核心观点 具身智能正成为全球科技竞争新高地，人形机器人被视为下一代通用计算平台 2026年是“具身数据规模化元年”，行业面临超95%的真实数据缺口，数据采集与模型训练脱节导致超60%企业被迫删除历史数据 仿真合成数据成本仅为真机采集的约1/100，但Sim-to-Real鸿沟仍是根本挑战 本次活动旨在搭建“本体厂—供应链—场景方—数据公司—大脑公司”多方共振平台，推动从“模型竞赛”走向“数据竞赛”与“量产竞赛” [2][4] 活动背景与行业现状 - 具身智能是连接虚拟智能与物理世界的桥梁，人形机器人被视为继智能手机、新能源汽车之后的下一代通用计算平台 [2] - 2026年被业内广泛视为“具身数据规模化元年”，行业规模化应用迎来从实验室走向落地的关键拐点 [2] - 全球高质量真实物理交互数据仅约50万小时，而行业实际需求高达数千万至亿小时级，缺口超过95% [2] - 数据采集与模型训练长期分属不同主体，“采了什么”和“模型需要什么”之间缺少共同坐标系，超60%的企业被迫删除至少一半重金采集的历史数据 [2] - 仿真合成数据成本仅为真机采集的约1/100，但Sim-to-Real鸿沟仍是根本挑战 [2] 活动概况 - 第16届智慧城市与智能经济博览会（智博会）将于2026年9月11日至13日在宁波国际会展中心举办 [3] - 智博会始创于2011年，已成功举办15届，累计吸引近4000家次企事业单位参展、近60万次客商到会对接，每年超500家境内外主流媒体关注报道 [3] - 本届智博会由宁波市人民政府、浙江省经济和信息化厅、中国信息通信研究院、中国电子信息行业联合会及三大运营商共同主办 [3] - 本届展会以“AI智变 慧聚未来”为主题，规划总面积约3万平方米 [3] - 具身智能模型与数据研讨活动作为本届智博会重要系列活动之一，主题为“智能甬现 数据为钥”，于2026年9月11日下午在宁波东方理工大学盛威楼101会议室举办 [4][5] - 活动主办单位为宁波市经济和信息化局、宁波东方理工大学，承办单位为交通银行、博登智能、甬华创芯、势银 [5] - 协办单位为浙江宁旅国际展览有限公司，支持单位为浙江省人形机器人产业技术联盟 [6] 活动议题与演讲内容 - 活动设置“产业全景—场景方—采集公司—二次开发—通用大脑—垂直大脑—仿真数据”七大议题，覆盖数据从生产、治理、训练到部署的全链路 [4] - 14:05-14:30 宁波东方理工大学副校长曾文军发表“世界模型:面向未来的具身智能底座 -- 探索从表征解耦角度构建世界模型”演讲 [7] - 14:30-14:45 北京人形机器人创新中心副总经理薛明发表“北京人形的模型开源与生态共建之路”演讲 [7] - 14:45-15:00 华为云中国区具身智能行业总监陈栋发表“聚开发者之力，创具身新未来”演讲 [7] - 15:00-15:15 博登智能创始人赵捷发表“高质量真实数据,重塑具身智能进化路径”演讲 [7] - 15:15-15:30 原力灵机开源战略生态总经理陈阳发表“从榜单到全球基础设施：构建开放的具身智能评测生态”演讲 [7] - 15:30-15:45 中国工业互联网研究院智能所主任研究员叶鸿儒发表“具身智能工业领域应用落地思考”演讲 [7] - 15:45-15:50 举行“具身智能赋能制造业协同中心启动活动” [7] - 15:50-16:05 roboparty (萝博派对)联合创始人陆俊杰发表“破壁时刻:全栈开源如何重构人形机器人产业的创新边界”演讲 [7][8] - 16:05-16:20 景联文科技首席技术官张梦轩发表“平台模式赋能具身智能数据生态”演讲 [8] - 16:20-16:35 青瞳视觉副总裁孔勇发表“动作捕捉在人形机器人的应用探索与案例”演讲 [8] - 16:35-16:50 清华大学电子工程系副研究员余金城发表“具身智能算法与基础设施协同演进”演讲 [8] - 16:50-17:30 圆桌对话主题为“谁先跑通数据闭环,谁就拿到下一张船票”，嘉宾包括上海交大人工智能学院副教授赵波、自变量机器人副总裁张昊、浙江人形机器人创新中心副总经理许学成、霆涛AI创始人沈晓东、广电计量检测集团事业部副总经理岳龙 [8] 活动目标与参与方 - 活动依托清华大学电子工程系、宁波东方理工大学、浙江大学软件学院、甬江实验室等科研平台，汇聚高校科研团队、行业技术研究员、机器人领域学术从业者 [4] - 活动围绕世界基础模型、仿真合成数据、垂直大模型训练等前沿课题开展学术报告与专题研讨，通过学界理论+产业实操对照，完善具身智能技术科研体系，推动前沿学术成果落地验证与行业技术标准共建 [4] - 邀请中国工业互联网研究院、华为、北京人形、浙江人形、自变量、原力灵机、博登智能、甬华创芯、roboparty等代表性企业，从各自视角剖析“数据荒”下的产业变局与破局之道 [4] - 活动旨在通过深度对话，搭建“本体厂—供应链—场景方—数据公司—大脑公司”多方共振的交流平台，厘清技术路线走向，推动供应链协同与标准制定，加速具身智能从“模型竞赛”走向“数据竞赛”与“量产竞赛” [4]