文章核心观点 AI已在安全运营领域成为主流，行业关注点从技术采用转向治理与问责，高管层对AI治理的担忧显著高于一线从业者，同时AI被视为增强而非替代人类分析师 行业趋势与AI采用现状 - AI已跨越运营采用门槛，成为现代安全运营的核心组件而非新兴技术 [3] - 97%的受访者报告AI对安全运营产生积极影响，98%已使用AI的组织表示AI有助于减少警报疲劳 [7] - 86%的受访者认为集成AI的托管检测与响应（MDR）服务相比传统MDR具有竞争优势 [7][8] - 组织报告AI正在帮助减少警报疲劳、自动化重复工作并提高分析师生产力 [3] 治理与问责成为焦点 - 高管层安全领导者对AI供应商如何处理组织安全数据的担忧程度是运营安全经理的1.6倍 [2][7] - 治理已成为与运营绩效并列的董事会层面议题 [4] - 受访者将AI决策透明度、模型性能可见性和强数据隐私保护列为对AI供应商的首要期望 [5] - 高管层与一线从业者之间存在日益增长的脱节：运营团队对AI信心强，但高管层关注更广泛的治理问题 [4][7] 人类监督与AI协作 - 92%的受访者同意人类监督仍然至关重要，强调AI是增强而非取代安全分析师 [7] - 组织普遍支持AI作为提升分析师生产力的工具，同时保留人类在判断、验证和决策中的监督角色 [6] - 86%的受访者认为AI增强的MDR服务相比传统MDR服务提供竞争优势 [8] 研究方法与样本 - 研究由Omdia（TechTarget, Inc.）进行，Rapid7委托，调查了500名合格安全专业人员，置信区间95% [9] - 受访者包括高管层安全领导者（CSO/CISO占41%）、安全与安全运营管理层（40%）、安全工程师与架构师（13%）、威胁猎手与事件响应者（3%） [9] - 组织覆盖北美（40%）、EMEA（30%）、亚太（30%），员工规模从100到20,000+ [9] - 行业包括制造业（25%）、科技（23%）、金融（16%）、商业服务（8%）、零售/批发（8%）等 [9] - 调查于2026年2月10日至3月3日进行 [9] Rapid7公司定位 - Rapid7是AI驱动的托管网络安全运营全球领导者，NASDAQ代码RPD [1][10] - Rapid7 Command平台集成安全数据，结合AI、威胁情报和25年经验 [10] - 公司被认可为预判性MDR领导者，为全球11,500+客户统一暴露与检测以转变网络安全运营 [10]