打破56年数学铁律!谷歌AlphaEvolve自我进化实现算法效率狂飙,堪比AlphaGo“神之一手”
量子位·2025-05-18 10:01
一水 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 数学能力几乎和AlphaGo的围棋水平一样?! 这是研究员对AlphaEvolve的最新评价,就在不久之前,谷歌DeepMind联合陶哲轩等一众顶尖科学家打造了 「通用科学人工智能」 AlphaEvolve ,直接打破了矩阵乘法领域56年以来的效率基准。 一位谷歌前员工更是将这一成就类比为传说中的"神之一手": 太疯狂了!AlphaEvolve的数学能力相当于AlphaGo打败人类的"神之一手"第37步。 具体而言, 4x4矩阵乘法 的 49 次标量乘法效率基准已经持续56年,而AlphaEvolve直接将这个数字改写为 48 。 别看数字只前进了一小步,但背后所代表的 更快的矩阵乘法算法 可谓意义重大。 不仅可以解决复杂数学难题,还能用来改进芯片设计、提高数据中心和AI训练的效率。 在谷歌内部使用中,它将Gemini架构中大型矩阵乘法运算加速了23%,从而将Gemini的训练时间缩短了1%,并且还将FlashAttention提速了 32.5%。 那么接下来的问题是—— AlphaEvolve是如何做到的?背后藏着哪些核心技术原理? 在AlphaE ...