公司发布实时数据基础架构 - ServiceNow在Knowledge 2026大会上发布新的数据能力，旨在解决阻碍企业AI发展的数据孤岛和碎片化问题，为自主AI提供实时、受治理的企业智能、执行和代理治理能力 [1] 核心产品与解决方案 - Context Engine（上下文引擎）：为AI提供实时、深度的业务上下文和治理，整合CMDB、工作流数据、分析洞察和第三方系统，使AI决策基于实时运营环境，其智能随着每次工作流运行而不断累积和提升 [2][3] - Autonomous Data Analytics（自主数据分析）：基于近期收购的Pyramid Analytics的创新，允许任何人员或AI代理以自然语言查询整个企业数据资产，并立即获得安全、具有上下文的洞察 [3] - Workflow Data Fabric（工作流程数据编织）：通过ServiceNow Otto提供自然语言体验，使任何用户都能逐步创建和管理经过策划、受治理的数据资产 [5] - ServiceNow Data Catalog（服务目录）：通过自动发现、血缘跟踪和共享业务术语表，为企业提供端到端的数据资产可见性，并能与现有数据目录集成 [6] - RaptorDB Pro数据库扩展：作为ServiceNow AI平台原生高性能数据库，新增功能以满足智能体工作负载需求 - Live Perform：扩展分析处理能力以满足智能体工作负载规模 [8] - Live Connect：允许Pyramid Analytics等工作流程数据网络中的分析提供商直接访问实时ServiceNow运营数据，无需数据管道、副本或延迟 [8] - Live Archive：允许从成本优化的存储中同时查询历史和实时数据 [8] - 新增对图数据和时序数据的多模态处理原生支持，赋能制造业、医疗保健和关键基础设施等领域的复杂上下文建模和新用例 [8] - Workflow Data Network（工作流程数据网络）：扩展生态系统，纳入数据质量、数据可观测性、数据安全与隐私领域的合作伙伴，使解决方案能将丰富的上下文智能直接推入工作流 [9] - Partner Passport（合作伙伴通行证）：客户可使用现有的Data Fabric额度来激活和使用来自合格合作伙伴（首批包括IBM和Boomi）的选定解决方案，将数据、AI和工作流整合在单一商业协议下 [9] - ServiceNow MCP Registry（MCP注册表）：基于开源MCP注册表API构建，并由ServiceNow AI控制塔治理，为企业开发者提供经批准的MCP服务器的可信内部目录，确保代理只能发现和连接经过审查的资源 [11][12] - ServiceNow AI Gateway（AI网关）：为智能体工作负载提供实时控制，包括治理、可观测性和安全性，以实现对任何第三方AI系统的全面可见性 [12] - Autonomous Data Governance（自主数据治理）：持续监控数据资产并自动标记质量问题，实时执行安全和隐私策略，预计2026年下半年推出 [17] 客户反馈与价值体现 - PayPal：作为每年处理超过1万亿美元支付量的公司，其数据库任务速度提升2倍，运行时间最长的操作速度提升5倍，ServiceNow已成为其企业AI和自动化战略的关键部分，成功运行了Case Management, Cloud Discovery, SecOps和Now Assist [13][14] - Zespri：ServiceNow平台及其AI能力通过充当跨ERP和运营平台的数字工作流层（借助Workflow Data Fabric），帮助员工实时连接和跨系统处理数据，从而更快速地协作、自动化任务和解决问题，为全球业务带来实际运营效益 [14] 公司背景与市场地位 - ServiceNow定位为“业务重塑的AI控制塔”，其AI平台每年运行超过1000亿个工作流，帮助组织将碎片化的运营转变为协调、自主的工作流 [16] - 公司2022年营收为72.45亿美元，净利润为3.25亿美元，拥有超过20,500名员工 [21] - 公司在AWS Marketplace上的交易额已达到10亿美元，表明企业正在快速大规模采用AI [19] - 公司与埃森哲合作推出“前沿部署工程”计划，旨在帮助企业将智能体AI从试点推广到规模化生产 [18]