文章核心观点 - 中国工商银行申请一项名为“企业风险预测方法、装置、设备、介质和程序产品”的专利，通过社保缴纳额序列与联合模型加权计算预测企业贷款违约风险 [1] - 该专利应用于人工智能技术领域，旨在为企业贷款违约风险评估提供综合预测方案 [1] 专利技术方案 - 获取目标企业的请求数据，请求数据包括目标企业在X个时间点的社保缴纳额序列 [1] - 基于预测请求，从模型库中读取预先确定的K个候选联合模型及其对应的伪边际似然对数 [1] - 基于伪边际似然对数和目标企业的社保缴纳额序列计算K个候选联合模型的基准权重 [1] - 对于每个候选联合模型，基于目标企业的社保缴纳额序列，计算该候选联合模型下目标企业在未来时间点未发生贷款违约的条件预测概率 [1] - 基于每个候选联合模型对应的基准权重，对K个条件预测概率进行加权求和，得到综合预测概率 [1] - 根据综合预测概率，确定目标企业的贷款违约风险评估结果 [1] 专利基本信息 - 专利公开号CN123032458A，申请日期为2026年7月 [1] - 专利申请人为中国工商银行股份有限公司 [1] 公司基本情况 - 中国工商银行股份有限公司成立于1985年，位于北京市，以从事货币金融服务为主 [2] - 企业注册资本35640625.7089万人民币 [2] - 共对外投资了27家企业，参与招投标项目34815次 [2] - 拥有商标信息975条，专利信息23547条，行政许可81个 [2]