行业投资评级 - 报告未明确提及行业投资评级 [1][12] 核心观点 - AI代理是由大型语言模型（LLMs）驱动的自治系统，能够代表用户完成任务，具备自然语言解释能力、制定行动计划以及在最少人工干预的情况下执行任务的能力 [5][7] - AI代理能够显著提升企业效率，使员工专注于高层次的思考，而自动化处理琐碎工作 [5] - 尽管AI代理有早期承诺，但大多数Agentic AI系统尚未完全实现预期效果 [9] - Moveworks的代理自动化引擎通过利用LLMs进行推理、解释和决策，使得开发过程更快捷、更轻松 [9] 传统自动化平台的挑战 - 传统自动化工具依赖基于API的过程，处理人类语言的动态性质时存在困难 [13] - 传统企业集成平台（iPaaS）在配置预定义工作流方面表现出色，但在AI代理时代显得力不从心 [13] - 传统自动化方法效率低、复杂度高，且耗时 [13] 机构自动化 - 一类新的工具 - 代理自动化使AI代理能够弥合人类语言与结构化系统API之间的差距 [21] - 大型语言模型（LLMs）如OpenAI的o1、Anthropic的Claude 3.5以及Google的Gemini Pro 1.5越来越强大，但构建AI代理仍需更多工作 [22] - 现有的API和集成平台难以设计为基于LLM的AI代理使用 [24] 使用Moveworks机构自动化引擎释放AI代理 - Moveworks的代理自动化引擎旨在突破传统自动化平台的局限性，使开发者能够用极少的代码构建强大的AI代理 [36] - Moveworks的代理自动化引擎能够处理传统自动化引擎驱动的AI代理无法处理的更复杂任务 [37] - Moveworks的代理自动化引擎具备清单生成器、插槽解析器、策略验证器和动作编排器等关键功能 [38][40][43][45] Moveworks推理引擎如何通过机构AI提高生产率 - 推理引擎是一种AI系统，能够理解用户目标、制定计划、执行函数调用、评估执行成功与否，并迭代改进计划 [51] - 推理引擎使AI能够独立理解问题、制定策略并执行解决方案，改变企业处理任务自动化和解决问题的方式 [52] - Moveworks的推理引擎能够利用多个语言模型的推理、决策和插件调用能力，完成特定任务 [58] 行动中的推理 - 推理引擎通过理解、规划和执行三个阶段处理用户查询 [59] - 推理引擎利用大型语言模型（LLMs）确定查询的属性，如主题、意图、情感、领域和语言 [63] - 推理引擎通过整合用户与聊天机器人之间的先前交互，提供丰富的上下文信息，帮助识别最有效的解决方案 [67]