2023年12月31日的2,493,257千元人民币下降至2024年6月30日的2,314,148千元人民币[63] - 非流动资产总额从2023年12月31日的795,900千元人民币下降至2024年6月30日的752,807千元人民币[63] - 现金及现金等价物从2023年12月31日的1,344,615千元人民币下降至2024年6月30日的1,332,903千元人民币[63] - 公司权益总额从2023年12月31日的2,224,145千元人民币下降至2024年6月30日的2,089,647千元人民币[65] - 负债总额从2023年12月31日的1,065,012千元人民币下降至2024年6月30日的977,308千元人民币[66] - 客户A在2023年6月30日止六个月的收入为113,381千元人民币，占公司总收入的10%以上[74] - 客户B在2024年6月30日止六个月的收入为60,424千元人民币，占公司总收入的10%以上[74] - 公司2024年上半年总收入为571,704千元人民币，同比下降38.1%[75] - 销售产品及解决方案收入为493,083千元人民币，同比下降43.2%[75] - 数据解决方案服务收入为32,019千元人民币，同比下降42.9%[75] - 材料成本为222,796千元人民币，同比下降48.7%[76] - 雇员福利开支为207,192千元人民币，同比下降28.1%[76] - 公司2024年上半年财务收益净额为3,882千元人民币，同比下降66.0%[79] - 公司2024年上半年每股基本亏损为0.36元人民币，与2023年同期持平[82] - 公司2024年上半年商誉减值损失为9,646千元人民币，主要由于市场低迷导致[85] - 公司2024年上半年收入增长率为-58.5%至29.0%，较2023年大幅下降[86] - 公司2024年上半年毛利率为29.6%至35.2%，较2023年有所下降[86] - 深圳慧眼的客户关系及技术出现减值人民币9,934,000元[87] - 2024年6月30日贸易应收款项为人民币558,808,000元，较2023年12月31日的789,512,000元下降29.2%[88] - 2024年6月30日应收票据为人民币32,669,000元，较2023年12月31日的51,098,000元下降36.1%[88] - 2024年6月30日其他应收款项总额为人民币49,494,000元，较2023年12月31日的30,845,000元增长60.5%[90] - 2024年6月30日按公允价值计入损益的金融资产为人民币51,995,000元，较2023年12月31日的103,826,000元下降49.9%[92] - 2024年6月30日借款总额为人民币101,557,000元，较2023年12月31日的76,651,000元增长32.5%[93] - 2024年6月30日贸易应付款项及应付票据为人民币277,930,000元，较2023年12月31日的353,707,000元下降21.4%[95] - 2024年6月30日按公允价值计入损益的金融负债为人民币185,559,000元，较2023年12月31日的174,355,000元增长6.4%[97] - 2024年8月26日公司确认股份为基础的付款开支人民币74,700,000元[98] - 创新奇智科技集团股份有限公司于2022年1月27日在香港联交所主板上市，股份代号为2121[99] - 公司董事会包括执行董事徐辉先生、非执行董事李开复博士、汪华先生及王金桥先生、独立非执行董事谢德仁先生、高颖欣女士及金刻羽女士[100] - 公司H股每股面值为人民币1.00元，以港元买卖并在香港联交所上市及买卖[99] 技术创新与产品发展 - 2024年上半年公司累计申请专利1326件，其中发明专利1079件[7] - 2024年上半年公司推出奇智孔明工业大模型2.0版本(AInno-75B)及多款AIGC应用[6] - 2024年上半年公司在SuperCLUE工业大模型基准评测中位列国内第1[7] - 创新奇智成功推出奇智孔明AInnoGC 2.0，在ChatX系列生成式AI应用、工业大模型以及大模型服务引擎三大方面实现显著提升[10] - ChatX系列生成式AI应用在工业企业的设备管理、能耗管理等场景中提供了ChatDoc、ChatBI、ChatVision等能力[11] - ChatRobot Pro生成式工业机器人调度构建了多模态、端到端的VLA策略模型，提升了机器人操作的任务泛化性和交互友好性[12] - 创新奇智上半年成功发布奇智孔明AInno-75B多模态工业大模型，自研4比特量化算法实现部署成本减半[13] - MMOC人工智能平台和AInnoGC工业大模型技术平台深度嵌入行业应用，支撑多个细分行业领域的人工智能落地实践[14] - 创新奇智在食品饮料、高端新材料等细分领域构建以AInnoGC大模型技术矩阵为基础的人工智能实践与应用[15] - 公司在智能装备领域推广机器视觉为核心的软硬件一体式解决方案，并实现标准化、工具化、平台化，加速细分领域产品推广[16] - 公司在面板半导体行业引入大模型技术，提升质检数据分析效率，为生产工艺改进提供有效反馈[16] - 公司在汽车装备领域打造先进输送示范线，通过工业互联网平台和智能化产品实现数字化+智能化管理，降低数据分析和知识获取成本[17] - 公司在工业物流领域推进“钢铁工业生产大物流”数智化战略，成功实施多个业内首台套应用，包括连续式卸船机智能作业系统和无人驾驶铁水运输[18] - 公司在工业可持续领域通过人工智能双平台提升智能化产品与服务，落地智造实训中心和智能机器人中心，结合低代码和可视化编程技术提升实训能力[19] - 公司在数智软件领域推出智能化数据治理解决方案，通过ChatDoc和ChatBI提升数据治理效率和精度，并开发个性化SQL查询和智能问数功能降低技术门槛[20] - 公司在工业物流领域利用图像处理和视觉识别技术实现铁水包、钢水包全流程跟踪，为智慧钢厂提供数据支持[18] - 公司在汽车装备领域通过大模型技术实现海量数据快速分析和处理，提供实时数据洞察和报告，降低对专业数据分析人员的依赖[17] - 公司在数智软件领域提出DDL智能建表和数据血缘关系构建解决方案，提升数据表管理效率并减少字段命名不一致问题[20] - 公司在工业可持续领域将大模型技术融入智造实训，开发智能化教学平台和辅助学习软件，提升教师教研和学生自主学习效率[19] - 公司将持续优化ChatX系列生成式AI应用，包括ChatDoc/ChatBI的多模态支持和业务编排功能[22] - ChatRobot Pro将优化端到端预训练VLA大模型，提升泛化性并深耕技术[22] - 公司将加大投入优化AInno-15B/75B工业大模型，提升Agent任务编排能力和端到端感知决策控制能力[24] - 公司将继续推进大模型技术与MOM工业软件产品体系的深度融合，提升工业软件的专业性和成熟度[26] - 公司将在智能装备领域结合大模型技术进行产品技术探索[26] - 公司将在面板半导体行业领域加强大规模智能装备的数据管理与分析能力[26] - 公司计划在汽车装备领域深化与灯塔企业合作，推动智能化和数字化发展[27] - 公司将在工业物流领域部署物流运输机器人、汽运寻址跟踪等新技术，提升钢铁工业物流效率[28] - 公司将在数智软件领域深化AI技术应用，拓展至证券、基金、期货等资产管理领域[29] - 公司将持续加大AI解决方案和数据产品的研发投入，推动技术创新和产品升级[29] - 公司计划通过大模型技术提升工业可持续领域的智能化水平，特别是在实训教育中的应用[28] 行业应用与市场拓展 - 2024年上半年制造业收入占比最高，为76.5%，达4.3749亿元人民币[5] - 创新奇智在2024年福布斯中国人工智能科技企业TOP 50和人工智能创新技术TOP10榜单中均上榜[8] - 创新奇智在IDC发布的《中国AI赋能的工业质检解决方案市场份额，2023》研究报告中跃居首位，成为中国第一大AI工业质检解决方案厂商[8] - 创新奇智与钉钉（中国）信息技术有限公司达成战略合作，共同布局大模型企服软件市场[9] - 创新奇智在食品饮料、高端新材料等细分领域构建以AInnoGC大模型技术矩阵为基础的人工智能实践与应用[15] - 公司在智能装备领域推广机器视觉为核心的软硬件一体式解决方案，并实现标准化、工具化、平台化，加速细分领域产品推广[16] - 公司在面板半导体行业引入大模型技术，提升质检数据分析效率，为生产工艺改进提供有效反馈[16] - 公司在汽车装备领域打造先进输送示范线，通过工业互联网平台和智能化产品实现数字化+智能化管理，降低数据分析和知识获取成本[17] - 公司在工业物流领域推进“钢铁工业生产大物流”数智化战略，成功实施多个业内首台套应用，包括连续式卸船机智能作业系统和无人驾驶铁水运输[18] - 公司在工业可持续领域通过人工智能双平台提升智能化产品与服务，落地智造实训