核心观点 AI人才需求爆发，尤其是具身智能和大模型领域，推动猎头行业重回高佣金时代，但竞争激烈、交付周期长、技术迭代快，行业呈现高薪与高风险并存的折叠状态 行业背景与人才需求 - 一张截图显示某具身智能公司招聘AI算法专家，年薪总包高达1050万元，猎头费26%即273万元，单笔佣金近300万元将猎头行业推至聚光灯下[3][4] - 科锐国际2025年9月披露，围绕人工智能的岗位需求占公司猎头业务收入50%以上[6] - AI岗位平均月薪达60738元，比新经济行业整体平均月薪48189元高出约26%[8] - AI首席科学家中位年薪达350万，大模型算法负责人中位年薪225万[8] - 优必选在2026年4月招聘的“具身智能首席科学家”，年薪1500万元起步，最高达1.24亿元[8] 猎头行业竞争与运作模式 - 猎头通常有两种佣金计算模式：按总包计算（包含期权、股票等附加权益）或按纯现金计算（候选人每月固定薪资×12×费率）[7] - 猎头需在候选人入职半年甚至一年之后才能拿到佣金，兑付周期估计需要一年以上[7] - 一家企业组建的猎头群里，有上百个猎头在里面竞争[9] - 猎头企业工作节奏堪比互联网大厂，每周一半时间要到9点半才能下班，小组每天开会催促KPI进度[10] - 资深猎头佣金比例不低，一单15万的年包，根据签署合同不同，组长可以分到15%～35%[10] 具身智能赛道招聘特点 - 学院派具身智能公司招聘底层逻辑明确：候选人必须足够聪明，论文是核心评价维度而非加分项，看重对底层运行机制的理解深度[11][12] - 具身本体厂商或具身大脑厂商更看重落地经验[13] - 上市集团拆分的公司资金雄厚、急着抢人，愿意给现金溢价甚至签字费[13] - 宇树、智元这类头部企业品牌吸引力强，在薪资谈判中压价最多，溢价空间最小[13] - 初创公司现金拼不过，只能靠期权吸引人，但期权行权条件苛刻、兑现周期长[13] - 具身智能赛道处于类似互联网时期的跑马圈地阶段，比拼技术迭代速度[8] - 某上市公司布局的具身业务，团队从零快速扩张到规模化，猎头需快速协助批量招聘中高端研发人员[8] 大模型领域招聘特点 - 大模型领域“抢人”比具身智能更依赖押注个人，方向本身持续被重新定义，判断力的价值权重更高[13] - 大模型公司资源分配中，算力、数据、团队规模都是在为某个人的判断“买单”[14] - Deepseek的HR都是从母公司幻方量化的HR体系转过来的，后者曾是业内公认的猎头最多的企业之一[14] - 大模型或量化公司，表面员工和资金规模庞大，但真正能决定方向的往往就是小几十号人[14] - 互联网大厂需求岗位一直在变，刚进公司时释放最多的是infra类岗位，下半年Agent相关岗位增多，最近七八月份AIGC技能岗位尤其多[14] 行业历史与现状对比 - 2022年之前，互联网大厂是猎头最大“金主”之一，一家猎头企业只需聚焦一两家大厂便可年入千万[16] - 2022—2023年，猎头行业总规模蒸发了180亿，市场萎缩30%，猎头费率下降，单均收入只剩过去的四分之一[17] - 过去大厂跳槽季猎头靠批量交付赚钱，现在企业需要能理解技术、能跟顶尖候选人对话、能在极窄赛道精准判断匹配度的人[18] - AI行业技术迭代太快，资深猎头过去的经验也很难直接复用，无论新人还是老手都得保持持续学习能力[18] - 猎头行业存在漫长回款周期，通常需候选人在职3—6个月甚至1年才能收到佣金，期间任何环节出问题都会导致“飞单”[18] - 企业从0到1搭建的团队突然决定裁撤，同样会让猎头白忙一场[18]