沪指三连涨,AI应用、算力芯片、生物医药概念表现活跃:金融工程日报-20260922
国信证券·2026-09-22 21:21

好的,作为一名熟练的金融工程分析师,我将对您提供的研报内容进行总结。 量化模型与构建方式 1. 模型名称:封板率[16] * 模型构建思路: 衡量市场涨停股票的封板强度,反映市场做多情绪的持续性[16] * 模型具体构建过程: 统计上市满3个月以上的股票,计算最高价涨停且收盘涨停的股票数占最高价涨停股票数的比例[16] 公式为: $$封板率=最高价涨停且收盘涨停的股票数/最高价涨停的股票数$$ * 模型评价: 该指标直观反映了涨停板的封板意愿,数值越高,表明市场追涨情绪越强,封板越坚决[16] 2. 模型名称:连板率[16] * 模型构建思路: 衡量市场涨停股票的连板能力,反映市场赚钱效应的持续性[16] * 模型具体构建过程: 统计上市满3个月以上的股票,计算连续两日收盘涨停的股票数占昨日收盘涨停股票数的比例[16] 公式为: $$连板率=连续两日收盘涨停的股票数/昨日收盘涨停的股票数$$ * 模型评价: 该指标反映了市场龙头股的持续性,连板率越高,表明市场热点延续性越强,赚钱效应越好[16] 3. 模型名称:大宗交易折价率[26] * 模型构建思路: 通过大宗交易成交价格相对于市场价格的折价程度,反映大资金的投资偏好和市场情绪[26] * 模型具体构建过程: 计算每日大宗交易的总成交金额与当日成交份额的总市值之比,再减去1[26] 公式为: $$折价率=大宗交易总成交金额/当日成交份额的总市值-1$$ * 模型评价: 折价率越高,表明大宗交易的买方获得了越高的价格折扣,可能反映了大资金对后市相对谨慎或议价能力较强[26] 4. 模型名称:股指期货年化贴水率[28] * 模型构建思路: 衡量股指期货价格相对于现货指数的折价程度,反映市场对冲成本及对未来预期的看法[28] * 模型具体构建过程: 计算股指期货基差(期货价格-现货价格)与现货指数价格的比值,再乘以年化因子(250/合约剩余交易日数)[28] 公式为: $$年化贴水率=基差/指数价格*(250/合约剩余交易日数)$$ * 模型评价: 年化贴水率越高(负值越大),表明市场对冲需求越强或对未来预期越悲观,对冲成本也越高[28] 模型的回测效果 1. 封板率,当日值为70%[16],较前日下降8%[16] 2. 连板率,当日值为23%[16],较前日下降5%[16] 3. 大宗交易折价率,近半年平均值为5.84%[26],当日值为4.57%[26] 4. 股指期货年化贴水率(上证50),近一年中位数为4.01%[28],当日值为4.85%[28],处于近一年来42%分位点[28] 5. 股指期货年化贴水率(沪深300),近一年中位数为6.94%[28],当日值为6.18%[28],处于近一年来58%分位点[28] 6. 股指期货年化贴水率(中证500),近一年中位数为9.88%[28],当日值为8.85%[28],处于近一年来58%分位点[28] 7. 股指期货年化贴水率(中证1000),近一年中位数为11.48%[28],当日值为10.11%[28],处于近一年来64%分位点[28]

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