Oracle Health Advances Revenue Cycle Management with AI
甲骨文甲骨文(US:ORCL) Prnewswire·2026-09-23 20:45

公司战略与产品方向 - Oracle Health宣布在其收入周期管理组合中新增AI功能,计划未来数月内发布,旨在帮助美国医疗机构在患者和支付旅程早期限制报销问题[1] - 该方案将AI应用于前端、中端和后端,连接从首次患者互动到支付的临床与财务工作流,以减少行政工作和收入流失,加快付款速度[2] - Oracle Health计划通过Oracle Fusion Cloud Applications等解决方案,进一步将报销工作流与企业财务运营(包括财务对账、收入会计、 treasury管理和分析)相连接,支持知情运营和财务决策[4] 行业痛点与解决方案 - 收入周期团队常花费大量时间纠正下游问题,包括拒付、信息缺失、授权问题、收费不准确和付款延迟[1] - 临床、财务、支付方、提供方和运营活动均影响报销和财务绩效,但许多机构仍通过碎片化系统和手动工作流管理这些活动,导致效率低下、报销延迟和行政负担[2] - Oracle Health将AI前置至排程、财务清算、临床文档、收费捕获、计费和支付环节,以早期识别风险、简化常规操作,并在问题导致付款延迟和收入损失前连接临床、财务、支付方和运营信息[1] 新增AI功能详情 - 预授权:检查覆盖范围、检索文档要求并预填信息、附上证据、协调授权活动并支持与支付方互动,以限制授权相关延迟和拒付[3] - 临床文档质量完整性:审查报销相关文档、识别文档缺口并给出上下文建议,以提升文档和编码质量[3] - 收费捕获与完整性:在收费审查工作流中分析临床和报销背景、修饰符及服务细节,以限制收入流失、减少拒付并优化报销结果[3] - 专业费用医疗编码:分析临床文档和患者背景,在现有工作流中给出编码建议,以支持可报销的索赔准备[3] - 申诉管理:分析收到的汇款、识别付款差异,并在决定申诉时自动创建申诉包,以缩短周转时间[3] 部署与可用性 - 机构可在按自身节奏进行现代化改造的同时,利用嵌入现有Oracle Health收入周期解决方案的原生AI[3] - 新AI功能计划在未来数月内全面上市[5]

Oracle Health Advances Revenue Cycle Management with AI - Reportify