核心观点 - 优步正在渐进式地利用AI重塑业务，通过控制AI支出、进行大量微小的应用改进以及优化内部运营，而非追求颠覆性变革 [1][4] AI成本控制 - 优步在第二季度通过为不同用例设置更好的默认值、对某些任务使用低成本模型以及让员工更清晰地理解和管理支出，控制了代币支出 [1] - 每代币成本在过去几个月持续下降，即使采用率继续上升，使得整体AI支出保持大致稳定 [2] - 首席技术官Praveen Neppalli Naga此前曾表示，优步在短短几个月内就花光了2026年的Claude Code预算 [2] AI应用改进 - 优步利用AI进行大量微小的应用和产品改进，而非采取重大举措 [3] - 当客户打开应用请求乘车时，AI提供目的地建议，该建议在75%的情况下能正确预测乘车目的地 [3] - 优步认为AI带来的将是数千次小的改进和提升，而非单一的巨大成功，这将推动未来可预见的增长 [4] 内部运营优化 - 优步上个月裁减了约10%的客服人员，理由是AI带来的效率提升机会 [4] - 首席财务官指出客服是“一个明确的领域，我们能够提高客户支持互动的质量并降低努力成本” [5] - 公司还利用“代理化小组”在从财务到人力资源的各个领域寻找AI应用场景 [5] 消费者端AI进展 - 优步每周促成“数十万次”自动驾驶汽车出行，这不到同期通过应用完成的3亿次出行的0.5% [6] - 与AI聊天机器人不同，优步通过机器人出租车对AI的物理应用需要现实世界测试和政府批准 [6] - 优步正在试验“购物车助手”，可根据食谱或购物清单创建杂货购物车，并根据客户反馈编辑购物车 [7] - 使用购物车助手的用户购物车规模是未使用AI工具用户的两倍 [7] - AI预计将贡献平均订单规模、服务质量和可靠性，以及在正确时间将正确产品呈现在用户面前 [8]