核心观点 OpenAI通过调动约10000个AI智能体协同工作88小时，成功解决了七大千禧年难题之一的纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题[1] 该成果由一款未公开的内部模型完成，其能力远超最新发布的GPT-6 Astra[9][14] 公司表示不领取100万美元奖金，旨在展示AI模型的实质性飞跃[16] 千禧年难题背景 - 2000年数学领域七个最深奥未解难题被列为千禧年大奖难题，单项悬赏100万美元[3] - 此前仅有一道千禧年难题被人类攻克[4] - 纳维-斯托克斯方程问题从1934年悬而未解，揭示液体与气体运动本质规律[5] 解题过程与成果 - OpenAI于8月底开始训练新模型，模型很快展现卓越数学能力[9] - 9月1日公司听闻有两道千禧年难题已被解决的传言，决定加快步伐[10] - 最初模型对准黎曼猜想、P/NP问题等均无功而返[10] - 经过约50小时工作后AI取得足够进展，公司决定将所有算力倾注于纳维-斯托克斯问题[10] - 9月5日部署10000个AI智能体约88小时后找到解[10] - 模型成功定位极限场景：初始静止的平滑流体在有限时间内形成奇异点[7] - 一个意面状漩涡一边剧烈收缩一边加速，转速无限飙升触发有限时间爆破[7] - 证明攻克了千禧年大奖四项证明命题中的C、D两种情况[8] 算力与成本 - 10000个AI智能体互相发送270万条消息[11] - 消耗1300亿个输出Token，大致相当于100万本书的文本量[11] - 按OpenAI最先进模型对外算力定价换算，算力成本约1000万美元[12] 行业影响与AI进化 - 短短几年间AI从基础算术频频出错到斩获国际数学奥林匹克奖牌，再到攻克重大开放性学术难题[13] - 公司首席科学家Jakub Pachocki表示这极其直观展现了AI的进化高度和速度[14] - 近几个月各大AI巨头通过展示模型在组合几何学和代数数论领域突破来炫耀肌肉[14] - 外界此前普遍认为前沿实验室短期内几乎不可能完成解决千禧年大奖难题的终极飞跃[14] - 菲尔兹奖得主Timothy Gowers感叹这是技术演进史上一连串必然突破中的又一高光时刻[16] 抄袭争议 - 纽约大学数学教授Tristan Buckmaster表示他和在Anthropic工作的数学家Levent Alpöge也一直在解决该问题[17] - Buckmaster称9月3日察觉到关于他们研究进展的信息被悄然透给了OpenAI[17] - Buckmaster公开质疑OpenAI在获取他们研究工作风声后仓促上马项目[17] - OpenAI向Buckmaster与Alpöge的同行并行研究表达祝贺，盛赞其工作卓越非凡[17] - 公司坚称未通过任何渠道接触过其研究细节，未调取任何用户隐私数据[17] - 公司补充无法完全排除衍生自用户使用产品过程中去标识化数据可能间接促进模型迭代升级[18] - 双方证明路线存在本质差异，最终推导出的具体结论截然不同[18]