文章核心观点 - 鲲为通过声学空间智能理论，实现了全球唯一的非侵入式超声穿颅读脑技术，突破了传统超声无法穿透颅骨进行高分辨率成像的行业瓶颈[2][9] - 该技术通过“低频+计算”的范式，用算力替代物理聚焦，解决了低频超声分辨率低的问题，并有望成为脑科学AGI时代的关键基础设施[14][18] 行业背景与痛点 - 侵入式脑机接口（如Neuralink）需开颅钻孔，仅适用于极少数患者[2] - 非侵入式EEG脑电帽信号分辨率低，无法穿透头皮和颅骨读取大脑[2] - 传统超声行业遵循“频率越高分辨率越高”的范式，但高频超声遇颅骨几乎完全反射和吸收，低频超声穿透后分辨率退化至无临床价值[13][14] - 全球超声学术界长期无法实现非侵入全脑超声成像，行业认知为“要么开颅，要么无解”[14] - 现有脑科学数据采集工具各有缺陷：植入电极需开颅且仅局部信号；EEG信噪比低；fMRI设备巨大昂贵且无法日常使用；功能超声穿不透颅骨[22] 技术突破与核心创新 - 鲲为选择正面穿透颅骨，而非绕开颅骨（如Arbor、Merge Labs采用开颅或植入透声材料）[9] - 核心技术为“声学空间智能”理论，将波束合成难题大规模留给算法，用GPU算力在物理重建层面“计算”出图像[14] - 成像算法计算量是传统超声的千倍以上，依赖高性能GPU实时物理重建，鲲为因此成为英伟达全球超声领域前沿客户[15] - 成像性能从初代原型机0.25帧/秒提升至5000帧/秒，五年提升万倍，性能提升由算力+算法驱动的“摩尔定律”支撑[15] - 公司目标为每一代产品性能至少提升两倍以上[15] 商业化进展与市场机会 - 颅脑超声产品已在中国和海外多家顶级医院完成系统性临床验证和商业化落地[18] - 2025年底商业化以来进入陡峭的指数增长[18] - 全球超声市场为百亿美元级成熟市场，长期由GE、飞利浦主导，颅脑超声是巨头未解决的难题，鲲为视其为“技术降维”式机会[18] 脑科学基础设施愿景 - 超声可走向可穿戴，探头可做成贴合皮肤的轻薄阵列或集成到头戴装置中，实现长期持续观察大脑[19] - 2025年《Science Advances》研究已展示功能超声跟随人活动、长期反复使用的可能（虽仍需开颅植入透声材料）[19] - 设备进一步小型化可进入日常生活，监测睡眠、运动、情绪、专注状态等，Enable脑科学领域Oura Ring级别产品[20] - 可穿戴超声可产生亿小时级别数据量，远超目前最大fMRI数据集（万小时级别）[20] - 超声天然具备读写闭环能力：同一探头可交替完成成像和神经调控，实现“观察—干预—再观察”[21] - 2026年6月UCSF团队预印本报告已在大鼠实验中用同一探头完成刺激和成像闭环[21] - 鲲为希望成为脑科学AI公司、脑机接口公司获取AGI级别突破的“数据铲子”[23][24] 创始人背景与公司基因 - 创始人刘家家本硕就读于西安交通大学生物医学工程专业，2003年接触神经网络，2008年入行超声行业[4][26] - 2009年起从第一性原理出发研究“低频率实现高分辨率”问题，持续十年[27] - 2019年创立鲲为，2021年初代原型机问世，2024年将声学空间智能理论延伸至颅脑超声应用[27] - 公司定位为“有商业化能力的声学空间智能Neo Lab”，将蝙蝠用声波感知空间的能力做成可计算、可规模化的产品[28] - 公司从不发论文，核心技术作为商业秘密保护，学术界尚在基础理论阶段时，鲲为已完成理论-技术-产品-量产闭环[3] 行业影响与外部验证 - 全球超声学术界对鲲为成果的反应是试图复现“低频之下高分辨如何实现”[12] - 脑科学数据需求已写入前沿AI团队计划：OpenAI与Merge Labs合作开发脑科学基础模型；Meta支持“数字大脑计划”采集1.5万小时脑记录；Flourish获5亿美金融资探索大脑学习机制[23] - Neuralink创始科学家Philip Sabes提出脑机接口需重新设计数据获取方式，不可能让6万人接受脑植入[19]