核心观点 - AI人才需求爆发，尤其是具身智能和大模型领域，推动猎头行业重回高佣金时代，但竞争激烈、交付周期长、风险高，行业呈现“头部吃肉、底层辛苦”的折叠状态 [5][6][21] AI岗位高薪与猎头佣金 - 某具身智能公司招聘AI算法专家，年薪总包高达1050万元，猎头费26%即273万元 [5] - 优必选在2026年4月招聘“具身智能首席科学家”，年薪1500万元起步，最高达1.24亿元 [8] - AI岗位平均月薪达60738元，比新经济行业整体平均月薪48189元高出约26% [8] - AI首席科学家中位年薪达350万，大模型算法负责人中位年薪225万 [8] - 科锐国际2024年9月披露，围绕人工智能的岗位需求占公司猎头业务收入50%以上 [6] 猎头行业竞争与工作模式 - 数百个猎头围猎一个岗位，一家企业组建的猎头群里有上百个猎头 [7][10] - 猎头工作节奏堪比互联网大厂，每周一半时间要到9点半才能下班，小组每天开会催促KPI进度 [11] - 猎头有两种佣金计算模式：按总包计算（含期权、股票等），或按纯现金计算（候选人每月固定薪资×12×费率） [8] - 猎头通常要在候选人入职半年甚至一年之后才能拿到佣金，兑付周期估计需要一年以上 [8] - 资深猎头佣金比例不低，一单15万的年包，组长可以分到15%～35% [11] 具身智能赛道人才需求特点 - 具身智能赛道处于跑马圈地阶段，比拼技术迭代速度，候选人经常在深夜两三点加班 [9] - 某上市公司布局的具身业务，团队从零快速扩张到规模化，需批量招聘中高端研发人员 [9] - 学院派具身智能公司招聘看重论文质量，筛选“最强大脑”，高考作为筛选机制 [13] - 具身本体厂商或具身大脑厂商更看重落地经验 [14] - 上市集团拆分公司资金雄厚，愿意给现金溢价甚至签字费；宇树、智元等头部企业品牌吸引力强，压价最多；初创公司靠期权吸引人，但期权行权条件苛刻、兑现周期长 [14] 大模型领域人才争夺逻辑 - 大模型领域“抢人”更依赖押注个人，方向本身在持续被重新定义，判断力价值权重更高 [15] - 大模型公司用资源押注某个人的Taste，算力、数据、团队规模都在为某个人的判断“买单” [16] - Deepseek的HR从母公司幻方量化的HR体系转过来，后者曾是业内公认的猎头最多的企业之一 [16] - 互联网大厂需求岗位变化快，上半年infra类岗位多，下半年Agent岗位增多，七八月份AIGC技能岗位尤其多 [16] 猎头行业历史与现状对比 - 2022-2023年，猎头行业总规模蒸发了180亿，市场萎缩30%，单均收入只剩过去的四分之一 [19] - 过去大厂跳槽季猎头靠批量交付赚钱，现在需要能理解技术、与顶尖候选人对话、在极窄赛道精准判断匹配度的人 [20] - 交付周期动辄半年到一年，企业刚组建的团队不久便解散，导致“飞单”、无法如期收到佣金 [6][20] - 头部猎头站在风口上赚得盆满钵满，年轻实习生如晓雨因压力太大、节奏太快最终选择离开 [21]