核心观点 - 空间智能是AI从数字世界进入物理世界的下一波产业浪潮，高德通过构建城市世界模型，已具备理解真实世界的底层能力，其价值坐标系应从地图公司转向空间智能公司 [2][3][15][16][17] 空间智能的行业背景与趋势 - 李飞飞指出语言在生物进化史上仅约50万年历史，而视觉与触觉代表的空间智能早在5亿年前的寒武纪就已开启，语言只是智能的一个接口，AI若无法理解三维物理世界将被困在二维像素平面 [2] - 黄仁勋在CES 2026将物理AI定义为“下一波万亿美元产业”，认为AI必须从数字世界进入物理世界才能创造真正价值 [2] - NVIDIA、特斯拉、Google等公司分别从数字孪生、自动驾驶和地理信息等路径进入空间智能领域 [16] 高德的城市世界模型构建 - 高德构建的城市世界模型区别于传统二维地图，整合了三维空间（建筑、楼层、室内外）、时间（不同时段状态差异）以及真实行为（人流、车流、搜索、导航、到访），使地图成为持续自我更新的模型 [3][5] - 基于该模型，高德具备三层核心能力：三维空间表达（还原高度、距离、层次、遮挡和连接关系）、动态感知（持续更新道路拥堵、客流、商户状态等变化）、时空推演（模拟行程时间链，识别冲突并给出合理安排） [5][6][8] 高德空间智能的应用场景 - 高德扫街榜2026基于真实导航到店行为（无法被伪造），区分专程到访与顺路进店、回头客与新客，对咖啡馆等专业领域引入专业评分，使榜单信任度提升 [10] - 飞行街景2.0依托高德ABot-Earth 0.7世界模型，将目的地变为可自由调整观看位置、角度和高度的三维空间，提供出发前的身临其境在场感 [10] - 避雷指南从营业时间、行程节奏、停车提示、拥挤预测、天气变化等15个维度，提前识别时间冲突、拥堵、闭店等风险 [12] - 导航Live能通过摄像头理解街景画面，看懂现场（如“挂着红色灯笼的便利店右侧巷子”），听懂临时意图（如“附近有没有不需要排队的本帮菜”），结合空间位置、道路条件和实时数据重写行动路线，具备“时空上下文+现场感知+端到端行动力”的具身智能体能力 [12][13] 高德空间智能的生态拓展 - 空间智能已作为底层能力嵌入车机、智能手表、具身机器人等硬件终端 [16] - 千问AI眼镜牵手高德，使空间智能在AR眼镜上直接落地 [16] - 2026年9月10日高德扫街榜宣布奔驰成为其全球首个汽车合作伙伴 [16]