公司核心观点 - Mecka AI是一家专注于收集和分析人体运动数据以训练人形机器人及其他机器人的初创公司[2] - 公司目标是在机器人领域复刻Scale AI、Mercor、Surge等人类数据公司在大语言模型领域所做的事情[3] - 公司认为物理世界数据严重匮乏，捕捉真实世界的交互数据是制约通用机器人发展的主要瓶颈[2] 融资情况 - Mecka AI即将完成由红杉资本领投的新一轮融资，估值约为5亿美元[2] - 此次新融资距离上一轮融资仅过去三个月[2] - 此前公司宣布完成由Framework Ventures领投的6000万美元融资，参投方包括Menlo Ventures、SV Angel和Kindred Ventures[2] 创始团队 - Mecka AI由四位联合创始人于2024年共同创立[2] - 联合创始人包括加拿大人Josh Gao和Mogen Cheng，二人此前曾共同创办一家餐饮金融科技初创公司[2] - 联合创始人Jason Chong的加密货币交易所被Coinbase收购后加入了该公司[2] - 团队中唯一的非加拿大籍成员Duy Nguyen主要负责运营工作[2] - 四位联合创始人均没有机器人领域的背景[2] 商业模式与数据采集 - 公司通过支付报酬，让人们佩戴身体传感器并使用智能手机，记录完成日常任务的过程，如煮咖啡、修车等[3] - 许多机器人公司和AI实验室依赖通过“第一人称视角”方式采集的真实世界数据，并结合远程操作等其他物理数据采集方法[3] 营收预测 - 据Gao在2026年6月初透露，Mecka预计到2026年底公司年化营收将达到1亿美元[3] 行业竞争格局 - 其他从事机器人训练真实世界数据采集的初创公司包括XDOF，该公司即将以12亿美元估值完成新一轮融资[4] - 一些原本专注于大语言模型的人类数据平台也在拓展至机器人领域，例如Scale AI和Micro1，后者近期以5亿美元估值完成融资[4]