报告行业投资评级 保险行业正处于数字化向智能化转型的关键阶段,大模型技术是推动保险行业智能化转型的关键技术。[55] 报告的核心观点 1. 大模型技术在保险行业的应用已初具规模,特别是在客户服务、理赔定损等方面展现出显著成效。[56][57][58] 2. 大模型技术在提升效率、降低成本、优化客户体验等方面发挥了积极作用,并为保险行业的创新发展提供了新动力。[63][64][65][66][67] 3. 保险公司在大模型技术应用过程中面临着推理速度、精准度、监管合规、数据隐私、模型解释性及技术投资等多方面的挑战,需要采取有效措施加以应对。[69][70][71][72][73] 保险行业大模型应用 1. 提升效率 - 自动化流程优化:大模型能够自动化处理大量日常、重复性任务,提高运营效率。[63] - 智能决策支持:大模型能够提供基于大数据的智能决策支持,加速业务流程。[63] 2. 降低成本 - 运营成本降低:大模型技术显著降低了人力、物力等方面的投入。[65] - 精准营销与成本效益:大模型能够实现从"广撒网"到"精准捕捞"的转变,提高营销活动的针对性和有效性。[65] 3. 优化客户体验 - 个性化服务体验:大模型能够深入分析客户需求,提供个性化的保险推荐和服务方案。[66] - 智能化理赔服务:大模型能够自动化处理索赔申请,提高理赔效率和客户满意度。[66] 4. 创新驱动未来发展 - 产品创新:大模型为保险公司提供了丰富的数据资源和强大的分析能力,有助于设计出更符合市场需求的创新产品。[67] - 智能化转型加速:大模型技术的引入加速了保险业的智能化转型进程。[67]