2025年零售技术趋势总览 - 传统系统现代化、人工智能、全渠道营销、AR购物、语音购物、社媒电商购物、新型支付方式、循环零售等是2025年值得关注的零售技术趋势[2] 传统系统现代化 - 即便旧系统运行良好也面临维护成本上升、可扩展性受限、兼容性不足、无法增加新功能等挑战且存在机会成本应考虑现代化转型升级可增强安全性、提高灵活性和业务业绩表现[4] - 现代POS系统不断整合新支付方式、云端服务和全渠道体验技术且能产生大量数据可借助AI和机器学习等技术了解客户购买习惯和管理库存商品推荐系统/算法是其必备创新可实现客户人群细分提供个性化服务[5][6] 人工智能 - 零售业中AI趋势包括需求预测、消费体验个性化、对自助结账技术关注度下降、生成式AI等[7] - AI需求预测可将供应链误差减少20 - 50%同时销售损失减少65%[8] - 数据可用性提升可构建客户档案AI系统可分析购买行为驱动推荐引擎提升顾客满意度和销售额[9] - 自助结账技术热度减退应将其作为辅助结账方式重新引入人工收银员[10] - 生成式AI在零售业有应用如某公司推出的香水匹配App可根据自然语言描述找到香味并提供个性化推荐[11] - 95%的消费者会在购买前查看商品评价产品口碑管理至关重要商家可根据自身情况管理商品评价系统[12] - 零售业引入AI系统可梳理现有数据资源、寻求专业咨询、组建AI团队[13] 全渠道零售体验 - 71%的客户更倾向于全渠道体验[14] - 线上下单门店提货是网购人群第三常用消费方式但需要强大供应链管理和适当人员配置[15] - POS系统整合不力无法实现数据互连互通难以为顾客提供无缝全渠道体验需做好供应链及POS系统数据整合与互联[15] - 提升全渠道零售体验可进行渠道整合、平台建设、系统升级[16][17] AR在零售业中的应用 - AR虚拟试穿/试用是强有力的营销和销售手段多个大型零售品牌仍在运营相关应用[18] - AR可辅助商品陈列提升店铺统一性、商品可见度、促进销售、管理库存和提供购物体验[19] - 零售业抓住AR发展趋势可确定发展目标、匹配技术供应商[20] 语音购物 - 语音购物目前处于特殊阶段既是危机也是机会可整合生成式AI和自然语言处理技术取得市场份额[21] - 语音购物面临复杂性、付款、隐私与安全、全渠道集成、具体应用等挑战品牌需深入思考制定适合自己的策略[22][23] 社媒电商购物 - 各大品牌将社交媒体平台作为零售电商关键战场社交平台上KOC消费评价更被信任社交媒体平台也在向电商平台转变[24] - 企业利用社媒电商可考虑产品可用性、受众研究、KOC/KOL研究[24] 支付方式多样化 - 非接触式支付受欢迎且安全性高NFC刷卡方式方便快速数字货币支付方式值得关注但要考虑受众接受度和合规问题[24]