公司动态：强生控制发布新版AI工厂设计指南 - 强生控制作为全球热管理、关键任务楼宇系统、能效和脱碳领域的领导者，发布了其AI工厂参考设计指南系列的第二版，专注于风冷式冷水机组 [1] - 新版指南是继2026年2月发布的水冷式冷水机组指南后的下一步，旨在构建行业最全面的数据中心全热链全球设计指南集 [1] - 后续指南将覆盖吸收式冷水机和直触芯片液冷技术 [1] 行业背景与挑战 - 人工智能的发展为数据中心设计带来了新的规模和复杂性，运营商面临冷却系统所需电力、冷却回路温度上升、热岛效应导致的效率损失以及水资源有限等多重挑战 [2] - 行业需要应对不同气候、工作负载和增长路径，同时实现领先的能源和水资源效率，并最小化对周边社区的噪音影响 [2] 新版指南的技术方案与适用范围 - 新版指南支持高达1吉瓦(GW)规模的AI工厂的可扩展设计，采用风冷式冷水机组 [3] - 指南概述了集成了高效风冷式YORK离心冷水机组（包括YDAM和YVAM型号）、风机盘管墙和冷却液分配单元的综合热冷却架构，以管理气冷和液冷IT负载 [3] - 该指南为220兆瓦(MW)计算集群提供了规模参考，包括热链各阶段的推荐设计温度和运行条件 [3] 新版指南的关键效益与性能提升 - 该设计指南支持零用水冷却，省去冷却塔，每天可节约超过1200万加仑的水 [5][6] - 高效的风冷设计可为AI工厂返还高达50兆瓦(MW)的电力，并将年度能耗改善32% [5] - 通过实施气冷和液冷系统的分路循环，为AI工厂返还50兆瓦(MW)电力 [6] - 通过智能利用冗余冷水机组，实现年度能耗改善32% [6] - 通过量化和缓解风冷式冷水机组工厂的热岛效应，实现20兆瓦(MW)的峰值节电 [6] - 通过提高冷冻水温度以支持温水技术冷却系统回路，实现性能系数提升30%，并减少27%的冷水机使用量 [6] 公司战略与市场定位 - 公司高管指出，在吉瓦规模下，AI工厂需要一种根本不同的基础设施思维方式，未来需要设计能够可预测扩展、高效运行并随技术演进而适应的集成系统 [4] - 该指南反映了强生控制如何帮助客户在全球范围内为AI增长进行从设计到运营的全面规划 [4] - 公司拥有超过140年的历史，通过先进技术、全生命周期服务和行业领先的现场组织，致力于提升客户绩效并将目标转化为实际成果 [7][8]