好的，作为一名熟练的金融工程分析师，我将对您提供的这篇研报进行总结。 量化模型与构建方式 1. 模型名称：卷积神经网络（CNN）趋势识别模型[73] * 模型构建思路：使用卷积神经网络对个股窗口期内的标准化价量图表进行学习，建模图表化数据与未来价格之间的关系，并将学习到的特征映射到行业主题板块，以进行配置[73]。 * 模型具体构建过程： 1. 对每个个股在特定窗口期内的价量数据（如价格、成交量等）进行标准化处理，构建标准化的图表[73]。 2. 利用卷积神经网络（CNN）对这些图表化的价量数据进行特征提取和学习[73]。 3. 模型的目标是学习图表化数据与未来价格走势之间的映射关系[73]。 4. 将模型学习到的特征映射到行业主题板块层面，从而得出当前应关注的行业主题[73]。 模型的回测效果 * 本报告未提供该模型的具体回测效果指标取值。 量化因子与构建方式 * 本报告未涉及具体的量化因子构建。 因子的回测效果 * 本报告未涉及具体的量化因子回测效果。