行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1] 核心观点 - 算力网络是一种新型网络，通过算力大脑实现算力的统一感知、编排和调度 [1] - 全球各国政策支持算力网络产业发展，美国计划投入5亿美元开发新型超级计算机，欧盟计划到2030年部署1万个边缘计算节点 [1][2] - 算力网络技术体系逐步清晰，形成基础设施层、编排管理层、运营服务层三层架构 [17] - 算力网络应用场景广泛，包括生活场景、行业场景和社会场景 [35] 国内外发展现状 - 美国通过政企合作模式推动算力网络发展，如新冠肺炎高性能计算联盟和国家人工智能研究资源试点计划 [108] - 欧盟通过EuroHPC和EuroCC项目推动高性能计算和算力共享 [104][110] - 中国在算力网络技术方面取得突破，如中国移动发布全球首台算力路由器，中国电信创新算力网关 [114] 技术体系 - 算力网络技术架构包括基础设施层、编排管理层和运营服务层 [17] - 关键技术包括算力感知、算力度量与建模、算力编排与调度、网络承载等 [30] - 算力网络引入SRv6、网络切片、网络感知、确定性网络等新技术 [32] 应用场景 - 生活场景包括VR互动、云游戏、新媒体直播等，算力网络通过资源调度提升用户体验 [35] - 行业场景包括智慧交通、智慧医疗、车联网等，算力网络助力行业数字化转型 [35] - 社会场景包括数字化政府治理、平台型算力共享等，算力网络降低算力成本 [35] 数据安全风险 - 基础设施层面临异构节点复杂多样、数据跨节点跨主体跨域流转等安全风险 [36][137] - 编排管理层面临算网特有数据资源成为新攻击目标、数据流转路径复杂等风险 [140][152] - 运营服务层面临用户数据与算网交易信息泄露、服务关系多级嵌套等风险 [53][143] 数据安全应对思路 - 算力网络数据安全保护框架包括安全管理和安全技术两个方面 [42] - 安全管理方面包括组织机构、人员管理、数据分类分级等 [43] - 安全技术方面针对基础设施层、编排管理层、运营服务层提出相应保护措施 [62] 发展建议 - 安全标准先行，推进重点标准制定和技术标准研究 [172] - 加速技术创新，提升算力网络数据安全技术水平 [87] - 丰富融合应用，推动算力网络数据安全水平持续提升 [88] - 产学研深度协同，完善算力网络数据安全生态 [175]