报告核心观点 - 央国企数字化转型受“央国企 KPI”驱动，催生老旧系统升级、集团级数字化、国产化替代、大模型四大需求热点，2024 年市场规模约 5931 亿元，预计 2025 - 2027 年 CAGR 为 10.7%，到 2027 年达 8101 亿元；央国企数科子公司向利润中心转型，DeepSeek 引领技术潮流助力大模型应用和促使算力投入规划调整，各市场有相应关键成功要素和案例 [8][13][15] 报告综述 - “央国企 KPI”是数字化转型根本动因，年度 KPI 要求研发投入强度增强等，专项 KPI 包括人工智能和信创领域 [8][10][12] - “央国企 KPI”催生四大数字化需求热点，即老旧系统升级、集团级数字化、国产化替代、大模型 [13][14] - 2024 年央国企数字化市场规模约 5931 亿元，预计 2025 - 2027 年 CAGR 为 10.7%，到 2027 年达 8101 亿元；2024 年央国企发起大模型采购项目数量占比 61.3%，披露中标金额占比约 49.8% [15][16] 市场洞察 央国企数科子公司 - 数科子公司在数字化项目中扮演多种角色，正从成本中心向利润中心转型，业务分通用类和垂直类，垂直类更易实现商业化目标，如宝信软件 [20][21][22] DeepSeek 对大模型应用的影响 - 央国企大模型落地采用“N + X”节奏，DeepSeek R1 助力“深水区”场景落地，央国企可通过模型蒸馏与能力迁移、技术路径参考与自主构建、定制化合作三种方式实现，截至 2 月 21 日，45%的央企完成部署 [23][24][25] - 列举众多央国企应用 DeepSeek 的案例，如中国核工业集团、中国航天科工集团等 [27][29][31] DeepSeek 对算力投入的影响 - DeepSeek 使央国企现有算力投入规划面临失效风险，算力需求超预期变动体现在双模型部署、用户数量激增、训练与蒸馏三方面，需求预计是原先 3 - 5 倍，建议租用算力 [44][45][47] 大模型市场 关键成功要素 - 央国企应重视“场景选择方法论”，具体为“三准备、一设计、一研讨”，包括组织准备、认知准备、场景准备、设计方法论指标体系及权重、场景研讨 [51][52][55] 案例 中国绿发 - 响应号召与科大讯飞合作，构建“1251”AI 总部架构和泰山大模型，实现核心职能智能化升级，提升效率与管理水平，如合同审核效率提升 30%，招标评审效率提升 70% [59][71][72] 中国长安四川分公司 - 与中关村科金合作，以差旅填报为切入点，构建智能填报体系，员工信息填报效率提升 50%以上，为智能化转型积累经验 [74][84] 合规管理市场 关键成功要素 - 央国企应选择具备监管部门沟通渠道且支持系统持续升级的技术厂商合作 [87] 案例 - 上海申通地铁集团与网易易盾成立联合创新工作室，打造智能内容审核系统，保障 PIS 系统信息内容安全合规，系统具备产品能力出众、灵活高可用、紧跟监管持续更新等优势 [89][92][93]