报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 提高生命科学领域研发效率迫在眉睫，人工智能成为关键驱动力，助力行业重新审视传统研发模式，提升效率、速度和精准度 [1] - 人工智能在不同研发阶段应用成熟度有差异，在药物发现和早期研究阶段应用领先，也为临床开发带来变革 [1] - 人工智能真正潜力在于结合患者数据与药物反应推动精准医疗发展，基础步骤是整合和清理数据 [1] - 行业参与者需采取战略举措释放人工智能应用潜力，生物制药公司要双管齐下，成功整合依赖技术投资和组织变革 [2] 根据相关目录分别进行总结 人工智能对生命科学行业研发的影响 - 人工智能驱动的产品管线过去十年间年均增长20%，已有70多种资产进入临床开发阶段 [4] - 人工智能可减少20% - 50%的对照组患者数量 [4] - 领先生物制药公司已建立超过15项人工智能合作伙伴关系推动研发创新 [4] 人工智能提高研发效率的体现 - 加速药物发现，将药物发现时间从3至4年缩短至1至2年，如Atomwise的AtomNet技术可减少早期药物筛选时间50% [6] - 提高成功率，人工智能工具可将1期临床试验成功率提高至80%至90%，行业平均成功率为40至65% [6] - 优化资源效率，预计可将每个研发项目所需全职研发人员数量减少20% [6]