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行业投资评级 - 报告未明确提及行业投资评级 核心观点 - 名创优品通过数字化转型，构建了以数据中台为核心的智能供应链体系，支持全球近7000家门店的数字化业务，每天处理10亿+的标签更新与查询 [8][9] - 数据中台在零售行业的应用场景包括用户数字化、运营与渠道数字化、供应链数字化、产品与生产数字化等，推动零售行业的数字化转型 [10][11] - 名创优品的数据中台架构支持全渠道增长、智能供应链、会员营销等业务场景，通过全域数据中台赋能零售业务 [13][14] 数据中台与零售行业 - 名创优品的数据中台在中国、美国、新加坡部署了3套数据平台，每天处理10000+的任务调度，主要应用于商品门店标签、会员营销等场景 [8][9] - 零售行业的数字化转型通过“五化”实现，包括用户数字化、运营与渠道数字化、供应链数字化、产品与生产数字化等 [10][11] 数据中台整体架构 - 数据中台架构包括传统数仓、分析数仓和实时数仓，分别关注数据的即时性、分析性和计算性 [18] - 零售行业的数据中台方案涵盖数据服务体系、数据资产管理、数据开发、实时推荐等模块，支持全渠道增长和智能供应链 [22][30] 分析型数仓架构 - 分析型数仓架构包括数据接入、数据资产、计算调度、自助分析等模块，支持大数据营销、BI报表、CRM等应用 [38][39] - 关键技术包括OneID-IdMapping，通过映射实现跨实体的数据联动和精准营销 [51][49] 分析型数仓应用 - 分析型数仓应用于数据标签平台（TDP），支持数据接入、数据资产、计算调度、自助分析等业务场景 [54][55] - 数据资产管理涵盖用户资产、标签资产、分群包资产等，支持分群圈选和标签市场 [79][81] 数据中台业务应用 - 数据中台支持全渠道会员业务，建立线上线下融合的全链路会员运营场景，提升会员营销效果 [27][28] - 数据中台通过标签平台（TDP）实现跨实体联动营销策略，提升业务转化效果 [36][49] 系统演示 - 系统演示展示了数据源管理、数据模型管理、业务宽表管理、标签定义管理等功能，支持数据资产的全面管理和应用 [57][65][69][77]