行业投资评级 - 报告未提及具体的投资评级 [1][15] 报告的核心观点 - 人工智能技术正在以前所未有的速度、广度和深度改变生产生活方式，推动全球经济社会发展和人类文明进步 [7][16] - 人工智能正处于迈向通用智能的初始阶段，成为推动经济社会持续发展的关键动力 [16] 总体态势 - 人工智能技术演进走向新范式，以Transformer架构为基础的大模型不断取得突破，展现出规模可扩展、多任务适应及能力可塑三大特征 [17][19] - 人工智能工程化迈向新阶段，工具链在数据处理、模型训练微调、部署推理、应用开发、监控运维和安全可信全流程中发挥核心作用 [21][23] - 人工智能安全治理工作紧密推进，全球人工智能治理合作持续升温，各主要经济体治理体系日渐明晰 [27][29] - 人工智能产业稳中有进迎来新动能，2024年全球人工智能产业规模将达到6233亿美元，同比增长21.5% [31][34] 技术创新 - 基础模型仍在快速演进迭代，缩放定律驱动下的模型能力持续提升，基础大模型的语言、视觉和多模态能力快速迭代 [41][43] - 计算平台与模型创新紧密耦合，大模型技术的原始创新和应用迭代落地高度依赖先进的软硬件协同技术生态体系 [72][75] - 工具链不断完善加速大模型研发应用，工具链的持续升级对于大模型开发和应用至关重要 [88][91] - 高质量多模态数据集成为模型能力提升的关键，大规模、高质量、多模态数据集对于多模态大模型能力提升愈加重要 [106][108] 应用赋能 - 人工智能赋能阶段性特征显现，专用智能应用逐步成熟，通用智能落地前景广阔 [126][128] - 重点行业人工智能应用走深向实，装备行业重点关注研发与制造流程优化、产品智能化升级等方向，逐步渗透并重塑生产模式 [137][140] - 消费品行业聚焦产品创新与智能化营销管理，正逐步改变消费者的购物习惯与体验，推动行业向更加个性化、智能化的方向发展 [140][142]