行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1] 核心观点 - 使用 AI 进行创新的时机已然到来，45% 的高管因 ChatGPT 的宣传而增加了 AI 投资 [5] - 智能应用使用 AI、机器学习和高级分析来提高效率、节省时间并改善客户体验 [6] - 现代应用集成 AI 和先进技术，为客户、员工和企业带来诸多好处 [7][8][9] - Azure 解决方案帮助组织使用 AI 构建智能应用并实现现代化，提高效率和客户体验 [46] 推动智能应用的九大 AI 趋势 趋势 1：低代码/无代码开发 - 低代码/无代码技术使非技术用户能够进行 AI 开发，节省时间和资金 [11][13] - 示例：构建改进客户服务的 AI Copilot [12] 趋势 2：对话式 AI - 对话式 AI 模拟人类对话，降低成本并提高工作效率 [14][15] - 示例：创建对话式 AI 应用以生成潜在客户并向其授予资格 [18] 趋势 3：生成式 AI - 生成式 AI 基于现有数据创建新颖内容，如文本、图像或代码 [19] - 示例：生成合成数据以针对患者保护机密性 [20] 趋势 4：预测分析 - 预测分析基于历史数据和统计模型预测未来结果和绩效 [21] - 示例：预测客户流失的 CRM 应用 [22] 趋势 5：网络安全 - AI 在网络安全中用于保护数据、网络和系统免受网络攻击 [25] - 示例：基于 AI 的身份确认和验证 [29] 趋势 6：超自动化 - 超自动化通过自动化业务和 IT 流程节省时间和人力 [30] - 示例：消除了手动发票处理且由 AI 支持的应用 [34] 趋势 7：AI 模拟 - AI 模拟创建和测试现实系统或现象的虚拟模型 [35] - 示例：优化供应链的 AI 模拟应用 [36] 趋势 8：内容创作 - AI 内容创作使用生成式 AI 制作和优化内容 [37] - 示例：生成个性化简报的应用 [39] 趋势 9：数据接地 - 数据接地提高 AI 生成内容的准确性和相关性 [42] - 示例：用于销售、营销和财务报告的 AI 应用 [44] Azure 解决方案 - Azure 解决方案帮助组织使用 AI 构建智能应用并实现现代化 [46] - Azure Kubernetes 服务 (AKS) 和 Azure Cosmos DB 等工具支持快速高效的智能应用开发 [47] - 使用 Azure 解决方案堆栈方法可缩短新应用程序的进入市场时间，减少应用停机时间并提高开发人员效率 [51]