报告核心观点 - ACT综合评分比高中平均成绩更能预测大一平均成绩和大学学位完成情况，结合ACT分数和高中平均成绩预测更准确 [2] - 残疾学生使用ACT分数预测大学成功比高中成绩更准确，结合两者能更准确反映成功可能性 [3] - 高等教育机构应采用多种措施评估学生，残疾学生进入大学后应寻求支持以增加成功可能性 [5] 引言 - 有残疾住宿条件的ACT考生大学入学意向比率与无住宿条件考生相似，但残疾学生在教育中面临障碍，影响大学准备和教育机会获取 [11] - 残疾学生平均绩点、考试成绩较低，高中毕业、进入高等教育和大学毕业率均低于无残疾同伴，且在不同类型院校的入学和毕业情况存在差异 [12] - ACT考试用于大学录取、课程分配、奖学金等，对所有学生包括接受便利措施的残疾学生，ACT是大学成功的准确预测因素很重要 [13][14] 研究问题与假设 研究问题 - ACT对接受和未接受考试安排学生的第一年大学平均绩点和学位完成情况的预测程度及关系方向和大小是否相同 [19] - HSGPA对有和无特殊考试安排学生的第一年大学GPA和学位完成情况的预测程度及关系方向和强度是否相同 [19] - ACTC和HSGPA共同使用对有和无测试便利条件学生的第一年大学GPA和学位完成情况的预测程度及关系方向和大小是否相同 [19] - ACTC和HSGPA共同使用能否提高预测精度超过单独使用任一预测器 [19] 假设 - 接受ACT考试辅导的残疾学生大学平均绩点和学位完成率低于未接受辅导考生，其ACT分数和高中平均绩点也低于同龄人 [19] - HSGPA和ACT分数对有或无便利条件学生的大学生涯成功有统计显著预测作用，同时使用两者能提高预测准确性 [20] 数据样本与局限性 数据样本 - 样本包含143,768名参加ACT考试的学生，最后一次考试在11或12年级，于2008 - 2016年高中毕业，在同一南方州公立两年制或四年制机构全职就读，大学学年为2008 - 2009年至2016 - 2017年 [26] - 样本中有2,659名学生参加带特殊安排的ACT考试，141,109名学生参加不带特殊安排的考试，25%学生最初在两年制机构注册，75%在四年制学院注册 [26][27] 局限性 - 研究焦点是接受便利测试的学生，非所有残疾学生，结果应从接受便利测试的残疾学生分数预测效度角度解释 [21] - 缺乏残疾学生在大专期间可能收到的支持信息，以及学生在高中期间残疾和所获得安置措施的数据，无法调查特定安置措施影响和同龄群体效应 [22] - 数据仅限于单一州内公立院校学生，不知私立或州外院校学生成果，且该州不同机构选择性存在异质性 [23] 研究设计 预测因子 - ACT综合得分，1 - 36分，多次考试取最近一次成绩，有便利条件取便利测试最近成绩 [40] - 自报HSGPA，按0.00 - 4.00比例，基于学生对23门高中课程选择和成绩回答，缺失数据用单独顺序度量中点替代 [40] - 学生人口统计学变量，包括性别、种族/民族、父母教育、家庭收入 [42] 结果 - FYGPA，学生在主修大学第一年春季学期结束时的累积一年级大学GPA，分两年制和四年制院校考察 [45] - 学位完成情况，四年制院校学生包括两年内、三年内获得副学士学位，四年内、六年内获得学士学位；两年制学院学生包括两年内、三年内获得副学士学位或转学到四年制机构 [46][50] 分析 - 描述性统计，计算ACT综合分数、高中平均成绩和第一年大学平均成绩的平均分、范围和标准差，以及各人口统计类别分布和学位完成结果百分比，还有三者之间的相关性 [48] - 回归模型，线性回归预测学年GPA，逻辑回归预测学位完成情况，构建四个模型，分别包含不同预测变量和交互项 [49][51] - 图表，创建图表示在ACT得分量表和HSGPA量表第5和第95百分位数的学生在不同机构类型的测试结果 [53] - 模型拟合，计算线性回归模型预测的FYGPA解释的方差比例，用赤池信息准则和贝叶斯信息准则比较逻辑模型与数据的拟合程度 [54] - 残差，分析剩余值检查学生成绩结果是否被低估、高估或准确预测 [55] 结果 描述性统计 - 不同机构类型学生人口统计学特征百分比有差异，四年制院校学生父母接受大学教育和家庭收入超过10万美元的比例更高，男性和接受特殊安排考试的学生更易省略部分信息 [56][57] - 接受考试辅助的学生ACT综合分数、HSGPA、FYGPA和学位完成率普遍低于未接受辅助的学生，且两年制院校学生相关指标低于四年制院校学生 [58][60][61][63] - ACT综合分数与高中平均成绩相关性通常高于与大学一年级平均成绩的相关性，接受考试便利的学生中，ACT综合与FYGPA相关性高于HSGPA与FYGPA相关性 [69][70] 回归模型 - 研究问题1：ACT综合分数是FYGPA和学位完成情况的统计学显著预测指标，更高分数预示更高FYGPA和学位完成率，但在预测四年制院校学生FYGPA和四年内学士学位完成率时，未接受辅导学生与结果关系更紧密 [103] - 研究问题2：HSGPA能预测学生第一年大学GPA和学位完成情况，不同住宿状态学生的预测结果关系方向相同，但增加速率取决于住宿状态，未接受测试或住宿的学生增加速率更高 [106][111][116]