▷ 卷首语 ·《 岁月不居,时节如流。站在新旧交接的十字路口回望,一系列前所未见的技术突破正在重 塑机器智能的定义,引发着深层次的变革,预示着更新、更美好的智能图景。 大模型的持续进化,如同蝴蝶振翅般颠覆了我们对人工智能的传统理解。从初次尝试新架 构到发现新的普适定律,从能力泛化到模态无缝融合,这些突破性进展正在不断刷新机器智能 的边界。大模型逐步拥抱文本、视觉、音频、乃至 3D 数据,实现了感知与认知能力的全面升级, 机器具备了更加细腻丰富的理解能力,人机交互换发了全新的活力。与此同时,人工智能正在向 着另一个关键维度挺进 -- 对真实物理世界的模拟与适应。在这一主题下,机器不仅能够自主感 知和推理复杂场景,更能够主动规划行动、做出决策。而具身智能的加速落地,又进一步塑造了 机器的物理形态。从感知到决策再到控制执行,端到端的智能系统正在崛起,机器的适应性和 灵活性持续突破。 令人振奋的是,这些趋势正互为助力、相得益彰。基座模型能力迭代,为世界模拟和具身智 能注入了更精准的感知与认知基础,应用落地数据又反哺着基座模型的成长;大模型的惊人 能量,撬动着基础科学的浩瀚宇宙,大模型本身又作为科研对象,静候研究者揭晓 ...