文章核心观点 马斯克创办的xAI公司因违反环境规定面临审查，凸显AI大模型面临的电力困境和环保难题，行业需在发展大模型同时降低能耗与碳排放 [1][6] 分组1：xAI超级计算机项目情况 - xAI于去年6月宣布在美国田纳西州孟菲斯建造超级计算机训练人工智能大模型Grok，同年9月部分上线即“Colossus” [3] - 孟菲斯超级计算机系统含20万个英伟达GPU，马斯克希望扩至100万个，项目预计成本达4.059亿美元 [3] - 今年2月18日xAI发布Grok 3，投入10万个英伟达GPU，计算量是前代10倍 [3] - xAI向MLGW申请300兆瓦电网电力，获150兆瓦供电许可，可满足10万个家庭用电 [3] 分组2：xAI“非法发电”情况 - 南方环境法律中心称xAI工厂安装多达35台甲烷气体涡轮机，总功率420兆瓦，远超申请的15台设备数量 [1][4] - 去年夏天xAI额外设置甲烷发电机未获许可，今年1月申请15台发电机临时供电许可 [4] - 南方环境法律中心指xAI设备违反《清洁空气法》，呼吁当地发紧急命令停用35台发电机，未遵守建议每日罚款2.5万美元 [4] 分组3：AI大模型能耗与污染问题 - 2022年全球数据中心和人工智能约消耗全球总用电量1.6%，到2026年用电量将达1.05万亿千瓦时 [6] - GPT - 3一次训练耗电量为1287兆瓦时，GPT - 4参数是GPT - 3的20倍，计算量是10倍，能耗大幅增加 [6] - 谷歌自2019年温室气体总排放量增长48%，2023年产生1430万吨二氧化碳，同比增长13%，归因于数据中心能源使用和供应链排放增加 [6] 分组4：行业应对措施 - OpenAI首席执行官山姆·奥特曼认为AI发展需在能源方面突破，应发展气候友好型能源，他向核聚变初创公司Helion Energy投资3.75亿美元 [7] - 行业人士认为应加强AI技术创新与优化，通过改进模型与算法、更新高效能硬件、优化数据中心设计等减少计算量，提高能效 [8] - 近年来模型压缩、剪枝、量化、异构计算芯片等新技术使AI推理单次能耗持续下降 [8]