机器之心报道 编辑：张倩、+0 让 AI 实现自我进化是人类一直以来的梦想。 早在 2003 年，AI 先驱、LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 就提出过一种名为「哥德尔机（Gödel Machine）」的构想——它使用一种递归的自我改进 协议，如果能够证明新代码的策略较佳，就会重写自己的代码。但这终究只是一个假想。 近年来，关于模型自我学习、进化的研究逐渐多了起来，很多研究者的目标在逐渐从单纯的「训练模型」向「让模型学会自我学习和自我进化」转变，谷歌 最近发布的 AlphaEvolve 就是其中的重要代表。 人工智能研究的一个长期目标是创造能够持续学习的 AI 系统。实现这一目标的一条诱人路径是让 AI 通过重写自身代码（包括负责学习的代码）来实现自我 改进。这一由 Jürgen Schmidhuber 数十年前提出的构想被称为「哥德尔机」，是一种假想中的自我改进型 AI。当它在数学上证明存在更优策略时，它会 通过递归地重写自身代码来优化问题解决方案，因此成为元学习（即「学会学习」）领域的核心概念。 Sakana AI 与不列颠哥伦比亚大学等机构合作的「达尔文哥德尔机（DGM）」 ：DGM ...