产品定位与核心优势 - Lovart是AI设计领域的垂直Agent产品，将多模态职业工作流内化为Agent形态，主打"画布"交互概念[2][21] - 产品24小时内获得2万waitlist申请，推特讨论量达5000条，视频播放量近百万[1] - 核心差异化在于垂直领域认知深度和交互创新，而非简单跟随通用Agent趋势[12][56] AI图像产品演进路径 - 1.0阶段：Midjourney等单点图片生成工具[13] - 2.0阶段：ComfyUI等工作流产品串联多种模型能力[14] - 3.0阶段：Lovart等Agent产品实现工作流自动规划执行[4][14] - 当前处于3.0早期，模型能力不足但存在先发窗口期[16] 交互设计与产品哲学 - "画布"设计还原原始创作场景，模拟甲方与设计师的桌面协作[18][19] - 现阶段保留传统Edit工具箱作为专业用户补充手段[21] - 未来目标是通过模型能力提升实现完全自然语言交互[22] 技术实现与产品规划 - 依赖GPT-4o等基础模型提升图像理解能力[47] - 已实现图片/视频生成，即将推出3D模型和音频功能[28] - 最终形态定位为多模态"创意团队"，整合设计师/导演/摄影师角色[29][31] 商业模式与市场策略 - 采用订阅制，优先拓展海外市场[33][34] - 核心指标关注付费转化率和用户留存[37] - 计划在几周内推出付费功能控制运营成本[36] 团队构建与行业认知 - 团队取消传统产品经理角色，由设计师直接训练AI[43][46] - 认为垂直领域专业知识比通用产品能力更具壁垒[40][56] - 数据价值体现在工作流记录而非原始素材积累[51]