行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1] 核心观点 - 2024年中国AI大模型产业落地明显加速，产品化、商业化和产业化的发展脉络基本形成 [2] - AI大模型分为通用大模型和垂直大模型，垂直大模型又分为行业大模型和垂直场景大模型 [2] - 2024年AI大模型应用市场规模约157亿元，2022-2027年复合增长率达148% [7] - 未来3年，中国AI大模型产业将逐步进入需求侧驱动阶段 [7] - 国产大模型已大幅降价，为广泛商业化应用奠定基础 [8] 研究背景 - AI大模型可按照应用领域和输入数据类型进行分类 [5] - 至2024年中国AI大模型产业发展加速进入商用阶段 [5] 发展现状 - TOP5大模型应用行业：互联网、金融、医疗、教育、政务 [8] - 国产大模型已大幅降价，为广泛商业化应用奠定基础 [8] - 中国AI大模型产业图谱 [8] - AI大模型商业化落地：55%为定制化模式、40%-45%为API及订阅模式 [8] - 五种部署方式：直接调用、能力嵌入、扩展应用、定制模型、全栈构建 [8] 应用场景及案例 - AI大模型在互联网、政务、金融等行业应用场景日益丰富 [7] - 金融行业痛点及解决方案 [7] - 医疗健康行业痛点及解决方案 [7] - 教育行业客服场景痛点及解决方案 [7] - 政务领域市场监督管理场景痛点及解决方案 [7] - 零售消费行业痛点及解决方案 [7] - 制造行业知识管理场景痛点及解决方案 [7] 市场规模 - 2024年AI大模型应用市场规模约为157亿元，2022-2027年复合增长率达148% [40] - 至2027年，AI大模型市场规模将达到1130亿，AI大模型行业达到盈利临界点 [42] 发展驱动 - 未来3年，中国AI大模型产业将逐步进入需求侧驱动阶段 [45] - 研发和训练能力更为强大的通用大模型产品 [46] - 聚焦特定行业或领域，提供更高的准确性和行业属性大模型 [46] - 将大模型能力融入应用软件，或基于大模型开发企业级应用 [46] 技术趋势 - AI大模型四个主要技术方向 [68] - Scaling Law面临挑战，大模型研究重点从预训练转向后训练 [69] - 算力平台和模型创新紧密耦合，提升大模型创新效率 [70] - MoE架构开始广泛应用于推动模型性能和效率提升 [71] - 大模型工具链不断完善加速大模型应用研发与落地 [72] 市场应用趋势 - 融合应用软件、智能助手和AI Agent是AI大模型市场应用的三个主要方向 [73] - 应用软件厂商将更专注于AI大模型应用场景的探索以及与现有应用的融合 [74] - 工具软件与AI的融合能够优化用户体验与生产效率，提升产品竞争力 [74] - 大语言模型提升了智能助手的自然语言理解、生成能力和多模态能力 [74] - AI Agent作为一种满足企业智能化需求、打通业务场景的AI大模型产品化落地形态 [74] 面临的挑战 - 缺乏高质量数据集是大模型商业落地面临的关键挑战 [76] - 国内专业数据服务产业处于起步阶段，整体资源投入较少 [76] - 数据交易体系还未形成规范和标准 [76] - 私域数据流通难 [76]